Virksomheden planlægger at bruge den nye kapital til tre specifikke mål: at udvide sin geografiske tilstedeværelse i Europa, at fordybe integrationerne med AI-kodningsværktøjer og at vokse sit team med senioransættelser inden for engineering, cybersikkerhed, kvalitetssikring og go-to-market-funktioner .

Hvad Oplane gør: Trusselsmodellering på arkitekturniveau

Oplanes platform udfører automatiseret, kontinuerlig trusselsmodellering og adskiller sig ved at operere på arkitekturlaget frem for blot at scanne linjer af kode . Ifølge virksomheden kan statiske analyseværktøjer på kodeniveau strukturelt set ikke identificere risici, der opstår fra, hvordan komponenter forbindes, kommunikerer og håndterer data – et problem der vokser eksponentielt, når AI skriver det meste af koden.

Dens kerne-workflow omfatter flere trin:

• Realtidsaktivgrafer: Oplane kortlægger automatisk en kodebases fulde arkitektur i realtidsaktivgrafer, hvilket skaber et levende billede af et systems komponenter og deres relationer .
• Risikoidentifikation: Platformen fremhæver sikkerhedskrav på systemniveau og flagger arkitektoniske risici – såsom usikker service-til-service-kommunikation eller manglende tillidsgrænser – der er usynlige for linters og SAST-værktøjer .
• Kontekstuel afhjælpning: I stedet for at generere en statisk PDF-rapport leverer Oplane afhjælpningsanbefalinger direkte inden for udviklernes eksisterende workflows. Den gennemgår hver pull request mod den levende trusselsmodel og viser inline-fund med et-klik-fiks .

Denne tilgang forsøger at følge med hastigheden af AI-assisteret udvikling. Hvor periodiske manuelle trusselsmodelleringsgennemgange kan tage uger, sigter Oplane mod at gøre sikkerhed til en kontinuerlig, automatiseret proces, der kører med hvert commit .

Integrationer i AI-kodningsløkken

I stedet for at eksistere som et separat dashboard indlejrer Oplane sig i de værktøjer, udviklere allerede bruger. Det integrerer med Claude Code, Cursor og GitHub Copilot via Model Context Protocol (MCP), hvilket betyder, at arkitektoniske sikkerhedstjek udløses automatisk, når AI-agenter skriver og refaktorerer kode .

Resultatet er en sikkerhedsgennemgangsproces, der ikke kræver yderligere kontekstskift for udviklere. En pull request genereret af Copilot kan for eksempel evalueres for arkitektonisk risiko i samme workflow, der håndterer kodegennemgang og test.

Grundlæggere og oprindelse

Oplane blev grundlagt i 2022 af Emil Kvarnhammar (CEO), Oscar Andersson (CTO) og Anders Söderling (CPO) og har hovedkvarter i Malmø, Sverige . Virksomheden rapporterer, at dens platform allerede kører i produktion hos kunder som Miro og Tandem Health, hvilket giver den tidlig validering i miljøer, hvor AI-værktøjer er i aktiv brug af ingeniørteams .

Virksomheden planlægger at bruge den nye kapital til tre specifikke mål: at udvide sin geografiske tilstedeværelse i Europa, at fordybe integrationerne med AI-kodningsværktøjer og at vokse sit team med senioransættelser inden for engineering, cybersikkerhed, kvalitetssikring og go-to-market-funktioner .

Hvad Oplane gør: Trusselsmodellering på arkitekturniveau

Oplanes platform udfører automatiseret, kontinuerlig trusselsmodellering og adskiller sig ved at operere på arkitekturlaget frem for blot at scanne linjer af kode . Ifølge virksomheden kan statiske analyseværktøjer på kodeniveau strukturelt set ikke identificere risici, der opstår fra, hvordan komponenter forbindes, kommunikerer og håndterer data – et problem der vokser eksponentielt, når AI skriver det meste af koden.

Dens kerne-workflow omfatter flere trin:

• Realtidsaktivgrafer: Oplane kortlægger automatisk en kodebases fulde arkitektur i realtidsaktivgrafer, hvilket skaber et levende billede af et systems komponenter og deres relationer .
• Risikoidentifikation: Platformen fremhæver sikkerhedskrav på systemniveau og flagger arkitektoniske risici – såsom usikker service-til-service-kommunikation eller manglende tillidsgrænser – der er usynlige for linters og SAST-værktøjer .
• Kontekstuel afhjælpning: I stedet for at generere en statisk PDF-rapport leverer Oplane afhjælpningsanbefalinger direkte inden for udviklernes eksisterende workflows. Den gennemgår hver pull request mod den levende trusselsmodel og viser inline-fund med et-klik-fiks .

Denne tilgang forsøger at følge med hastigheden af AI-assisteret udvikling. Hvor periodiske manuelle trusselsmodelleringsgennemgange kan tage uger, sigter Oplane mod at gøre sikkerhed til en kontinuerlig, automatiseret proces, der kører med hvert commit .

Integrationer i AI-kodningsløkken

I stedet for at eksistere som et separat dashboard indlejrer Oplane sig i de værktøjer, udviklere allerede bruger. Det integrerer med Claude Code, Cursor og GitHub Copilot via Model Context Protocol (MCP), hvilket betyder, at arkitektoniske sikkerhedstjek udløses automatisk, når AI-agenter skriver og refaktorerer kode .

Resultatet er en sikkerhedsgennemgangsproces, der ikke kræver yderligere kontekstskift for udviklere. En pull request genereret af Copilot kan for eksempel evalueres for arkitektonisk risiko i samme workflow, der håndterer kodegennemgang og test.

Grundlæggere og oprindelse

Oplane blev grundlagt i 2022 af Emil Kvarnhammar (CEO), Oscar Andersson (CTO) og Anders Söderling (CPO) og har hovedkvarter i Malmø, Sverige . Virksomheden rapporterer, at dens platform allerede kører i produktion hos kunder som Miro og Tandem Health, hvilket giver den tidlig validering i miljøer, hvor AI-værktøjer er i aktiv brug af ingeniørteams .