Tencent distribuerer Hy3 via tre primære værktøjer :
Udviklere kan også få adgang til Hy3 via API gennem OpenRouter (prissat til cirka $0,1288 per million input tokens og $0,5336 per million output tokens) , og modelvægtene er udgivet under Apache 2.0-licensen på Hugging Face og ModelScope .
| Egenskab | Værdi |
|---|---|
| Arkitektur | Mixture-of-Experts (MoE) — 192 eksperter, top-8 aktiveret |
| Samlede parametre | 295 milliarder |
| Aktive parametre per token | 21 milliarder (+ 3,8 milliarder MTP spekulativt lag) |
| Kontekstlængde | 256K tokens |
| Licens | Apache 2.0 (kommercielt venlig) |
| Udgivelsesdato | 6. juli 2026 (forhåndsvisning: 23. april 2026) |
Hy3 er en hybrid hurtig-og-langsom-tænkende ræsonnementsmodel designet til kompleks ræsonnering, instruktionsfølgning, kodning og AI-agent-workflows. Tencent siger, at den præsterer på niveau med flagskibsmodeller med 2–5× flere parametre på tværs af ræsonnerings- og instruktionsbenchmarks . Hy3-forhåndsvisningen debuterede med hallucinationsrater på 12,5% og almindelige fornuftsfejl på 25,4%; den endelige juli-udgivelse faldt disse tal til henholdsvis 5,4% og 12,7% efter integration af feedback fra over 50 interne Tencent-teams .
Brugerdata rapporteret af Tencent og bekræftet af flere kilder viser bemærkelsesværdig tidlig optagelse :
Bemærk: Fra annonceringen den 5. august rangerede Hy3 på tredjepladsen bag DeepSeek V4 Flash og Xiaomi MiMo-V2.5 på OpenRouters ugentlige tokenforbrugsrangering .
Denne globale ekspansion er Tencents første store oversøiske AI-satsning siden ansættelsen af tidligere OpenAI-forsker Yao Shunyu tidligere i 2026 . Flere rapporter beskriver den internationale lancering af Hy3 som Tencents mest aggressive konkurrenceudsættelse mod vestlige AI-ledere, hvilket signalerer et strategisk skift fra en Kina-fokuseret AI-strategi til en global go-to-market-position . Ved at kombinere open source-tilgængelighed, virksomhedsværktøjsintegration, aggressiv prissætning (underbyder OpenAI og Anthropic) og en gratisprøveperiode på WorkBuddy sigter Tencent mod at erobre markedsandele fra udviklere og virksomheder uden for Kina – en direkte reaktion på talenttilførelsen og den strategiske retning sat af Yao Shunyus ledelse .
Hy3 scorede 78% på SWE-bench Verified og 90,4% på GPQA Diamond . Tencent rapporterer en 90% opgaveløsningsrate på interne agentbenchmarks . Disse tal placerer Hy3 konkurrencedygtigt blandt open weight-ræsonnementsmodeller, selvom uafhængig verifikation stadig er begrænset.
| Adgangspunkt | Pris |
|---|---|
| WorkBuddy | Gratis til 31. august 2026 (Pacific Time) |
| OpenRouter API | ~$0,1288 / M input tokens, ~$0,5336 / M output tokens |
| Officiel Tencent API | ~1 RMB / M input, ~4 RMB / M output (ca. $0,15 / $0,59 USD) |
| Selv-hostet | Minimum 8× GPU tensor parallel (H20-3e eller H200-klasse) |
Tencents globale lancering af Hy3 er vigtig, fordi den kombinerer:
Modellens primære styrker ligger i agentiske workflows og kodningsopgaver, områder hvor den har vist stærk udvikleradoption. Dens svagheder inkluderer mellemklasses ydeevne på nogle generelle benchmarks og behovet for high-end GPU-klynger til selv-hosting .
Tencent distribuerer Hy3 via tre primære værktøjer :
Udviklere kan også få adgang til Hy3 via API gennem OpenRouter (prissat til cirka $0,1288 per million input tokens og $0,5336 per million output tokens) , og modelvægtene er udgivet under Apache 2.0-licensen på Hugging Face og ModelScope .
| Egenskab | Værdi |
|---|---|
| Arkitektur | Mixture-of-Experts (MoE) — 192 eksperter, top-8 aktiveret |
| Samlede parametre | 295 milliarder |
| Aktive parametre per token | 21 milliarder (+ 3,8 milliarder MTP spekulativt lag) |
| Kontekstlængde | 256K tokens |
| Licens | Apache 2.0 (kommercielt venlig) |
| Udgivelsesdato | 6. juli 2026 (forhåndsvisning: 23. april 2026) |
Hy3 er en hybrid hurtig-og-langsom-tænkende ræsonnementsmodel designet til kompleks ræsonnering, instruktionsfølgning, kodning og AI-agent-workflows. Tencent siger, at den præsterer på niveau med flagskibsmodeller med 2–5× flere parametre på tværs af ræsonnerings- og instruktionsbenchmarks . Hy3-forhåndsvisningen debuterede med hallucinationsrater på 12,5% og almindelige fornuftsfejl på 25,4%; den endelige juli-udgivelse faldt disse tal til henholdsvis 5,4% og 12,7% efter integration af feedback fra over 50 interne Tencent-teams .
Brugerdata rapporteret af Tencent og bekræftet af flere kilder viser bemærkelsesværdig tidlig optagelse :
Bemærk: Fra annonceringen den 5. august rangerede Hy3 på tredjepladsen bag DeepSeek V4 Flash og Xiaomi MiMo-V2.5 på OpenRouters ugentlige tokenforbrugsrangering .
Denne globale ekspansion er Tencents første store oversøiske AI-satsning siden ansættelsen af tidligere OpenAI-forsker Yao Shunyu tidligere i 2026 . Flere rapporter beskriver den internationale lancering af Hy3 som Tencents mest aggressive konkurrenceudsættelse mod vestlige AI-ledere, hvilket signalerer et strategisk skift fra en Kina-fokuseret AI-strategi til en global go-to-market-position . Ved at kombinere open source-tilgængelighed, virksomhedsværktøjsintegration, aggressiv prissætning (underbyder OpenAI og Anthropic) og en gratisprøveperiode på WorkBuddy sigter Tencent mod at erobre markedsandele fra udviklere og virksomheder uden for Kina – en direkte reaktion på talenttilførelsen og den strategiske retning sat af Yao Shunyus ledelse .
Hy3 scorede 78% på SWE-bench Verified og 90,4% på GPQA Diamond . Tencent rapporterer en 90% opgaveløsningsrate på interne agentbenchmarks . Disse tal placerer Hy3 konkurrencedygtigt blandt open weight-ræsonnementsmodeller, selvom uafhængig verifikation stadig er begrænset.
| Adgangspunkt | Pris |
|---|---|
| WorkBuddy | Gratis til 31. august 2026 (Pacific Time) |
| OpenRouter API | ~$0,1288 / M input tokens, ~$0,5336 / M output tokens |
| Officiel Tencent API | ~1 RMB / M input, ~4 RMB / M output (ca. $0,15 / $0,59 USD) |
| Selv-hostet | Minimum 8× GPU tensor parallel (H20-3e eller H200-klasse) |
Tencents globale lancering af Hy3 er vigtig, fordi den kombinerer:
Modellens primære styrker ligger i agentiske workflows og kodningsopgaver, områder hvor den har vist stærk udvikleradoption. Dens svagheder inkluderer mellemklasses ydeevne på nogle generelle benchmarks og behovet for high-end GPU-klynger til selv-hosting .