Novo Nordisk tester Claude i jagten på nye lægemidler

Novo Nordisks samarbejde med Anthropic er i første omgang en praktisk afprøvning af, om avanceret AI kan hjælpe lægemiddelforskere med komplekse videnskabelige spørgsmål – ikke blot producere dokumenter eller kode hurtigere. Partnerskabet blev annonceret 16. september 2026 og skal bringe Claude-modellerne og Claude Science ind i udvalgte forsknings- og udviklingsforløb, som Novo Nordisks forskere og beregningsteams vælger. 1

Hvad skal Claude bruges til?

Selskaberne vil i fællesskab arbejde med udfordringer i lægemiddelopdagelse, som er identificeret internt hos Novo, og udvikle målrettede løsninger til konkrete videnskabelige problemer og arbejdsgange. Det første mål er at teste Claude Science i R&D-forløb, hvor virksomhederne vurderer, at deres samlede kompetencer kan gøre størst forskel. Fokus er ifølge parterne at støtte videnskabeligt ræsonnement og biologisk forståelse i arbejdet med at opdage og udvikle lægemidler. 1

Det er en vigtig afgrænsning: Novo har ikke sagt, at Claude selv skal udvælge lægemiddelkandidater eller erstatte forskere. Der er tale om at vurdere AI'ens nytte i arbejdsgange, som styres af forskere, og hvor hypoteser, dokumentation og resultater kan gennemgås, før de bruges videre.

Potentialet er stort – men det afgørende bevis mangler

Lægemiddeludvikling kræver, at forskere arbejder på tværs af store og meget forskellige mængder data og evidens. En stærk model kan potentielt hjælpe hold med at strukturere viden, sammenligne forklaringer og gøre forskningscyklusserne mere iterative. Novo og Anthropic fremhæver dog specifikke problemer inden for biologisk ræsonnement frem for udrulning af en generel chatbot i hele virksomheden. 1

Den centrale reservation er, at der fortsat er tale om en test af teknologiens evner og værdi i arbejdsgangene. Hurtigere informationssammenfatning, flere hypoteser eller bedre interne værktøjer er ikke i sig selv dokumentation for et brugbart lægemiddel. Den relevante målestok bliver, om samarbejdet giver reproducerbare og eksperimentelt underbyggede forskningsresultater samt varige forbedringer i udviklingsarbejdet.

AI til softwareudvikling er også en del af aftalen

Partnerskabet omfatter mere end videnskabelig analyse. Novo vil også bruge Anthropics avancerede modeller til agentbaseret softwareudvikling – altså AI-assisteret udvikling og forbedring af software. 1

Det kan få betydning, fordi moderne lægemiddel-R&D afhænger af interne datasystemer, analysepipelines og specialiserede forskningsapplikationer. Hvis AI kan gøre det lettere at udvikle og vedligeholde disse værktøjer, kan gevinsten sprede sig til mange arbejdsgange i stedet for at afhænge af ét gennembrud.

Novo har allerede automatiseret klinisk dokumentation

Forholdet mellem Novo og Anthropic går forud for den nye R&D-satsning. Anthropic oplyser, at Novo allerede har brugt Claude-baserede værktøjer til at automatisere udarbejdelsen af kliniske studierapporter og relateret dokumentation. I en case study oplyser Anthropic, at tiden til at producere klinisk studiedokumentation i et konkret forløb faldt fra over ti uger til ti minutter. Samtidig faldt ressourcebehovet til udarbejdelse af protokoller til verificering af udstyr med 95 %. 10

Det er markante driftsmæssige tal, men de bør læses med det rette forbehold: Det er effektivitetsresultater rapporteret af Anthropic. De dokumenterer ikke kortere godkendelsestider hos myndighederne, bedre kliniske resultater eller en højere succesrate for lægemiddelkandidater. Det nye samarbejde er bemærkelsesværdigt, fordi det flytter AI-anvendelsen fra dokumentation og software til udvalgte videnskabelige R&D-spørgsmål.

Del af en bredere AI-bølge i medicinalindustrien

Novos udmelding passer ind i en bredere udvikling, hvor lægemiddelvirksomheder investerer i AI til forskning og udvikling. Branchen satser på modelleringsværktøjer og automatiserede laboratorier for blandt andet at forbedre identifikation af målproteiner, molekyledesign og planlægning af kliniske forsøg – og for at mindske omkostnings- og tidspresset. 33

Værdiløftet er enkelt: Lægemiddel-R&D er dyrt, datatungt og langsomt. Men branchens egentlige prøve er mere krævende end flydende tekst eller hurtigere kode. AI-systemer skal vise, at de er nyttige i strenge, domænespecifikke arbejdsgange, hvor resultaterne kan valideres af forskere.

Debatten om styring af de mest avancerede modeller

Aftalen kommer samtidig med en større debat om, hvor hurtigt stadig mere kapable AI-systemer bør udvikles. Reuters har rapporteret, at Anthropics topchef Dario Amodei, OpenAI-chefen Sam Altman og Elon Musk har støttet en koordineret opbremsning i udviklingen af avanceret AI, mens Metas topchef Mark Zuckerberg har argumenteret for markedsdrevne sikkerhedsforanstaltninger. 34

Samarbejdet mellem Novo og Anthropic viser, hvorfor debatten ikke er enkel. Avancerede modeller kan have reel videnskabelig og medicinsk værdi, blandt andet gennem mere effektiv forskning og udvikling. Men brug i områder med store konsekvenser øger samtidig kravene til pålidelig evaluering, menneskelig kontrol og solid styring.

Det næste, man bør holde øje med

Nyheden er væsentlig, fordi en stor lægemiddelvirksomhed nu afprøver avanceret AI i forskningsforløb, der er defineret af forskere. Det, der foreløbig er dokumenteret, er en udvidelse af Claudes rolle hos Novo – fra automatisering af klinisk dokumentation og softwareudvikling til R&D. Det er ikke dokumentation for, at AI allerede har fremskyndet udviklingen af et nyt lægemiddel. 110

De mest brugbare kommende resultater vil være konkrete og efterprøvelige: Hvilke arbejdsgange blev forbedret, hvordan vurderede forskerne AI'ens resultater, og førte arbejdet til validerede videnskabelige fremskridt ud over de allerede rapporterede automatiseringsgevinster?