Salesforce og Databricks går sammen: Sådan får AI-agenter styret adgang til dine data

De to techgiganter Salesforce og Databricks har på dette års Data + AI Summit annonceret en markant udvidelse af deres samarbejde. Målet er at skabe et fælles, sikkert fundament, hvor både mennesker og AI-agenter kan arbejde med data på tværs af virksomhedens systemer. Partnerskabet rækker langt ud over den zero-ETL-dataudveksling, de to selskaber introducerede i 2023, og inkluderer nu et fælles lag for governance, en smartere søgefunktion og nye arbejdsgangsværktøjer direkte i Slack .

Et tættere greb om data med fælles governance

Kernen i det nye samarbejde er en udvidet Zero Copy-arkitektur, som gør det muligt at anvende og analysere data på tværs af platforme uden at kopiere dem. Det lyder teknisk, men i praksis betyder det, at man undgår en masse besvær og risiko forbundet med at flytte data rundt.

Nyhederne i denne arkitektur omfatter:

• Fødereret autentifikation: En form for fælles login-styring, så brugere og agenter identificeres ens på begge platforme.
• Identitetsmapping og metadata-baserede adgangskontroller: Systemerne forstår nu, hvem du er, og hvad du må se, på tværs af Salesforce Data 360 og Databricks Unity Catalog. Hvis en sælger kun må se kundedata for Danmark i Salesforce, vil de samme regler automatisk gælde, når vedkommende (eller dennes AI-assistent) slår op i Databricks .

Dette bygger direkte oven på den zero-ETL-dataudveksling, som blev annonceret i 2023/2024, men tilføjer et helt nyt og tiltrængt styringslag for virksomheder .

Når AI-agenter selv finder vej på tværs af systemer

En af de helt store nyheder er Fødereret Søgning. Forestil dig, at en AI-agent i Salesforce skal bruge en detaljeret salgsprognose, som ligger i Databricks. Med den nye funktion kan agenten selv slå op i Databricks og finde svaret, uden at du behøver at logge ind et andet sted. Det fungerer også den anden vej – en dataanalytiker i Databricks kan søge i Salesforce' kundedata. Alt sammen fra én samlet oplevelse .

For at holde styr på det voksende antal AI-agenter er der kommet MuleSoft Agent Scanners til Databricks. Man kan tænke på det som et automatisk overblik over alle de API'er og integrationer, ens agenter bruger, samlet i ét kontrolpanel kaldet Agent Fabric. Det gør det muligt at styre og overvåge agenternes færden i stor skala .

De to firmaer eksperimenterer også med at lade Salesforce Agentforce-agenter dukke op i Databricks Unity AI Gateway og udnytter Model Context Protocol (MCP), en slags fælles standard, som gør det nemmere for AI-agenter at finde information og bruge værktøjer på tværs af forskellige systemer .

Slack bliver det nye samlingspunkt

Samarbejdet rækker også ind i Slack, som for mange er det daglige omdrejningspunkt. Her bliver tre nye apps introduceret:

• Databricks Genie: Gør det muligt at stille spørgsmål til dine data med almindeligt sprog direkte i Slack.
• Q&A-app: En app til hurtige spørgsmål og svar baseret på Databricks' indsigter.
• Sikkerhedsapp: Bringer sikkerhedsrelaterede workflows fra Databricks ind i Slack.

Idéen er at eliminere det såkaldte "swivel-chair"-fænomen, hvor man konstant skifter mellem programmer. Brugeren får indsigter og kan handle på dem uden at forlade Slack. Slack Genie-appen bliver fremhævet som en nøglekomponent i strategien om at levere "forretningskontekst i arbejdsflowet" .

Hvornår kan man få fingrene i det?

Pressemeddelelsen fra Salesforce er lidt ulden, når det kommer til præcise lanceringsdatoer. Den nævner ikke, om de enkelte funktioner bliver tilgængelige som en lukket beta, offentlig preview eller med det samme for alle. Dog bliver MuleSoft Agent Scanner for Databricks og de nye Data 360 Zero Copy-funktioner præsenteret som helt fundamentale, "leveringsklare" dele af partnerskabet. De nye integrationer til Slack omtales ligeledes som nye funktioner, der er klar til brug .

Hvis man sidder med fingrene i kagedåsen og venter på at kunne prøve det, er det nok en god idé at række ud til sin kontaktperson hos Salesforce eller Databricks for at høre nærmere.

Hvorfor er det her vigtigt for din virksomhed?

Det her partnerskab er et fint eksempel på en bredere tendens i it-branchen lige nu: at løse AI-agenternes tillidsproblem. For at en AI-agent kan være virkelig nyttig – for eksempel ved automatisk at behandle en kundeklage eller godkende en rabat – skal den både have adgang til realtidsdata og forstå forretningskonteksten. Hvem har tilladelse til hvad? Hvilke godkendelsesflows skal overholdes?

Ved at forbinde Databricks' stærke dataplatform med Salesforces CRM, Data Cloud, MuleSoft og Slack, forsøger de to selskaber at bygge en samlet driftsmodel. Her kan en agent søge, analysere og handle på tværs af alle systemer, uden at man går på kompromis med sikkerhed og governance. Det handler i bund og grund om at gøre AI-agenter fra et spændende eksperiment til en sikker og integreret del af forretningen .