Nvidias næste generations AI chip platform, Feynman, er målrettet masseproduktion i anden halvdel af 2028 og bruger TSMC's A16 (1,6nm klasse) proces med GAA transistorer, SoIC 3D stabling og CoPoS panelbaseret emballa... TSMC udvider sin avancerede emballagekapacitet massivt: SoIC forventes at nå omkring 65.000 wafe...
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the key details about Nvidia's next-generation Feynman AI chip platform — including its target mass production in the second half o. Article summary: Here is a comprehensive breakdown of the key details currently available across these interlocking topics.. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not
Nvidias næste generations AI-chip-platform, med kodenavnet Feynman, repræsenterer et stort arkitektonisk spring, der forener TSMC's mest avancerede processer, ny panelbaseret emballage og indbygget optisk sammenkobling. Her er alt, hvad der vides indtil videre om platformen, det understøttende produktionsøkosystem, og hvad det betyder for den bredere AI-forsyningskæde.
Nvidia sigter mod masseproduktion af Feynman i anden halvdel af 2028, og virksomheden rapporteres at accelerere sin forsyningskæde for at nå denne tidsplan . På GTC 2026 gav Nvidia det første dybdegående tekniske dyk ned i arkitekturen
.
Chippen er bygget på TSMC's A16-proces (en 1,6nm-klasse node), som har gate-all-around (GAA) transistorer og strømforsyning på bagsiden. TSMC planlægger A16-masseproduktion fra anden halvdel af 2026, og Nvidia forventes at være den førende kunde .
Med hensyn til ydeevne sigter Feynman mod 10× lavere pris pr. token og 5× hurtigere inferens end tidligere generationers arkitekturer .
Feynman vil kombinere tre avancerede emballageteknologier samtidigt:
For at understøtte Feynman og andre kunder med store volumener udvider TSMC aggressivt sin avancerede emballagekapacitet:
SoIC-kapacitet: Industriprognoser estimerer, at SoIC-produktionen kan nå cirka 65.000 wafers pr. måned (wfpm) i 2028 for at tilpasse sig masseadoption i AI-acceleratorer . Andre estimater forudsiger, at SoIC når 14.000 wfpm ved udgangen af 2026 og 28.000 wfpm ved udgangen af 2027
.
CoWoS-kapacitet: TSMC hæver sine CoWoS-mål til mellem 115.000 og 140.000 wfpm ved udgangen af 2026 og cirka 170.000 til 190.000 wfpm i 2027 . JP Morgan kanalchecks forudsiger, at CoWoS når 220.000–225.000 wfpm ved udgangen af 2028
. TSMC's CoWoS-kapacitet er vokset med en CAGR på 80% mellem 2022 og 2027
.
Nye faciliteter: TSMC's avancerede emballagefabrikker AP7 i Chiayi og AP8 i Tainan er angiveligt forud for tidsplanen, med byggeriet accelereret . To fabrikker fra en af disse parkers første faser er allerede gået i masseproduktion fra juni 2026
. AP7 beskrives som TSMC's største campus for avanceret emballage med flere planlagte faser til at understøtte SoIC og CoPoS
. AP8 fokuserer på CoWoS og forventes på sigt at have en månedlig kapacitet på over 40.000 wafere
.
Mens Feynman stadig er to år væk, er Nvidias co-packaged optics-teknologi allerede gået i masseproduktion i form af Spectrum-X Ethernet Photonics-switche:
Præstationspåstande for switchene inkluderer 4× færre lasere, 5× lavere strømforbrug, 10× bedre gennemsnitstid mellem fejl og op til 70% energibesparelser sammenlignet med konventionelle pluggable optics .
Nvidias køreplan dikterer i stigende grad TSMC's kapitaludgiftscyklus på flere områder:
Central usikkerhed: Nogle rapporter nævner, at Feynman også kan bruge Intels avancerede emballage eller glassubstrater, hvilket ville komplicere det eksklusive TSMC-Nvidia-forhold. Dette er fortsat ubekræftet af primære kilder .
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Nvidias næste generations AI chip platform, Feynman, er målrettet masseproduktion i anden halvdel af 2028 og bruger TSMC's A16 (1,6nm klasse) proces med GAA transistorer, SoIC 3D stabling og CoPoS panelbaseret emballa...
Nvidias næste generations AI chip platform, Feynman, er målrettet masseproduktion i anden halvdel af 2028 og bruger TSMC's A16 (1,6nm klasse) proces med GAA transistorer, SoIC 3D stabling og CoPoS panelbaseret emballa... TSMC udvider sin avancerede emballagekapacitet massivt: SoIC forventes at nå omkring 65.000 wafers pr.
Nvidias Spectrum X Ethernet Photonics CPO switche er allerede i fuld masseproduktion og leverer angiveligt 4x færre lasere, 5x lavere strømforbrug og op til 70% energibesparelser sammenlignet med konventionelle plugga...