Sådan tilpasser Adobes “agentic sites” websider i realtid

Adobe arbejder på en type hjemmeside, der ikke nødvendigvis viser den samme side til alle besøgende – eller blot til en bred målgruppe som “tilbagevendende kunder”. I stedet forsøger systemet at forstå, hvad den enkelte besøgende vil opnå, og sammensætter derefter en relevant side i realtid.

Adobe principal scientist Carlos Sanchez demonstrerede prototypen, som virksomheden kalder et “agentic site”. Målet er en såkaldt “målgruppe på én”: en weboplevelse, der tilpasses den enkelte besøgendes aktuelle behov i stedet for udelukkende at basere sig på forhåndsdefinerede segmenter. 27

Den vigtige begrænsning er, at der er tale om en demonstration og et teknisk koncept – ikke om en dokumenteret, generelt tilgængelig Adobe-tjeneste, der allerede genererer en unik produktionsside for hver besøgende i stor skala. 434

Hvad viste Adobe?

Demonstrationen tog udgangspunkt i en hjemmeside for kaffemaskiner. Da en besøgende søgte efter en maskine, der kunne bruges på camping, ændrede systemet sidens indhold, anbefalinger og præsentation, så de passede bedre til et udendørs behov.

Sanchez præsenterede også konceptet på AI Engineer World’s Fair under titlen “Agentic Sites: Building Hyper Personalized Websites”. 33

Idéen er mere kontrolleret end at bede en sprogmodel om frit at opfinde en hjemmeside. Systemet forsøger først at identificere en hensigt – for eksempel om den besøgende undersøger muligheder, sammenligner produkter eller er klar til at købe. Derefter henter det relevant materiale fra virksomhedens eksisterende indhold og sammensætter siden ud fra dette materiale. 234

Sådan fungerer arkitekturen

En forenklet version af arbejdsgangen ser sådan ud:

1. Systemet fortolker hensigten: Søgeord, browsingadfærd og anden kontekst bruges til at vurdere, hvad den besøgende forsøger at gøre.
2. Relevant indhold hentes: Retrieval-augmented generation, ofte forkortet RAG, giver modellen adgang til godkendt indhold og produktdata fra virksomhedens eksisterende systemer.
3. Sideelementer udvælges: Siden behandles ikke nødvendigvis som ét fast dokument. Systemet kan vælge eller tilpasse enkelte blokke.
4. Oplevelsen vises: Topindhold, produktanbefalinger, navigation og handlingsknapper sammensættes til en side, der passer til den formodede hensigt.

Det kan have betydning for virksomheders kontrol over brand og produktinformation. Når AI’en tager udgangspunkt i godkendte kilder og eksisterende aktiver, mindskes risikoen for opdigtede produktegenskaber og uautoriserede budskaber. Samtidig kan udtrykket holdes tættere på virksomhedens visuelle identitet og redaktionelle stil. 434

Det stærkeste scenarie er derfor ikke en AI, der frit designer nye hjemmesider. Det er et styret system, der hurtigt beslutter, hvilke godkendte komponenter der skal vises, og hvordan de skal tilpasses den besøgendes aktuelle behov.

Hvorfor er Cerebras og Gemma 4 relevante?

Den rapporterede implementering brugte Googles Gemma 4-model på Cerebras’ inferensinfrastruktur. Cerebras angiver Gemma 4 31B til cirka 1.850 genererede tokens i sekundet i sit modelkatalog, mens virksomheden i forbindelse med en Gemma 4-demonstration har rapporteret omkring 2.300 tokens i sekundet. 36

Den høje gennemstrømning er relevant, fordi et agentic site kan skulle udføre flere trin under samme webinteraktion: fortolke hensigt, hente kontekst, vælge sidekomponenter, generere eller omskrive tekst og returnere resultatet.

Høj tokenhastighed er dog ikke det samme som den samlede tid, en side tager at vise. Netværk, indholdssøgning, produktkataloger, samtykkekontrol, cache, browserens gengivelse og levering fra backend-systemer påvirker alle den oplevelse, den besøgende faktisk får.

Hvor hurtigt og billigt er det?

Ifølge rapporteringen om Sanchez’ demonstration blev en forespørgsel efter en kaffemaskine til camping omsat til en personlig side på 1,64 sekunder, hvor cirka ét sekund blev tilskrevet selve modelkaldet. Resultatet blev sammenlignet med 4,6 sekunder på en anden opsætning, og den anslåede genereringspris var omkring 0,01–0,02 dollar pr. side. 1

Tallene bør læses som rapporterede prototype-målinger og estimater – ikke som reviderede servicemål eller offentlig Adobe-prissætning. De viser heller ikke, at alle sider, besøgende eller trafikmønstre vil give samme resultat.

Hvad betyder en svartid på under to sekunder?

Personalisering skal føles umiddelbar for at være nyttig. Hvis systemet bruger for lang tid på at træffe sin beslutning, bliver tilpasningen blot en ny kilde til ventetid.

Et mål på omtrent ét til to sekunder kan gøre det muligt at reagere på en søgning, besøgendes ankomstkontekst eller en tydelig ændring i deres behov, mens interaktionen stadig føles aktuel. Det åbner for en finere personalisering end traditionelle segmenter som “udendørsinteresseret” eller “tilbagevendende kunde”.

