Google oplyser, at prototypen Project Suncatcher har sendt sit første AI-genererede svar hjem fra kredsløb om Jorden. Under en kontakt med en jordstation sendte ingeniørerne en prompt til den indbyggede Gemma 4-model, der kørte på en TPU i datacenterklassen. Satellitten sendte svaret tilbage, da den passerede over Svalbard i Norge. Google beskriver det som en tidlig »Hello World«-milepæl i forskningen i AI-beregninger i rummet – ikke som et færdigt datacenter i kredsløb.
1
4
Et haiku fra kredsløb
Holdet bad Gemma 4 skrive et haiku fra perspektivet af en TPU, der kredser om Jorden. Svaret, som The Verge har gengivet, lød:
Blue marble below
Data streams in silent grace
Starlight feeds my core.
4
Google fortæller også, at holdet afprøvede rumtema-limericks og prompts, der bad om telemetri – tekniske målinger fra satellitten. De tilgængelige omtaler gengiver hverken limericks eller telemetridata, så de kan ikke beskrives nærmere her.
4
Hvad testen viste – og ikke viste
Det centrale var hele udvekslingen: En prompt blev sendt op, en model om bord genererede et svar, og svaret kom tilbage til Jorden. Det viser, at en AI-model kan udføre en inferensopgave i kredsløb. Det viser ikke, at satellitten trænede en model i rummet, eller at et datacenter, der kan køre kontinuerligt, allerede er en realistisk løsning.
1
2
I et opslag fra 30. oktober skriver Google, at prototypen blev opsendt 1. oktober som led i en langsigtet undersøgelse af, om AI-beregninger kan drives i rummet. Nogle medier rapporterer, at satellitten har fire TPU'er, men at strømmen kun rækker til at drive én ad gangen i cirka 20 minutter. Disse oplysninger om hardware og drift stammer fra sekundære kilder, ikke fra Googles korte beskrivelse af haiku-milepælen.
1
6
21
De tekniske spørgsmål, der stadig står åbne
At afvikle en kort prompt er en første demonstration – ikke en prøve af vedvarende arbejdsbelastning under alle de forhold, der er relevante for databehandling i kredsløb. Google beskriver Project Suncatcher som forskning i, om infrastruktur til maskinlæring kan fungere i rummet, herunder hvordan hardware klarer stråling, og hvilke køleproblemer der opstår i et vakuum.
37
Yderligere test af stråling og termisk belastning er blevet omtalt som næste skridt. De tilgængelige kilder fastslår ikke, hvad resultatet af disse test bliver, eller hvor pålideligt hardwaren vil fungere over tid.
31
33
Den nøgterne konklusion er, at Suncatcher har vist, at en model om bord kan besvare en prompt i kredsløb og sende resultatet tilbage. Om den begrænsede succes kan udvikles til nyttig og pålidelig databehandling i rummet, er fortsat et åbent teknisk spørgsmål.