Flere af fejlene havde ligget uopdagede i 15 til 20 år og var altså ældre end selv intensive sikkerhedsrevisioner foretaget af Google og Anthropic . Sårbarhederne var primært såkaldte "heap"- og "stack"-bufferoverløb i komponenter som TS-demuxeren og VP9-dekoderen
. Virksomheden udviklede også en PoC, der demonstrerede en mulighed for fjernkodeudførelse (RCE)
.
Dette var ikke Depthfirsts første FFmpeg-opdagelse. Allerede i maj havde firmaet rapporteret fundet af 12 hukommelsesfejl i biblioteket, nogle med rødder helt tilbage til kode fra 2009, og forpligtede sig til at stille op til 5 millioner dollars i kreditter til rådighed for at hjælpe open source-projekter med at rette AI-fundne huller . Men på trods af denne indsats er reparationspipelinen synligt overbelastet. Så sent som i slutningen af maj 2026 var mange FFmpeg-CVE'er – herunder CVE-2026-6385 og CVE-2025-22921 – stadig angivet af Debian som ulappede eller "udsatte"
.
Den helt centrale pointe: En autonom agent, der opererede for i alt omkring 21.000 dollars, fandt flere zero-days i ét bibliotek, end de fleste menneskelige hold finder på et år. Flaskehalsen er afgørende flyttet fra opdagelse til lapning.
Den 29. maj 2026 opdagede den uafhængige sikkerhedsforsker Taylor Hornby, under en revision af Zcash-protokollen for Shielded Labs, en kritisk såkaldt "sundhedsfejl" i Zcashs "Orchard"-shieldede pulje . Han fandt fejlen blot én dag efter, at Anthropic udgav deres Claude Opus 4.8-model den 28. maj
.
Hornby byggede en skræddersyet "Zcash Full-Stack Auditor"-ramme oven på Opus 4.8. Dette system ræsonnerede sig igennem "zero-knowledge"-kredsløbsbegrænsningerne i Orchard-puljen og afslørede en manglende eller ufuldstændig kontrol i den elliptiske kurve-multiplikationslogik – en fejl, der lod forfalskede beviser passere validering . Hornby skrev derefter en fungerende lokal udnyttelse, der prægede falske ZEC i et testmiljø
.
Konsekvensen var alvorlig: Fejlen kunne være blevet udnyttet til ikke-sporbart at skabe et ubegrænset antal falske ZEC-tokens, hvilket ville bryde Zcashs faste udbudsloft på 21 millioner mønter . Fejlen havde eksisteret siden Orchards aktivering i maj 2022 – et uopdaget fire-års vindue
.
Zcash-fonden erklærede, at der ikke er beviser for, at fejlen nogensinde blev udnyttet i praksis . Men på grund af den skjulte puljes privatlivsegenskaber er der ingen kryptografisk måde at bevise, om falske mønter nogensinde blev skabt
. Denne grundlæggende usikkerhed blev en central bekymring for markedet.
Før den offentlige afsløring handledes ZEC til kurshøjder over 600 dollars . Da fejlen blev offentligt kendt den 5. juni, styrtdykkede tokenens værdi
:
Krakket blev forstærket af svækket tillid til Zcashs udbudsloft på 21 millioner og afviklingen af overfyldte spekulative positioner . Den prominente erhvervsmand Arthur Hayes offentliggjorde også, at han forlod sin position, hvilket øgede salgspresset
.
Disse to hændelser, der indtraf i samme uge, er ikke enkeltstående tilfælde. De er den nye normal for et systemskifte inden for cybersikkerhed.
Asymmetri i fart og pris: Depthfirsts agent fandt 21 fejl for omkring 21.000 dollars ; Hornby fandt en katastrofal kryptofejl dagen efter, en ny model blev lanceret
. Menneskelige hold havde overset begge dele i årevis. Økonomien favoriserer nu kraftigt angribere, der kan køre lignende autonome agenter til stort set ingen omkostning for at finde og våbenliggøre sårbarheder.
Mængdeoverload for vedligeholdere: I samme uge lappede Google rekordmange 429 fejl i Chrome 149 . Men open source-projekter som FFmpeg og Debian viser allerede "udsatte" lappestatusser for AI-fundne CVE'er
. Opdagelsespipelinen fosser hurtigere, end frivillige vedligeholdere kan håndtere.
Et mønster, ikke en tilfældighed: Dette følger en hændelse fra maj 2026, hvor Depthfirsts autonome AI fandt et 18 år gammelt heap-overløb i NGINX (CVE-2026-42945, CVSS 9.2) på bare seks timer . Teknologien finder konsekvent ældgamle, kritiske fejl, der har overlevet enhver tidligere revision.
Det uløste spørgsmål: Hvorvidt Zcashs Orchard-fejl nogensinde blev hemmeligt udnyttet, forbliver fundamentalt ikke-verificerbart . Den usikkerhed alene har skadet markedstilliden og rejser et dybt spørgsmål for alle privatlivsfokuserede blockchains: Kan en AI-opdaget sundhedsfejl i en skjult pulje nogensinde ryddes helt op, hvis ingen kan bevise, at den ikke blev brugt?
Comments
0 comments