I stedet kan siden reagere på det konkrete øjeblik: Den besøgende leder efter en kaffemaskine til camping, sammenligner to modeller eller er klar til en købsanbefaling.

En hurtig model fjerner dog ikke resten af den tekniske opgave. Samtykke og identitetskontrol, validering af lager og priser, produktdata, CDN-levering, rendering og fejlhåndtering skal stadig passe ind i det samlede tidsbudget.

Hvordan passer det sammen med Adobes øvrige AI-produkter?

Prototypen bør ikke forveksles med alle Adobes eksisterende AI-produkter. Adobes dokumenterede AEM-agenter er tilgængelige for AEM as a Cloud Service og Edge Delivery Services, mens tilgængelighed og udrulning kan variere efter miljø. 17

Adobe Experience Platform Agent Orchestrator beskrives som et lag til ræsonnering og koordinering af agenter i Experience Platform. Det er udviklet til at bruge data fra Experience Platform og koordinere Adobe- og tredjepartsagenter under menneskeligt opsyn. Adobe har annonceret generel tilgængelighed for Agent Orchestrator, mens dokumentationen samtidig beskriver anmodningsbaseret adgang og brugsbegrænsede prøveforløb for visse agentfunktioner. 18192122

Andre relaterede funktioner omfatter:

• Brand Experience Agent: Adobe beskriver denne agent som et værktøj til at opdatere sider, skabe nyt indhold og modernisere digitale oplevelser til AI-drevet opdagelse. 202344
• Content Advisor Agent: Hjælper teams med at finde relevant virksomhedsindhold og skabe visuelle varianter ud fra godkendte kildematerialer. 202743
• Agent Orchestrator: Fungerer som en platform til at administrere og koordinere agenter på tværs af Adobe- og tredjepartssystemer. 182230

Produkterne viser, at Adobe bygger en bred agentbaseret teknologistak omkring indhold, kundedata og digitale oplevelser. De dokumenterer dog ikke i sig selv, at Sanchez’ prototype til sidekomponering pr. besøgende allerede er en standardfunktion, der generelt kan købes og tages i brug.

Hvad mangler, før teknologien kan bruges i stor skala?

Demonstrationen viser, at realtidssammensætning af websider er teknisk mulig. Den besvarer ikke endnu, om løsningen er driftsmæssigt og økonomisk fornuftig for alle virksomheder.

Virksomheder skal teste løsningen på egne data

Organisationer skal afprøve teknologien med deres egne AEM-repositorier, produktkataloger, identitetssystemer, samtykkeregler og konverteringsmål. Det afgørende spørgsmål er ikke kun, om en side kan genereres hurtigt, men om oplevelsen faktisk forbedrer relevante resultater uden at øge fejl og driftsrisici.

Offentlig rapportering angiver, at selve agentic-site-konceptet endnu ikke er rullet ud på kundesider i stor skala. 4

Integrationerne skal fungere samlet

En produktionsløsning skal koble inferens sammen med indholdsstyring, kundedata, identitet og samtykke, handelssystemer eller produktkataloger, analyse, eksperimenter, CDN-levering og brandbiblioteker.

Et hurtigt modelkald kan ikke kompensere for forældede produktdata eller en langsom katalogtjeneste.

Økonomien skal holde ved høj trafik

Et estimat på én til to cent pr. interaktion kan se beskedent ud, men bliver hurtigt betydeligt, når det ganges op på store trafikmængder. Omkostningerne kan også stige, hvis siden skal genereres på ny efter hver meningsfuld interaktion.

Caching, genbrug af godkendte blokke, selektiv regenerering og klare regler for, hvornår modellen slet ikke skal kaldes, bliver derfor centrale for forretningscasen. De offentlige oplysninger fastlægger ikke en endelig Adobe-prismodel for en verden, hvor hver besøgende får en unik genereret oplevelse.

Hver genereret blok kræver styring

En troværdig produktionsløsning skal blandt andet have kontrol med:

• godkendte indholdskilder og grænser for informationssøgning;
• produktattributter, lagerstatus og priser;
• tilladte layouts, komponenter og handlingsknapper;
• brandets tone og visuelle identitet;
• tilgængelighed og lokalisering;
• forbudte eller lovregulerede påstande;
• godkendelses- og revisionsspor;
• overvågning, tilbagerulning og registrering af ændringer; samt
• grænser for, hvornår et menneske skal godkende resultatet.

Den praktiske konklusion

Sanchez’ demonstration peger på, at hjemmesiden kan udvikle sig fra at være en fast samling af forudskrevne sider til at blive et beslutningslag, der sammensætter oplevelsen undervejs. Cerebras’ inferens og Gemma 4 gør ræsonneringstrinnet hurtigt nok til at undersøge interaktive anvendelser, mens AEM og RAG-baseret indhold kan give en vej til mere faktuelt og brandkontrolleret output. 13617

Men den store overskrift er stadig en prototype – ikke en færdig produktkategori. Den næste afgørende test bliver, om agentic sites kan fastholde hastighed, nøjagtighed, tilgængelighed, styring og målbar forretningsværdi på tværs af virkelige kataloger, samtykkekrav og trafikmængder.