MacPaw og Liquid AI bygger en komplet AI-stak til macOS, der kører lokalt på din Mac

En trelagsarkitektur: LFMs + Elix + Mnemos

Partnerskabet forener Liquid AI's avancerede modeller med to af MacPaws egne teknologier i en arkitektur, der er designet specifikt til Apple Silicon :

• Liquid Foundation Models (LFMs) – Liquid AI udvikler specialiserede, små modeller, der er optimeret til macOS. De er bygget til at levere høj ydeevne, selv under stramme ressourcer, og kan køre på en bærbar med samme kvalitet som langt større skybaserede modeller .
• Elix – MacPaws lokale inferensmotor, baseret på Apples MLX-rammeværk og finjusteret af MacPaw Research for hastighed og privatliv. Al modelkørsel foregår direkte på brugerens Mac .
• Mnemos – Et lokalt, vedvarende hukommelseslag til AI-agenter. Det opretholder en levende, bi-temporal vidensbase, der udelukkende ligger på enheden i en enkelt libSQL-fil. Følsomme data opbevares i en CryptoKit-boks bag Touch ID . Intet forlader din Mac, medmindre du selv beder om det .

Privatliv og offline-fordele

Fordi al databehandling sker lokalt, bliver dine data aldrig sendt til eksterne servere. Det giver stærkere privatlivsgarantier og fuld offline-funktionalitet – en markant forskel fra skyafhængige AI-løsninger . MacPaws CEO beskriver stakken som ”et virkelig privat, lokalt AI-lag”, der kan køre selv uden internet .

Til sammenligning: Apples egen AI-satsning er i stigende grad lokal, men tilbyder ikke den kombination af vedvarende hukommelse og native macOS-opgavekørsel, som dette partnerskab sigter efter .

Tidsplan: Lokale funktioner kommer senere i 2026

Resultaterne ventes i 2026 . Eney skiftede allerede til en lokal model i 2025 og inkluderer nu ræsonnement, kontekstuel søgning, færdigheder og handlinger. Partnerskabet accelererer tilføjelsen af Liquid-modeller og den fulde lokale inferens- og hukommelsesstak . De native AI-funktioner forventes at komme til Eney og Setapp ”senere i år” .

Ved annonceringen var Eney stadig udelukkende skybaseret, men opdateringen senere i 2026 forventes at gøre det muligt at køre modellerne lokalt på enheden .

Setapp og udviklerplaner: Kreditbaseret prissætning og åben adgang

Når Eney er testet, vil MacPaw åbne den samme lokale inferensinfrastruktur for tredjepartsudviklere, der bygger apps til Setapp, som i dag har over 150.000 betalende abonnenter . Nøglepunkter:

• Kreditbaseret prissætning – Setapp eksperimenterer med priser, der er knyttet til AI-opgavers kompleksitet i stedet for faste abonnementsniveauer .
• Åben stak – Udviklere får adgang til den samme Elix-inferensmotor og Mnemos-hukommelseslag i deres egne Setapp-distribuerede apps .
• Først testet i Eney – Infrastrukturen bliver afprøvet i MacPaws egen assistent, før den bliver tilgængelig for udviklerøkosystemet . Adgang til Setapp er beskrevet som et fremtidigt skridt – ikke et SDK, der er tilgængeligt med det samme .

Hvad betyder det for Mac-brugere?

For almindelige Mac-brugere lover partnerskabet en AI-assistent, der ikke sender personlige data til eksterne servere. Den svarer hurtigt, fordi modellerne kører lokalt, og den fungerer selv uden internetforbindelse . Kombinationen af lokal intelligens, vedvarende hukommelse og native macOS-opgavekørsel er ifølge MacPaw ”noget, der ikke har eksisteret på Mac før” .

Der blev ikke offentliggjort nogen økonomiske detaljer; aftalen er et co-udviklingspartnerskab, ikke en opkøbs- eller aktiehandel .