De tre store: AWS, Microsoft og Google

Amazon Web Services (AWS) fastholdt sin førende position med en markedsandel på cirka 28-31% og en kvartalsomsætning på omkring 28 mia. dollars, hvilket er en vækst på 18% år-over-år . Microsoft Azure havde en andel på cirka 20-24% (~22 mia. dollars i omsætning, +22% år-over-år), mens Google Cloud indtog 12-15% (~11 mia. dollars, +28% år-over-år) . Tilsammen kontrollerer de tre hyperscalere anslået 60-67% af det samlede marked . Det er bemærkelsesværdigt, at afstanden mellem dem mindskes, da Azure og Google Cloud fortsætter med at vokse hurtigere end AWS .

Enestående hyperscaler-kapitaludgifter: Næsten 600 mia. dollars

Amazon, Google og Microsoft er tilsammen på vej til at bruge næsten 595 mia. dollars på kapitaludgifter i 2026, primært drevet af opbygningen af AI-infrastruktur :

• Amazon (AWS): Har hævet sit 2026-kapitaludgiftsestimat til cirka 220 mia. dollars, op fra 200 mia. dollars. Administrerende direktør Andy Jassy nævnte højere hukommelsesomkostninger som en central årsag til stigningen .
• Google (Alphabet): Opdaterede sit 2026-kapitaludgiftsinterval til op til 205 mia. dollars med henvisning til en acceleration i levering af kapacitet for at imødekomme efterspørgsel, der fortsat overstiger udbuddet .
• Microsoft: Cirka 175 mia. dollars i kapitaludgifter .

Alle tre virksomheder udtaler, at de ikke kan bygge infrastruktur hurtigt nok til at imødekomme den AI-drevne efterspørgsel .

AI-specifikke cloud-tjenester: 165% vækst

Omsætningen fra AI-specifikke cloud-arbejdsbelastninger steg med cirka 165% år-over-år, hvilket langt overstiger den samlede cloud-vækst . Generativ AI er den primære katalysator, der accelererer efterspørgslen efter computerkapacitet på tværs af træning, inferens og finjustering . John Dinsdale, chefanalytiker hos Synergy Research Group, bemærkede: "GenAI-specifikke cloud-tjenester vokser med 165% år-over-år, men lige så vigtigt er det, at AI-teknologi muliggør forbedret funktionalitet og øget vækst på tværs af en meget bredere vifte af cloud-tjenester" .

Fremvæksten af neocloud-udbydere

En ny klasse af specialiserede AI-infrastrukturudbydere – "neoclouds" – er opstået for at udfylde kløften mellem hyperscalernes udbud og virksomhedernes efterspørgsel:

• Neocloud-markedet blev anslået til 35,2 mia. dollars i begyndelsen af 2026 og forventes at nå næsten 240 mia. dollars inden for fem år .
• Førende aktører som CoreWeave og Nebius oplever vækstrater, der ifølge Wall Street-prognoser overstiger 500% .
• Neoclouds tilbyder GPU-som-en-service og modelagnostisk AI-computing, hvilket tiltrækker virksomheder, der ikke kan sikre sig tilstrækkelig kapacitet hos hyperscalerne .
• I fjerde kvartal 2025 skaleres neocloud-indtægterne i et hidtil uset tempo og nåede 9 mia. dollars for kvartalet – en stigning på 223% år-over-år – og oversteg 25 mia. dollars for hele 2025 .
• Nogle analytikere advarer om, at neoclouds kan være midlertidige, da de blot udfylder et hul i forsyningskæden, som kan lukke sig, når hardwaretilgængeligheden normaliseres, og de traditionelle cloud-udbydere udvikler sig .

Vedvarende forsyningsbegrænsninger

På trods af at GPU-forsyningen er blevet forbedret fra akut mangel til funktionel balance – NVIDIA H100 cloud-lejepriser faldt fra cirka 8 dollars/time i begyndelsen af 2023 til 1,80–3,50 dollars/time i Q2 2026 – er der stadig betydelige flaskehalse :

• Højbåndbreddehukommelse (HBM) er nu den største begrænsning. Microns HBM er udsolgt gennem 2026 under flerårige hyperscaler-kontrakter, og der forventes ingen væsentlig lettelse før 2028. HBM udgør 30-40% af en accelerators omkostninger .
• GPU-mangel fortsætter med at presse virksomheder mod neocloud-platforme og hyperscaler-forpligtelser i stedet for at bygge deres egen infrastruktur .
• Amazon nævnte specifikt "de højere hukommelsesomkostninger" som en årsag til at hæve sit 2026-kapitaludgiftsestimat fra 200 mia. dollars til 220 mia. dollars .
• TSMC's CoWoS (Chip on Wafer on Substrate) emballeringskapacitet er fortsat fuldt allokeret, hvilket bidrager til forlængede leveringstider .

Vigtigste takeaway

Generativ AI er den enkeltstående dominerende kraft, der driver alle disse tendenser – rekordstor markedsstørrelse, tredobbeltcifret vækst i AI-arbejdsbelastninger, hidtil usete hyperscaler-kapitaludgifter, et blomstrende neocloud-segment og vedvarende hardwareflaskehalse, der holder virksomhedernes købere bundet til cloud-provisionering frem for lokal implementering. Cloud-infrastrukturmarkedet er gået ind i en ny fase med accelererede investeringer og strukturelle forandringer – og der er ingen tegn på opbremsning.

