Innodisk oplyser, at anden generation når 12.800 MT/s – en hastighedsforbedring på 45 procent sammenlignet med første generation af MRDIMM .
Den brede temperaturunderstøttelse og beskyttelseskredsløbene gør modulet relevant for både datacentre og industrielle systemer. Kompatibiliteten med DDR5 RDIMM-slots kan samtidig gøre en platformopgradering enklere, selv om den konkrete server naturligvis skal understøtte MRDIMM-teknologien.
Innodisk præsenterede teknologien ved Computex 2026 i juni og Embedded World 2026 i marts. Den formelle lancering blev dog først annonceret den 30. juli 2026, mens de første prøver efter planen sendes ud i fjerde kvartal 2026 .
Det betyder, at produktet endnu ikke er en almindeligt tilgængelig opgradering til eksisterende servere. Prøveleverancerne er det næste skridt, før producenter kan validere løsningen i deres egne platforme.
| Egenskab | Innodisk DDR5 MRDIMM Gen2 | Typisk tidligere DDR5-RDIMM |
|---|---|---|
| Datahastighed | 12.800 MT/s | 8.000 MT/s i den høje ende / 6.400 MT/s standard |
| Båndbredde sammenlignet med DDR5-8000 | Omkring 60 procent højere | Reference |
| Arkitektur | Multiplexeret adgang til to rækker via MRCD og MDB | Traditionel RCD-baseret adgang pr. kanal |
| Slotdesign | 287 ben, til DDR5 RDIMM-slots | 288 ben |
Den centrale forskel er altså ikke alene højere frekvens. MRDIMM multiplexerer datastrømme fra to rækker gennem de nye bufferkomponenter. Ifølge beskrivelser fra Innodisk og Rambus kan det både øge den effektive båndbredde og reducere belastningen på hukommelsescontrolleren sammenlignet med blot at hæve hastigheden på et traditionelt RDIMM-design .
AI-systemer flytter enorme datamængder mellem processor, accelerator og hukommelse. Hvis hukommelsen ikke kan levere data hurtigt nok, kan regnekraften stå ubrugt hen. Det kan især påvirke, hvor hurtigt et system genererer tokens – de tekst- eller datastykker, som en sprogmodel producerer .
Derfor målretter Innodisk MRDIMM Gen2 mod inferens og træning af store sprogmodeller, generativ AI og robotteknologi. Modulet kan også bruges i almindelig cloud computing og 3D-modellering . Producenten placerer det i sin AI Memory Series sammen med blandt andet CXL-hukommelsesmoduler og LPCAMM2-løsninger, der er rettet mod datacentre og edge-AI-systemer .
Lanceringen falder sammen med arbejdet på at færdiggøre JEDEC-standarden for DDR5 MRDIMM Gen2, som sigter mod 12.800 MT/s for næste generation af serverhukommelse . Roadmap'et peger allerede på en MRDIMM Gen3 med en målhastighed på 17.600 MT/s .
Rambus har desuden bekræftet chipsetkomponenter til 12.800 MT/s-klassen, hvilket tyder på, at der er ved at blive opbygget et bredere økosystem omkring teknologien . Innodisks modul er derfor ikke kun et enkeltstående hastighedseksperiment, men et tegn på, at serverhukommelsen udvikler sig for at følge med AI's voksende krav til båndbredde.