AWS og NVIDIA planlægger 2 millioner ekstra GPU'er til AI

AWS og NVIDIA udvider deres mangeårige samarbejde om AI-infrastruktur markant. AWS planlægger at udrulle 2 millioner ekstra NVIDIA-GPU'er i sin globale infrastruktur i 2027 og 2028. Det kommer oven i AWS' tidligere plan om at tilføje mere end 1 million NVIDIA-GPU'er fra 2026, efterspørgslen på AI-træning og -inferens fortsætter med at stige. 369

Det opsigtsvækkende er dog ikke kun antallet af GPU'er. Aftalen beskriver en bredere strategi på tværs af flere generationer af hardware og omfatter blandt andet acceleratorer, CPU'er, netværk, AI-modeller, databehandling, robotteknologi og sikre offentlige arbejdsbelastninger.

2 millioner GPU'er – men ikke nødvendigvis klar på én gang

De ekstra GPU'er ventes at omfatte NVIDIA-platformene Blackwell Ultra, Rubin og Rubin Ultra. Der er derfor tale om en langsigtet kapacitetsplan på tværs af flere hardwaregenerationer – ikke en enkeltstående bestilling af én bestemt chipfamilie. 168

AWS og NVIDIA har ikke oplyst aftalens økonomiske værdi. Tallet på 2 millioner bør derfor forstås som en planlagt udrulning i AWS' infrastruktur, ikke som et bekræftet antal GPU'er, der allerede er installeret eller straks kan tages i brug af kunder. 14

Planen viser samtidig, hvor hurtigt cloududbydere forsøger at udbygge AI-kapaciteten. Annonceringen kom kun få måneder efter, at AWS havde meldt ud, at selskabet ville tilføje mere end 1 million NVIDIA-GPU'er fra 2026. Ifølge rapporteringen er den nye udvidelse knyttet til kundernes efterspørgsel, som har overgået de tidligere forventninger. 39

Et komplet AI-system – ikke bare flere cloud-GPU'er

AWS og NVIDIA beskriver samarbejdet som et forsøg på at bygge en integreret AI-platform. Ud over GPU'er omfatter det NVIDIA Vera CPU-baserede systemer, netværk, åbne modeller, databehandling, robotteknologi og såkaldte AI-fabrikker. 16

Det er vigtigt, fordi store AI-installationer kræver langt mere end selve acceleratorchippen. CPU'er koordinerer arbejdsopgaverne, hurtige forbindelser binder processorerne sammen, og lager- og databehandlingssystemer flytter information gennem trænings- og inferenspipelines.

Selskaberne positionerer derfor samarbejdet som en samlet platform til at skalere AI – snarere end blot som et større udvalg af cloudinstanser med GPU'er. De fremhæver især agentbaseret AI, hvor softwaresystemer udfører opgaver i flere trin, samt fysisk AI, herunder robotrelaterede anvendelser. 68

NVIDIA Vera udvider samarbejdet til CPU'er

Den planlagte introduktion af NVIDIA Vera-baseret infrastruktur giver AWS endnu en NVIDIA-komponent til systemer, der skal understøtte agentbaseret AI. Vera indgår i den bredere infrastruktur sammen med NVIDIA's GPU'er og netværksteknologier. 1011

For kunderne kan det betyde, at fremtidige AI-instanser i højere grad bliver bygget som komplette CPU-GPU-systemer, hvor GPU'en ikke står alene. Det kan være relevant for arbejdsbelastninger, der kræver omfattende koordinering, datatransport og samspil mellem modeller og eksterne værktøjer.

