AMD præsenterede Helion 12. oktober 2026 som et åbent rackdesign til infrastruktur for AI-agenter. Det giver hyperscalere mulighed for at vælge et rack med kun CPU'er, mens virksomheder kan få en samlet løsning med både CPU'er og GPU'er. AMD placerer dermed CPU-kraft til agenternes arbejde ved siden af GPU-infrastruktur til modelberegninger. Helion udvider AMD's rackportefølje; det erstatter ikke det mere GPU-tunge Helios-design.
8
9
17
To forskellige Helion-konfigurationer
Helion er en referencearkitektur, ikke én fast serverkonfiguration. AMD siger, at kunder kan tilpasse blandt andet CPU-tæthed, ydelse og strømforbrug til deres arbejdsopgaver. Det omfatter CPU-only-løsninger til store cloudmiljøer og kombinerede CPU/GPU-racks til virksomheder.
8
Den største rapporterede CPU-only-konfiguration rummer op til 128 sjettegenerations EPYC 9996-processorer med kodenavnet “Venice” – i alt 32.768 Zen 6-kerner. Det er maksimum for en bestemt konfiguration, ikke et tal, der gælder alle Helion-racks.
3
4
Virksomhedsudgaven kombinerer ifølge AMD EPYC-processorer med Instinct-acceleratorer. Rapporterne nævner forskellige Instinct-modeller, så materialet fastslår ikke én bestemt GPU-model, der gælder for alle konfigurationer.
3
13
15
OCP-design, men uklar rackgeneration
AMD beskriver Helion som et åbent design baseret på en specifikation fra Open Compute Project (OCP), et brancheinitiativ for åbne datacenterstandarder. AMD siger også, at virksomheden planlægger at bidrage med Helion-specifikationen til OCP. Det er ikke det samme som, at bidraget allerede er gennemført.
8
49
Der er også modstridende oplysninger om selve racket: En rapport beskriver et 21-tommers Open Rack v4-fundament, mens en anden angiver ORv3. De tilgængelige oplysninger afgør derfor ikke, hvilken generationsbetegnelse der er korrekt.
1
3
Hvorfor flere CPU'er til AI-agenter?
AMD's argument er, at agentbaserede AI-arbejdsopgaver øger behovet for CPU-servere, der kan køre side om side med GPU-infrastruktur.
17 I den arbejdsdeling kan CPU'er håndtere dele af agenternes afvikling – for eksempel koordinering af opgaver og brug af værktøjer – mens GPU'er fortsat bruges til opgaver som modeltræning og inferens.
Det betyder ikke, at al planlægning eller ræsonnering foregår på CPU'er. Ræsonnering, der bygger på en AI-model, kan stadig kræve GPU-beregninger. Helions to konfigurationer afspejler snarere forskellige måder at organisere infrastrukturen på: Hyperscalere kan skalere CPU-kapaciteten separat fra GPU-systemerne, mens virksomheder kan samle CPU-afvikling og GPU-inferens i ét rack.
6
9
Helion og Helios løser forskellige opgaver
Helios er AMD's mere GPU-intensive rackdesign. Det omfatter ifølge AMD 72 Instinct MI455X-GPU'er, EPYC “Venice”-processorer og Pensando Vulcano-netværk. AMD angiver en maksimal FP4-ydeevne på 2,9 exaflops. Det er et opgivet beregningstal, ikke en garanti for den hastighed, som en bestemt applikation vil opnå.
33
Helion supplerer Helios med et design til at skalere CPU-tunge opgaver for AI-agenter – enten adskilt fra GPU-infrastrukturen eller samlet med den i et virksomheds-rack. Begge løsninger er referenceplatforme, som systembyggere kan bruge som udgangspunkt; AMD sælger dem ikke som færdige racks direkte til kunder.
33
AMD har meldt ud, at Helios-leverancer til kunder, herunder Microsoft, skal begynde i andet halvår af 2026. Microsofts udvidede samarbejde med AMD omfatter planlagte Helios-installationer på Azure og nye Azure-instanser med EPYC Venice-processorer.
38
40
Hvornår kommer Helion?
Rapporterne peger på forskellige tidsplaner for Helion. Nogle omtaler partnerkonfigurationer eller de første systemer som ventet i november 2026, mens AMD's opslag på sociale medier siger, at det nye rack til agentbaseret AI er planlagt til første halvår af 2027. Der er derfor ikke grundlag for at fastslå en endelig leveringsplan for hver enkelt partner.
10
11
12
15
Samlet set bygger AMD sin strategi på en portefølje af CPU'er, GPU'er, netværksteknologi og rackdesigns. Helion prioriterer kapacitet til AI-agenters arbejde, mens Helios fokuserer på GPU-tunge AI-beregninger. Tidsplanerne og oplysningerne om rackstandarden er dog fortsat uklare på tværs af rapporteringen.