Nvidia og LG bygger AI-fabrik: Humanoide robotter og fysisk AI bliver næste kapitel for koreansk tech

Den 8. juni 2026 satte Nvidias topchef Jensen Huang og LG Groups bestyrelsesformand Kwang Mo Koo sig sammen i LG Twin Towers i Seoul for at forsegle et bredt AI-fabrikspartnerskab, der rækker ind i stort set alle hjørner af fremtidens databehandling . Aftalen var omdrejningspunktet for Huangs fire dage lange tur til Sydkorea – hans andet besøg på otte måneder – som iagttagere beskrev som et strategisk fremstød for at gøre landet til et knudepunkt for fysisk AI, robotproduktion og suveræn AI-infrastruktur .

Hvad indeholder Nvidia–LG’s AI-fabrikspartnerskab?

Samarbejdet er et fuldt stak-partnerskab, der kombinerer Nvidias accelererede computerplatform med LG’s globale skala inden for forbrugerelektronik, robotteknologi, mobilitetskomponenter og datacenter-teknologier . De fem centrale søjler er:

1. En AI-fabrik til træning og implementering

Kernen er en AI-fabrik, der giver LG den nødvendige regnekraft til at træne, simulere, validere og implementere AI-baserede forretningsapplikationer på tværs af sine nøgledivisioner . Det er her, fremtidens AI-modeller til både produkter og tjenester skal udvikles og raffineres i stor skala.

2. Humanoide robotter og mekaniske systemer

Huang bekræftede, at Nvidia og LG arbejder sammen om humanoide robotter, herunder motorteknologi og mekaniske systemer . Udviklingen sker i Nvidias Isaac Sim- og Isaac Lab-rammeværktøjer, hvor robotterne bygges og valideres i simulering, før de nogensinde sættes i fysisk produktion . Efter sit møde med bestyrelsesformand Koo udtalte Huang til journalister: “Vi arbejder sammen med dem om motorteknologi såvel som mekaniske systemer, så vi kan forene humanoide robotter og fremtidens robotteknologi” .

3. Selvkørende biler

LGs mobilitetsforretninger vil fremover anvende Nvidias platforme og GPU’er til at accelerere udviklingen af selvkørende teknologier . Det bygger videre på virksomhedens eksisterende rolle som storleverandør af bilkomponenter, nu drevet af Nvidias fysiske AI-stak.

4. AI-datacentre og GPU-cloudtjenester

Samarbejdet dækker også næste generations datacenterteknologier og GPU-cloudtjenester, som skal understøtte LGs voksende AI-arbejdsbyrder – lige fra modeltræning til inferens i stor skala . Huang understregede, at Nvidia “arkitekterer fremtidens datacentre” sammen med LG .

5. Fysisk AI-infrastruktur og syntetiske data

LG integrerer Nvidias robotsimulerings- og verdensmodelteknologier for at udvikle industrielle robotter, logistikrobotter, humanoide platforme og rørledninger til syntetisk datagenerering . En central del af dette er opbygningen af en fysisk AI-datafabrik, der producerer syntetiske datasæt til træning af robot- og industrielle AI-systemer . LG har allerede været i gang med at udvikle sin egen fysiske AI-model baseret på Isaac GR00T, Nvidias generelle humanoide inferensmodel .

“På hvert eneste forretningsområde, Nvidia er involveret i, samarbejder vi med LG, som var vi ét stort team,” sagde Huang under præsentationen .

Jensen Huangs Seoul-besøg: en fuldskala AI-økosystemoffensiv

Huangs rejse fra den 4. til 8. juni 2026 var hans andet besøg i Sydkorea på otte måneder og foldede sig ud som både en forretningsturné og et kulturelt tilløbsstykke . Den cementerede Nvidias strategi om at integrere AI-datacentre og digitale tvillingebaserede fabrikker med Koreas produktionsøkosystem og rakte langt ud over en rutinemæssig kontrol af forsyningskæden .

Robotteknologi som Sydkoreas næste store sektor

Da Huang steg ud af sit privatfly i Gimpo Lufthavn, fortalte han journalister, at robotteknologi ville blive “den næste store sektor her i Sydkorea” og understregede, at landet er godt positioneret til at tage førertrøjen . AI-fabrikspartnerskabet med LG er det hidtil klareste kommercielle udtryk for det væddemål .

Møder med den koreanske teknologielite

Over de fire dage nåede Huang at mødes med topledelser fra Samsung Electronics, SK hynix, LG Group, Hyundai Motor Group, Naver og Doosan Group . Samtalerne spændte over AI-chips, højbåndbreddehukommelse (HBM), datacentre, autonom kørsel og robotteknologi .

• Samsung-aftale om hukommelse og foundry: Huang afrundede besøget med et privat møde med Samsungs Device Solutions-bestyrelsesformand Jun Young-hyun, hvor de færdiggjorde en detaljeret langsigtet strategi for næste generations hukommelses- og foundry-leverancer, herunder den højbåndbreddehukommelse, der er uundværlig for Nvidias avancerede AI-acceleratorer .
• SK hynix flerårigt partnerskab: Nvidia annoncerede ligeledes et separat flerårigt teknologipartnerskab med SK hynix for at fremme hukommelsesteknologi til AI-fabrikker . Samsung og SK hynix leverer tilsammen omkring 70 % af hukommelseschipsene til Nvidias GPU’er .
• Bånd til Hyundai og Doosan: Rejsen styrkede også forholdet til Hyundai Motor Group – ikke mindst deres Boston Dynamics-robotenhed – og førte til nye fysiske AI-partnerskaber med Doosan Group .

Fra chips til suveræn AI-infrastruktur

Besøget resulterede i konkrete alliancer på tværs af hukommelse, datacentre og suveræn AI-kapacitet og afspejlede Nvidias ønske om at bygge AI-infrastruktur inde i Sydkorea frem for blot at hente komponenter fra landet . Nvidias egen blog beskrev rejsen som en forstærkning af Sydkoreas status som “et af verdens AI-centre” .

En celebritet-velkomst og kulturelle signaler

Huangs tilstedeværelse tiltrak sig opmærksomhed på fan-niveau. Et website med titlen “Jensen Huangs fodspor” kortlagde hans forventede program og trak over 70.000 besøgende – et tydeligt tegn på, hvor intenst både investorer og offentligheden fulgte med . Han optrådte i det populære koreanske talkshow You Quiz on the Block og kastede den ceremonielle første pitch ved en Doosan Bears baseballkamp, hvilket udvidede Nvidias brand langt ud over halvlederindustrien .

Besøget sluttede med, at Huang fortalte journalister, at der ville komme “nogle overraskelser” til Sydkorea . For virksomhederne og landet, der nu bygger AI-fabrikker sammen, synes overraskelsen at være, hvor hurtigt partnerskabet bevæger sig fra køreplan til virkelighed.