Tre AI-tendenser, der bliver afgørende i 2026

I 2026 handler AI ikke længere kun om, hvilken model der kan mest. Det afgørende bliver, om teknologien kan sættes stabilt i drift, levere til en forsvarlig pris og overholde reglerne. Her er tre tendenser, der fortjener særlig opmærksomhed.

1. AI-agenter bliver en del af den daglige drift

AI bevæger sig fra chat, søgning og indholdsproduktion til AI-agenter, der kan bruge værktøjer og løse opgaver i flere trin. Det kan eksempelvis være at håndtere kundehenvendelser, skrive og teste kode, koordinere driftsopgaver eller arbejde på tværs af interne videnssystemer.

Udviklingen er særligt tydelig blandt de største virksomheder. Blandt respondenter fra virksomheder med en årlig omsætning på over 1 mia. dollar svarer 40 %, at de opskalerer AI-agenter – op fra 27 % året før. 1

Det centrale spørgsmål for virksomheder bliver derfor ikke kun, om en agent virker i en pilot, men om den kan indgå sikkert og pålideligt i rigtige arbejdsgange med klare ansvarsforhold.

2. Inferens, chips og datacentre bliver den nye flaskehals

Når AI bruges i produkter og interne systemer hver dag, stiger behovet for inferens – altså den databehandling, der sker, når en færdigtrænet model besvarer en forespørgsel eller udfører en opgave. Det gør prisen per forespørgsel, svartiden, energiforbruget og driftsstabiliteten til centrale konkurrenceparametre.

Veje til lavere inferensomkostninger omfatter blandt andet modeloptimering, avanceret chipindpakning, specialdesignede chips og co-packaged optics, hvor optiske forbindelser integreres tættere med chipteknologien. 2

Samtidig bliver den fysiske infrastruktur stadig vigtigere: adgang til el, produktionskapacitet for GPU'er og andre specialchips samt nationale ambitioner om kontrol over computerkapacitet. PwC vurderer, at de globale kapitalinvesteringer i AI-infrastruktur kan nå 31,6 billioner dollar frem mod 2050, og peger på strømforsyning som den afgørende faktor for, hvor investeringerne placeres. 3

3. AI-governance går fra principper til compliance

Virksomheder, der udvikler eller anvender AI, skal i stigende grad kunne dokumentere, hvordan systemerne håndteres. Det gælder blandt andet modelgennemsigtighed, datastyring, risikovurderinger, mærkning af AI-genereret indhold, menneskeligt tilsyn og revisionsspor.

EU's AI-forordning (AI Act) fik fra 2. august 2026 bred anvendelse og håndhævelse for de regler, der er trådt i kraft, herunder gennemsigtighedsreglerne. 45 For virksomheder, der tilbyder AI-produkter eller -tjenester på det europæiske marked, kan kravene derfor få betydning, også hvis virksomheden har hovedsæde uden for EU.

Nogle regler for højrisiko-AI indfases dog senere. Det ændrer ikke hovedretningen: AI-governance skal ikke blot stå i en politik eller præsentation, men bygges ind i produktudvikling og driftsprocesser.

Kilder

• 1 McKinsey, The State of AI: Global Survey 2026.
• 2 McKinsey, Frontiers of compute: The technologies to reduce AI inference costs.
• 3 PwC, Global investment in AI infrastructure to hit US$31.6 trillion through 2050.
• 4 Europa-Kommissionen, AI Act | Shaping Europe’s digital future.
• 5 EU AI Act Service Desk, Timeline for the Implementation of the EU AI Act.