Cloudflare giver AI-agenter deres egen computer – og åbner Workers for Python, TCP og gRPC

Hver agent får blandt andet:

• et permanent filsystem baseret på SQLite
• mulighed for at læse, skrive og redigere filer
• adgang til at køre shell-kommandoer
• ét samlet arbejdsområde til filhåndtering, kodekørsel og opsætning af miljøet

Det samler funktioner, som udviklere ellers selv skulle forbinde på tværs af compute, lagring og sandboxing. Cloudflare udgiver biblioteket som et open source-eksperiment for at lære sammen med kunder, der forsøger at køre agenter i stor skala .

Python og JavaScript Workers kan nu kalde hinanden direkte

Cloudflare annoncerede også, at Python Workers og JavaScript- eller TypeScript Workers nu kan kalde hinandens metoder direkte via Workers RPC og Service bindings .

For udviklere betyder det, at et kald på tværs af sprog kan fungere mere som et almindeligt funktionskald end som integration mellem to separate systemer. Der kræves ingen ekstra afhængigheder, skemadefinitioner, protobuf eller manuel serialiseringskode .

Pyodides Foreign Function Interface, eller FFI, håndterer automatisk konverteringen mellem datatyper. Derudover kan objekter, funktioner og streams bevæge sig på tværs af sproggrænsen . Fejl sendes tilbage til det sted, hvor kaldet blev foretaget, og strukturerede, clonebare datatyper kan bruges som argumenter eller returværdier .

Det gør det lettere at sammensætte en agentplatform med forskellige sprog: En Python-agent kan eksempelvis kalde en JavaScript-baseret Worker, og omvendt, uden at udvikleren først skal bygge et særskilt API-lag.

Indgående TCP og gRPC kommer til Workers og Containers

Den tredje store opdatering er netværksrelateret. Cloudflare Workers og Containers understøtter nu indgående TCP-forbindelser gennem Spectrum, Cloudflares proxy- og indgangslag til ikke-HTTP-trafik . Forbindelser kan videresendes direkte til Durable Objects og Containers .

Et nyt connect(socket)-handler i Workers-runtime gør det muligt for en Worker at acceptere en indgående TCP-socket direkte . Udviklere kan dermed bygge fuld-dupleks-gRPC-applikationer eller bruge automatisk oversættelse mellem gRPC og gRPC-Web direkte i Workers .

Det er en væsentlig udvidelse af platformen, fordi Workers hidtil primært har været centreret omkring HTTP. Streaming, tovejskommunikation og protokoller med lav latenstid kan nu indgå mere direkte i applikationer, der kører på Cloudflares edge-netværk.

Hvad betyder det for agentøkonomien?

Set under ét peger mandagens lanceringer på en samlet strategi:

• @cloudflare/computer svarer på spørgsmålet om, hvor en agent faktisk skal bo og arbejde. Agenten får et vedvarende, tilstandsfuldt computermiljø, mens platformen vælger den mest passende eksekveringsform fra opgave til opgave .
• RPC på tværs af sprog gør det lettere at kombinere systemer skrevet i Python, JavaScript og TypeScript. Udviklere kan i højere grad betragte Workers-netværket som ét samlet runtime-miljø .
• Indgående TCP og gRPC fjerner en HTTP-begrænsning. Agenter og de tjenester, de kommunikerer med, kan benytte streaming, tovejskommunikation og andre realtidsorienterede mønstre .

Den samlede besked er klar: Cloudflare vil levere et komplet infrastrukturlag til den agentbaserede æra. Agenter får deres egne computere frem for blot containere, programmeringssprog bliver lettere at kombinere, og netværksprotokoller bliver en mindre begrænsning.

Hvis strategien lykkes, kan udviklere bygge, distribuere og forbinde autonome agenter ved edge uden selv at skulle administrere servere, containere eller oversættelseslag mellem protokoller. Det nye runtime er dog stadig en tidlig forhåndsvisning, så både API og design kan ændre sig, før teknologien er klar til bred produktionsbrug.