Dansk startup rejser 47 mio. kr. til AI, der kan aflæse og modernisere dinosaur-kode – uden at data forlader virksomheden

Et stifterteam, der kender problemet indefra

Kodesage ledes af et team, der har praktisk erfaring med præcis det problem, de forsøger at løse. CEO Gergely Dombi og teammedlemmet Miklos Szurdi har tidligere stiftet og skaleret et konsulenthus med over 300 ansatte, der var specialiseret i at modernisere legacysystemer. Den tredje medstifter, Gyorgy Szilagyi, var tidligere med til at skabe Tresorit, den zero-knowledge-krypterede cloud-lagringstjeneste, der blev opkøbt af Swiss Post (det schweiziske postvæsen) .

Netop denne kombination af teknisk snilde og sikkerhedsekspertise har direkte indflydelse på virksomhedens teknologiske grundbeslutninger. Teamet opererer fra London og Budapest .

En on-premise AI-motor til udokumenteret logik

Kodesages platform er centreret omkring en automatiseret proces, som virksomheden kalder "deep discovery". Den er designet til at indlæse forældede kodebaser – Kodesage nævner specifikt COBOL, PL/SQL, PowerBuilder, RPG og Oracle Forms – og kortlægge de indbyggede forretningsregler. Mange af dem er slet ikke formelt dokumenteret .

Resultatet er et "levende dokumentationslag", der er læsbart for både menneskelige udviklingsteams og AI-agenter. Med det rette overblik på plads kan platformen understøtte automatiseret kodekonvertering, generere tests og levere det, Kodesage kalder AI-assisteret produktionssupport .

Virksomhedens primære springbræt er markedet for Oracle Forms. De har allerede udviklet et dedikeret moderniseringskit, eksempelvis en automatiseret rute fra Oracle Forms til Oracle APEX, som efter eget udsagn kan levere konverteringer op til tre gange hurtigere, mens dokumentationsarbejdet reduceres med over 80 % .

Kodesages langsigtede vision er "selvhelende enterprise-applikationer". Her skal AI-agenter automatisk kunne forberede, teste og implementere rutinemæssige rettelser, dog sådan at de resulterende ændringer stadig skal gennemses af menneskelige ingeniører .

En firewall-først tilgang

Modsat langt størstedelen af AI-baserede kodeværktøjer, opererer Kodesage udelukkende on-premise. Det vil sige, at platformen kører i kundens eget miljø, i en virtuel privat sky eller i et fuldstændig isoleret setup uden nogen netværksforbindelse til omverdenen .

Konsekvensen er, at rå kildekode, databaseskemaer og alt andet følsomt indhold aldrig behøver at forlade organisationens direkte kontrol. Denne arkitektoniske beslutning er stærkt påvirket af medstifter Gyorgy Szilagyis tidligere arbejde med at bygge Tresorits zero-knowledge-sikkerhedsmodel .

En direkte afledt fordel ved denne model er, at Kodesages prissætning er fuldstændig frigjort fra den "pris-per-token"-forbrugsmodel, der er almindelig blandt cloud-baserede AI-tjenester. Det markedsfører virksomheden som mere forudsigeligt og stabilt i forhold til virksomheders budgetter .

Målgruppe og ekspansionsplaner

Denne "bring AI til dataene"-arkitektur er målrettet banker, forsikringsselskaber, energi- og transportselskaber samt offentlige myndigheder – alle de regulerede institutioner, der er forhindret i at koble deres centrale databaseinfrastruktur op til en offentlig cloud .

Med den nye kapital planlægger Kodesage at søsætte en formel go-to-market-kampagne i USA og Europa samt udvide deres ingeniør- og produktteam .