Cathay Pacific og Google udvider AI-forsøg mod klimabelastende kondensstriber

Cathay Pacific og Google udvider deres forsøg med kunstig intelligens, der skal hjælpe fly med at undgå de atmosfæriske forhold, hvor langvarige kondensstriber dannes. Målet er at mindske en klimabelastning fra luftfarten med ændringer i den daglige drift – uden at vente på nye flytyper eller alternative brændstoffer. 1315

Det operationelle forsøg begyndte i slutningen af 2025. Over 80 Cathay-flyvninger fulgte ruter, der skulle undgå kondensstriber, ud af et program, der omfattede mere end 100 planlagte flyvninger. Google vurderer, at de deltagende flyvninger opnåede en reduktion på cirka 40 procent i kondensstribernes opvarmningseffekt. Det er et tidligt estimat for netop disse flyvninger – ikke en reduktion på 40 procent for hele Cathay Pacifics flåde. 413

Sådan skal AI'en finde risikoområderne

Kondensstriber opstår, når fly passerer gennem bestemte forhold højt i atmosfæren. Googles model samler AI-baserede forudsigelser med satellitbilleder og vejrdata for at identificere relativt smalle områder, der både er kolde og fugtige nok til, at vedvarende kondensstriber kan dannes. 612

Informationen gives til flyveledelsen hos selskabet og til piloterne, som kan overveje mindre justeringer af flyvehøjden for at undgå de forudsagte zoner. Ideen er altså ikke at omlægge alle ruter, men at foretage præcise ændringer, når vejrforhold og den konkrete flyvning gør det muligt. 212

Næste fase: Flere ruter og ultralange flyvninger

I anden fase udvides forsøgene til et bredere udvalg af ruter i Asien og over Stillehavet, herunder ultralange flyvninger. Programmet skal klarlægge, hvor praktisk løsningen er i en større drift, hvilke begrænsninger der findes, og hvilken klimaeffekt den kan få. Samtidig skal det levere data fra Asien-Stillehavsområdet, som hidtil har været mindre repræsenteret i forskningen i kondensstriber. 31315

Cathay Pacific er Googles første kommercielle flyselskabspartner i Asien-Stillehavsområdet, der afprøver teknologien. Selskabet er også det første flyselskab i verden, der tester undgåelse af kondensstriber på ultralange flyvninger. 15

Hvorfor vedvarende kondensstriber er vigtige

De hvide spor bag et fly forsvinder ofte hurtigt. Men vedvarende kondensstriber kan brede sig og udvikle sig til skylignende formationer, der holder på varme i atmosfæren. Cathay Pacific og Google henviser til forskning, som anslår, at kondensstriber kan stå for omkring en tredjedel af luftfartens samlede klimapåvirkning. 815

At undgå dem kan derfor blive et nyttigt supplement til at reducere CO₂-udledningen. Det erstatter ikke behovet for mere brændstofeffektive fly, renere brændstoffer og andre klimatiltag. Forsøget undersøger derimod, om eksisterende fly og det brændstof, de allerede bruger, kan anvendes på en måde, der mindsker risikoen for vedvarende kondensstriber, når prognoserne peger på kritiske forhold. 1315

Et lovende resultat – med et væsentligt forbehold

De cirka 40 procent er et lovende tidligt resultat, men tallet bør læses med omtanke. Det er Googles estimat baseret på et begrænset antal flyvninger, som fulgte anbefalede undvigelsesruter. Den udvidede fase skal vise, hvor stabilt metoden kan fungere på tværs af flere ruter og under flere operationelle betingelser. 413

For de to virksomheder er projektet samtidig en praktisk test af prædiktiv AI i flydriften. Cathays direktør for digitalisering og IT, Lawrence Fong, siger, at samarbejdet kombinerer flyselskabets operationelle erfaring med Googles AI-kompetencer for at håndtere bæredygtighedsudfordringer i stor skala. Googles Hongkong-direktør, Michael Yue, siger, at projektet viser, hvordan prædiktiv AI kan bruges i reel drift til at håndtere kondensstribernes klimaeffekt med de fly og det brændstof, der bruges i dag. 15