De tre store: AWS, Microsoft og Google

Amazon Web Services (AWS) fastholdt sin førende position med en markedsandel på cirka 28-31% og en kvartalsomsætning på omkring 28 mia. dollars, hvilket er en vækst på 18% år-over-år . Microsoft Azure havde en andel på cirka 20-24% (~22 mia. dollars i omsætning, +22% år-over-år), mens Google Cloud indtog 12-15% (~11 mia. dollars, +28% år-over-år) . Tilsammen kontrollerer de tre hyperscalere anslået 60-67% af det samlede marked . Det er bemærkelsesværdigt, at afstanden mellem dem mindskes, da Azure og Google Cloud fortsætter med at vokse hurtigere end AWS .

Enestående hyperscaler-kapitaludgifter: Næsten 600 mia. dollars

Amazon, Google og Microsoft er tilsammen på vej til at bruge næsten 595 mia. dollars på kapitaludgifter i 2026, primært drevet af opbygningen af AI-infrastruktur :

• Amazon (AWS): Har hævet sit 2026-kapitaludgiftsestimat til cirka 220 mia. dollars, op fra 200 mia. dollars. Administrerende direktør Andy Jassy nævnte højere hukommelsesomkostninger som en central årsag til stigningen .
• Google (Alphabet): Opdaterede sit 2026-kapitaludgiftsinterval til op til 205 mia. dollars med henvisning til en acceleration i levering af kapacitet for at imødekomme efterspørgsel, der fortsat overstiger udbuddet .
• Microsoft: Cirka 175 mia. dollars i kapitaludgifter .

Alle tre virksomheder udtaler, at de ikke kan bygge infrastruktur hurtigt nok til at imødekomme den AI-drevne efterspørgsel .

AI-specifikke cloud-tjenester: 165% vækst

Omsætningen fra AI-specifikke cloud-arbejdsbelastninger steg med cirka 165% år-over-år, hvilket langt overstiger den samlede cloud-vækst . Generativ AI er den primære katalysator, der accelererer efterspørgslen efter computerkapacitet på tværs af træning, inferens og finjustering . John Dinsdale, chefanalytiker hos Synergy Research Group, bemærkede: "GenAI-specifikke cloud-tjenester vokser med 165% år-over-år, men lige så vigtigt er det, at AI-teknologi muliggør forbedret funktionalitet og øget vækst på tværs af en meget bredere vifte af cloud-tjenester" .

Fremvæksten af neocloud-udbydere

En ny klasse af specialiserede AI-infrastrukturudbydere – "neoclouds" – er opstået for at udfylde kløften mellem hyperscalernes udbud og virksomhedernes efterspørgsel:

• Neocloud-markedet blev anslået til 35,2 mia. dollars i begyndelsen af 2026 og forventes at nå næsten 240 mia. dollars inden for fem år .
• Førende aktører som CoreWeave og Nebius oplever vækstrater, der ifølge Wall Street-prognoser overstiger 500% .
• Neoclouds tilbyder GPU-som-en-service og modelagnostisk AI-computing, hvilket tiltrækker virksomheder, der ikke kan sikre sig tilstrækkelig kapacitet hos hyperscalerne .
• I fjerde kvartal 2025 skaleres neocloud-indtægterne i et hidtil uset tempo og nåede 9 mia. dollars for kvartalet – en stigning på 223% år-over-år – og oversteg 25 mia. dollars for hele 2025 .
• Nogle analytikere advarer om, at neoclouds kan være midlertidige, da de blot udfylder et hul i forsyningskæden, som kan lukke sig, når hardwaretilgængeligheden normaliseres, og de traditionelle cloud-udbydere udvikler sig .

Vedvarende forsyningsbegrænsninger

På trods af at GPU-forsyningen er blevet forbedret fra akut mangel til funktionel balance – NVIDIA H100 cloud-lejepriser faldt fra cirka 8 dollars/time i begyndelsen af 2023 til 1,80–3,50 dollars/time i Q2 2026 – er der stadig betydelige flaskehalse :

• Højbåndbreddehukommelse (HBM) er nu den største begrænsning. Microns HBM er udsolgt gennem 2026 under flerårige hyperscaler-kontrakter, og der forventes ingen væsentlig lettelse før 2028. HBM udgør 30-40% af en accelerators omkostninger .
• GPU-mangel fortsætter med at presse virksomheder mod neocloud-platforme og hyperscaler-forpligtelser i stedet for at bygge deres egen infrastruktur .
• Amazon nævnte specifikt "de højere hukommelsesomkostninger" som en årsag til at hæve sit 2026-kapitaludgiftsestimat fra 200 mia. dollars til 220 mia. dollars .
• TSMC's CoWoS (Chip on Wafer on Substrate) emballeringskapacitet er fortsat fuldt allokeret, hvilket bidrager til forlængede leveringstider .

Vigtigste takeaway

Generativ AI er den enkeltstående dominerende kraft, der driver alle disse tendenser – rekordstor markedsstørrelse, tredobbeltcifret vækst i AI-arbejdsbelastninger, hidtil usete hyperscaler-kapitaludgifter, et blomstrende neocloud-segment og vedvarende hardwareflaskehalse, der holder virksomhedernes købere bundet til cloud-provisionering frem for lokal implementering. Cloud-infrastrukturmarkedet er gået ind i en ny fase med accelererede investeringer og strukturelle forandringer – og der er ingen tegn på opbremsning.