KingKong Technologys Jumper er både en kompakt, krabbelignende robot og en værktøjskasse til at skabe dens bevægelser. Projektet samler robotmodeller, simulation, træning med forstærkningslæring og værktøjer til at pakke styringen. Men en åben softwareproces er ikke det samme som dokumentation for, at alle kan bygge den samme robot, eller at styringen er afprøvet på den fysiske maskine. Projektet var offentligt på GitHub senest 28. september 2026, og omtalen fulgte inden 9. oktober. Den dato bør derfor ikke betragtes som den oprindelige offentliggørelsesdato.
3
9
Robotten og dens opgivne specifikationer
Jumper har seks ben, 22 frihedsgrader og 22 taktile servoer. De forreste udløbere kan bruges til at gribe fat i ting.
6
14 Ifølge hardwarebeskrivelsen måler robotten 400 × 400 × 200 mm og vejer 1,8 kg. En ingeniørprototype er angivet til 2,8 kg.
21
KingKongs materialer angiver en topfart på mindst 0,5 m/s og en batteritid på omkring to timer. En omtale angiver også en springhøjde på mindst 40 cm og en gribekapacitet på 1 kg. Det er offentliggjorte specifikationer – ikke resultater, der er uafhængigt efterprøvet i det tilgængelige materiale.
14
16
Robotten bruger en Rockchip RK3576 som hovedcomputer. Den har fire Cortex-A72-kerner, fire Cortex-A53-kerner og en NPU på 6 TOPS ved INT8.
21 En omtale beskriver to magnetiske encodere i hver taktil servo, men i projektets issue tracker står der, at dokumentationen ikke angiver servoernes model eller type.
27
40
Hvad udviklere kan bruge værktøjerne til
GitHub-projektet samler robotmodeller, opgaver, træningskode og værktøjer til udrulning. Udviklere kan træne bevægelser, afspille og evaluere de lærte styringsmodeller og eksportere dem i såkaldte bevægelsespakker.
9
11
24
Træningsværktøjerne bygger på MuJoCo, MuJoCo Warp, mjlab og rsl_rl. Ifølge projektets dokumentation kan de samme opgaveopsætninger, belønninger og PPO-træningskode bruges med begge fysikmotorer: MuJoCo Warp til GPU-simulation eller den oprindelige MuJoCo på CPU.
18
Den officielle vejledning viser, hvordan man træner robotten til at gå i tripod-gang, hoppe og danse – og samler de tre bevægelser i én pakke.
19 Tanken er, at udviklere kan ændre og genoptræne bevægelser i stedet for kun at bruge faste demonstrationer.
Projektet lægger også op til, at man kan bede en AI-kodeassistent om ændringer i bevægelse, udseende eller scene med almindelige ord. Eksempler på output er .app-pakker med bevægelser, .skin-filer med udseende og .map-filer med scener.
5
9 Det er en tiltænkt arbejdsgang, ikke dokumentation for, at vilkårlige instruktioner altid giver sikre bevægelser i virkeligheden.
Sådan er eksport og udrulning tænkt
Styringsmodeller kan eksporteres som ONNX-filer og konverteres til RKNN-format til RK3576-chippens NPU. En bevægelsespakke kan samle styringsmodeller til forskellige tilstande, en konfiguration til en finit tilstandsmaskine, controller-versioner til understøttede platforme og betjeningsvejledninger. Dokumentationen beskriver brug på robotkortet, i en browser og i simulations- eller afspilningsværktøjer.
19
32
38
Det afgørende forbehold handler om afprøvning. Projektets dokumentation beskriver træning, simulation, eksport og kontrol af pakker på værtsmaskinen som funktioner, der er på plads. Men den oplyser også, at inferens med RKNN på robottens hardware ikke var verificeret. Der er heller ikke dokumentation for, at controlleren har styret den fysiske motorbus, eller at den beskrevne kontrolsløjfe på 1 kHz kørte på robotten.
18
32
41
Åben software er ikke det samme som en komplet byggepakke
Jumper-projektet er bedst forstået som et åbent værktøj til at udvikle bevægelser – ikke som bevis for, at man kan genskabe robotten alene ud fra det offentliggjorte materiale. De tilgængelige kilder fastslår ikke, at komplet mekanisk, elektrisk og produktionsmæssig dokumentation er udgivet. Issue trackerens bemærkning om, at servotyperne ikke er angivet, illustrerer et hul i byggeoplysningerne.
40
Det skel er vigtigt: Udviklere kan arbejde med de medfølgende modeller og den åbne software uden nødvendigvis at have alle oplysninger, der kræves for at fremstille identisk hardware. Påstande om, at alt nødvendigt til en tro kopi er tilgængeligt, bør derfor mødes med forbehold.
Hvorfor udgivelsen er interessant
KingKong er kendt for encodere og servoer. Med Jumper præsenterer virksomheden også sin egen robotplatform og værktøjer til at skabe robottens bevægelser.
7
15 Projektet forbinder simulation med en fysisk robot som mål, men gør samtidig grænsen mellem de to trin tydelig: Træning og pakning af styringsmodeller er beskrevet, mens kørsel direkte på robotten endnu ikke var verificeret i de citerede materialer.
18
32
En udviklerudfordring med fokus på robotbevægelser indgår i projektets økosystem, og et offentligt fællesskabsbidrag viser trænede Jumper-bevægelser i et spil.
14
30 Det viser kreativ afprøvning – ikke dokumenterede anvendelser til husarbejde, inspektion, sortering eller landbrug. Det er mulige retninger, ikke validerede løsninger.