Nvidia på DAC 2026: Vera CPU'er, 50× hurtigere EDA og strategien med at designe chips med sin egen silikone

Vera CPU'en, der blev annonceret tidligere på GTC 2026, er en selvstændig processor bygget med 88 Nvidia-designede 'Olympus'-kerner. Nvidia positionerer den som 'CPU'en til agenter', designet til at håndtere agentorkestreringsløkker, som GPU'er alene ikke kan køre effektivt .

EDA-partnere rapporterer dramatiske ydelsesforbedringer

Gennem partnerskaber annonceret og demonstreret på DAC 2026 rapporterede Nvidia og deres EDA-partnere betydelige ydelsesforbedringer inden for verifikation, simulering og termisk styring:

• Synopsys præsenterede en fuldautomatisk, langtidsholdbar designverifikationsagent, der orkestrerer hele chipverifikationscyklussen og leverer op til 50× hurtigere time-to-validated RTL samtidig med at opnå 20 % yderligere dækningsforbedring. Synopsys demonstrerede også deres første fuldautomatiske CAE-workflow (Computer-Aided Engineering) til termisk styring og køling af elektroniske enheder .
• Cadence demonstrerede AI-agenter bygget på Nvidia-teknologi, der reducerer chipverifikation fra uger til timer ved hjælp af Cadence ChipStack og Nvidia OpenShell .
• Siemens annoncerede et udvidet partnerskab med Nvidia for at levere selvverificerende, agentiske AI-workflows til EDA og PCB-engineering, hvilket flytter fokus fra autonom opgaveorkestrering til løbende validerede ingeniørresultater .

Brancheobservatører bemærkede, at DAC 2026 adskilte sig fra tidligere år, fordi ydelsespåstandene var knyttet til konkrete debugging-sager, designartefakter og produktionsklare værktøjsflows snarere end spekulative demoer .

Agent Toolkit-udvidelse målrettet chip- og systemdesign

På DAC 2026 annoncerede Nvidia en større udvidelse af Nvidia Agent Toolkit specifikt rettet mod elektronisk- og systemdesign :

• Nye biblioteker tilføjet: Re-arkitekterede Nvidia PhysicsNeMo-biblioteker (som giver AI-agenter fysiksimuleringsfærdigheder) og opdaterede Nvidia CUDA-X-biblioteker (accelererede løsere og kvantekemiske egenskaber) .
• Disse tilføjelser gør det muligt for udviklere at bygge autonome AI-ingeniører, der kan planlægge, optimere og verificere komplekse chip- og systemworkflows .
• Brancheledere som Cadence, Siemens og Synopsys er ved at implementere disse muligheder i deres EDA-værktøjer .

Separat, den 20. juli, tilføjede Nvidia også Omniverse-biblioteker til Agent Toolkittet til fysiske AI-egenskaber som sensorsimulering og GPU-accelereret fysik, hvilket er relevant for chipdesign og bredere ingeniørarbejde .

Den bredere strategi: At spise sin egen hundemad

Det overordnede tema for Nvidias tilstedeværelse på DAC 2026 var 'AI Supercomputing Meets EDA' – virksomheden bruger nu sin egen silikone (Vera CPU'er + GPU'er) og sin egen AI-agent softwarestack (Agent Toolkit, PhysicsNeMo, CUDA-X) til at designe sine næste generations chips .

Timothy Costa, Nvidias GM og VP for Computational Engineering, holdt DAC 2026's Sunday SKYTalk med titlen 'AI Supercomputing Meets EDA: Accelerating the Future of Chip and System Design', hvor han præsenterede den strategiske vision .

Centrale strategiske elementer inkluderer:

• Nvidia bruger sine egne produkter internt: Kører EDA-værktøjer på Vera CPU'er og Nvidia GPU'er for at designe næste generation af Vera CPU'er og Rubin GPU'er .
• Strategien lukker en virtuel cirkel: Nvidias egne AI-agenter accelererer chipdesign, og de samme chips (Vera, Rubin) er arkitektonisk designet til at være den bedste platform til at køre agentiske AI-workloads .
• Ved først at bevise ydelsesforbedringerne internt kan Nvidia troværdigt sælge den samme integrerede hardware+softwarestack til hele halvlederindustrien .