Trainium er stadig en central del af AWS' plan

Udvidelsen betyder ikke, at AWS opgiver sine egne AI-chips. AWS udvikler og tilbyder fortsat Trainium, samtidig med at selskabet udbygger samarbejdet med NVIDIA. Parterne har oplyst, at samarbejdet også vil omfatte en udvidelse af NVLink Fusion samt specialtilpasset NVIDIA-hukommelse med høj båndbredde til Trainium-baserede systemer. 1113

Det peger på en strategi, hvor de to tilgange skal eksistere side om side. AWS kan tilbyde NVIDIA-baseret infrastruktur til kunder, der ønsker NVIDIA's software- og hardwareøkosystem, mens selskabet fortsat udvikler Trainium til arbejdsbelastninger, der er optimeret til AWS' egne chips.

Samarbejdet er derfor bedre forstået som et spørgsmål om valgmuligheder end som et enten-eller mellem NVIDIA-GPU'er og Trainium. For kunderne kan det give flere muligheder for at afveje ydeevne, softwarekompatibilitet, tilgængelighed og infrastrukturudgifter. De tilgængelige annonceringer giver dog ikke nok oplysninger til at sammenligne den endelige økonomi eller ydeevne for alle konfigurationer.

Sikker AI-infrastruktur til amerikanske myndigheder

AWS og NVIDIA har også beskrevet sikre AI-fabrikker til amerikanske myndigheders og nationale sikkerhedsrelaterede arbejdsbelastninger. Dækningen af annonceringen fremstiller disse installationer som løsninger til sikre føderale anvendelser ud over den kommercielle AI-infrastruktur. 810

Det udvider samarbejdets potentielle marked fra offentlige cloudkunder, der udvikler forbruger- og virksomhedsapplikationer, til arbejdsbelastninger, hvor sikkerhed, adgangskontrol og særlige krav til implementering er afgørende.

De tilgængelige kilder beskriver ikke alle tekniske detaljer for disse miljøer. Annonceringen bør derfor ikke opfattes som en fuldstændig beskrivelse af deres endelige tekniske udformning eller godkendelsesstatus.

Hvorfor er udvidelsen vigtig?

Den strategiske logik er enkel: NVIDIA får en stor distributionskanal i skyen til flere generationer af sine AI-platforme, mens AWS får mere kapacitet og et bredere udvalg af NVIDIA-integrerede systemer, som kan tilbydes kunderne. 26

Aftalen giver samtidig AWS mulighed for at fremstille sig selv som en fleksibel AI-infrastrukturleverandør. Kunderne kan benytte NVIDIA-optimerede systemer, AWS Trainium-baserede løsninger eller konfigurationer, der forbinder elementer fra begge økosystemer.

Den fleksibilitet kan blive vigtigere, efterhånden som AI-arbejdsbelastningerne bevæger sig fra træning af store modeller til inferens, autonome softwareagenter, databehandling og robotteknologi.

Det er dog værd at understrege, at annonceringen beskriver en plan – ikke et bevis på, at alle 2 millioner GPU'er vil være online ved udgangen af 2028. Udrulningen afhænger blandt andet af hardwareproduktion, opførelse af datacentre, strømforsyning, netværk og kundernes efterspørgsel.

Kilderne bekræfter virksomhedernes planlagte skala og samarbejdets overordnede retning, men de oplyser ikke, hvordan udrulningen fordeles på regioner, produkter eller de enkelte AWS-tjenester.

Konklusionen

AWS og NVIDIA har annonceret planer om 2 millioner ekstra NVIDIA-GPU'er i 2027 og 2028. Det bygger videre på AWS' tidligere plan om at installere mere end 1 million NVIDIA-GPU'er fra 2026. Udvidelsen omfatter Blackwell Ultra, Rubin og Rubin Ultra samt Vera-processorer, netværk, AI-fabrikker, databehandling og robotteknologi. 136

Det større budskab er, at konkurrencen inden for cloudbaseret AI bevæger sig mod komplette systemer på rack-niveau. AWS kombinerer NVIDIA's brede platform med sin egen Trainium-strategi, mens NVIDIA får en stærkere position i de mange infrastrukturlag, der skal til for at køre agentbaseret og fysisk AI i stor skala.