Google gør Antigravity til en del af udvalgte Gemini Enterprise-abonnementer

Senere koblede Google Antigravity til Gemini Enterprise Agent Platform. Det gjorde det muligt for Google Cloud-kunder at bruge desktopappen og CLI'en sammen med deres Cloud-projekter og virksomhedens sikkerhedskontroller. Den seneste udmelding tager integrationen et skridt videre ved at placere Antigravity direkte i kvalificerede Gemini Enterprise-abonnementer.

Hvilke abonnementer omfatter Antigravity?

Pakken uden separat licens gælder specifikt Gemini Enterprise Standard og Gemini Enterprise Plus. Udviklere kan bruge deres eksisterende virksomhedsidentitet via Workforce Identity Federation eller Application Default Credentials i stedet for at oprette individuelle API-nøgler.

Googles dokumentation for udviklerværktøjer nævner også adgang til Antigravity i Pay-as-you-go-udgaven, hvis den kombineres med en faktureret Cloud Billing-konto. Det er dog en separat adgangsvej. Den udmelding, der beskriver Antigravity som inkluderet uden ekstra licens, nævner Standard og Plus.

Hvad kan Antigravity-agenterne?

Antigravity er udviklet til mere end traditionel kodefuldførelse. Agenterne kan blandt andet:

• undersøge og analysere en eksisterende kodebase
• læse, ændre og administrere lokale filer
• køre lokale builds, tests og terminalkommandoer
• betjene browsere
• koordinere flertrinsopgaver fra research til implementering
• udføre bredere, komplette softwareopgaver i stedet for blot at foreslå kodestumper

Google fremstiller platformen som en måde at lade udviklere instruere og kontrollere agenternes arbejde, mens agenterne selv håndterer en større del af udførelsen. Materialet dokumenterer disse funktioner, men fastslår ikke, at alle opgaver kan gennemføres uden menneskelig kontrol.

Understøttede apps og IDE'er

Virksomhedsløsningen kan bruges via flere udviklingsmiljøer:

• Antigravity 2.0 til desktop
• Antigravity CLI
• udvidelse til Visual Studio Code
• udvidelse til Visual Studio 2026
• udvidelser til JetBrains-IDE'er
• udvidelse til Zed

Googles virksomhedsdokumentation angiver samtidig Visual Studio-, JetBrains- og Zed-integrationerne som forhåndsvisninger. Tilgængelighed og modenhed kan derfor variere fra udvidelse til udvidelse.

Kontrol over administration og forbrug

For organisationer handler ændringen ikke kun om adgang til AI-agenter, der kan skrive kode. Google kombinerer også adgangen med centrale kontroller, der skal gøre agentbaseret udvikling håndterbar på tværs af teams.

Administratorer får samlet indblik i brugen samt værktøjer til sikkerhedsstyring og omkostningskontrol. Pakken omfatter samlede tokenkvoter og månedlige Google Cloud Billing-lofter, som kan fastsættes for et projekt, et team eller en enkelt person. Organisationer kan desuden konfigurere begrænsede overskridelser, så aktivt arbejde kan fortsætte uden at åbne for et ubegrænset forbrug.

Google tilbyder også konfigurerbar sandboxing af arbejdsområder samt kontroller for browseradgang og tilladelser til Model Context Protocol-servere (MCP-servere). Indstillingerne kan begrænse, hvad en agent må tilgå eller betjene, mens den arbejder på et projekt.

Audit-logning, privatliv og sikkerhedsgrænser

En samlet kontrol til audit-logning kan registrere prompts, agenternes værktøjskald og de artefakter, de genererer. Administratorer får dermed et spor af agentens handlinger – ikke kun det endelige kodeoutput.

Google oplyser, at Antigravity-sessioner forbliver inden for virksomhedens sikkerhedsgrænse under Google Cloud-vilkårene, og at kundekode ikke bruges til at træne grundmodeller. Googles virksomhedsdokumentation beskriver desuden sikkerhedskontroller og garantier for dataplacering i sessioner, der er integreret med Gemini Enterprise og Agent Platform.

Det er Googles egne beskrevne kontroller og privatlivsløfter. De fritager ikke organisationer for at konfigurere adgangsrettigheder, gennemgå genereret kode og fastsætte interne regler for browseradgang, MCP-servere og følsomme kodearkiver.

Sådan bruger AirAsia Antigravity

AirAsia oplyser, at selskabet tager Gemini-funktioner og Antigravity 2.0 i brug på tværs af arbejdsgange inden for softwareudvikling, økonomi, marketing, jura og HR. Google rapporterer, at AirAsias ingeniørteams genererer mere end 50 procent af deres produktionskode til QA med Antigravity.

Tallet stammer fra AirAsia og er gengivet i Googles udmelding; det er ikke et uafhængigt verificeret branchebenchmark. Det viser den grad af anvendelse, Google fremhæver, men bør ikke opfattes som dokumentation for, at andre udviklingsorganisationer vil opnå samme resultat.

Hvad siger samarbejdspartnerne?

Kommentarerne fra Googles partnere kredser om den samme udfordring: Organisationer vil have agenter til at håndtere mere komplekst arbejde, men har samtidig brug for sikkerhed, styring og forudsigelige omkostninger.

• Accenture beskrev kombinationen som en måde at undgå at skulle vælge mellem højere udviklerhastighed og styring på virksomhedsniveau.
• Deloitte fremhævede automatisering af komplekse opgaver med fokus på sikre og omkostningseffektive resultater.
• Cognizant beskrev agentbaseret udvikling sammen med sin AI-drevne leverancemotor som en vej til hurtigere modernisering.
• CGI fremstillede udviklingen som et skifte, hvor teams går fra at skrive kode til at orkestrere resultater.

Wipro optræder i en sekundær opsummering som en af organisationerne med kundedirekte udtalelser, men det tilgængelige materiale indeholder hverken et konkret Wipro-citat eller en særskilt påstand, der kan tilskrives virksomheden.

Hvad betyder det for udviklingsteams?

Google positionerer Antigravity som et virksomhedsorienteret udviklingslag snarere end blot endnu en AI-kodeassistent. Pakken kombinerer autonome udviklingsarbejdsgange med kendte værktøjer, Cloud-baseret identitetsstyring, forbrugslofter, udgiftsgrænser, sandboxing, tilladelsesstyring og audit-spor.

For organisationer, der allerede bruger Gemini Enterprise Standard eller Plus, er den praktiske ændring først og fremmest enklere indkøb og adgang til Antigravity via et eksisterende abonnement. Den største driftsmæssige opgave består fortsat i at beslutte, hvilke kodearkiver, værktøjer, browserhandlinger og agenttilladelser teamet skal åbne for – og hvor grundigt udviklerne skal gennemgå det arbejde, agenten leverer.