De to nye modeller

• MAI-Image-2.5-Pro: Microsofts hidtil mest detaljerede billedgenereringsmodel, bygget til professionelle visuelle udtryk, detaljeret redigering og præcis tekstgengivelse i genererede billeder . Modellen prissættes via Microsoft Foundry til $5 pr. 1M tekst-input-tokens, $8 pr. 1M billed-input-tokens og $106 pr. 1M billed-output-tokens .
• MAI-Voice-2-Flash: En lav-latenstekst-til-tale-model optimeret til hastighed og skalerbarhed i kundeservice og realtime taleapplikationer . Microsoft oplyser, at den er dobbelt så hurtig og 32 % mere omkostningseffektiv end standardversionen MAI-Voice-2 .

Begge modeller er tilgængelige i offentlig preview gennem Microsoft Foundry fra den 24. juli .

Hvor bliver de brugt?

Microsoft ruller de nye modeller ud i flere af sine flagskibsprodukter med øjeblikkelig virkning :

• Bing Image Creator: Kører nu 100 % internt og udelukkende på MAI-Image-2.5-Pro . Den tidligere version var stadig afhængig af OpenAIs billedmodeller.
• PowerPoint: MAI-Image-2.5-Pro har erstattet OpenAIs GPT-Image-2 som standardmotor til billedgenerering .
• OneDrive: Billedmodellen er nu standardværktøjet til AI-genererede billeder .
• Dynamics 365 Contact Center: MAI-Voice-2-Flash driver realtids tale- og kundeserviceworkflows . Microsofts AI-direktør Mustafa Suleyman har nævnt integrationer hos kunder som T-Mobile og EasyJet .
• Microsoft Foundry (Azure AI Foundry): Begge modeller kan udviklere allerede teste i offentlig preview .

Microsoft oplyser, at MAI-modeller nu er implementeret i over halvdelen af virksomhedens produkter, og at udskiftninger er i gang i Excel og Outlook .

GPU-besparelser i forhold til OpenAI-modeller

Microsoft har offentliggjort specifikke procentsatser for reduktion i GPU-compute-omkostninger – altså besparelser på inferensinfrastrukturen, når man kører egne modeller frem for at licensere eller hoste OpenAIs :

Besparelserne er så markante, at de ændrer Microsofts enhedsøkonomi for AI-funktioner på tværs af Office- og cloud-pakken.

Sådan passer modellerne ind i MAI-familien

Lanceringen den 24. juli er specialiserede varianter i en bredere MAI-model-familie på syv modeller, som Microsoft annoncerede på Microsoft Build i juni 2026 :

1. Reasoning: MAI-Thinking-1
2. Billede: MAI-Image-2.5, MAI-Image-2.5-Flash og nu MAI-Image-2.5-Pro
3. Tale/stemme: MAI-Voice-1, MAI-Voice-2 og MAI-Voice-2-Flash
4. Transskription: MAI-Transcribe-1 / MAI-Transcribe-1.5
5. Kodning: MAI-Code-1-Flash

MAI-Image-2.5-Pro tilføjer et premium-niveau for maksimal billedkvalitet, mens MAI-Voice-2-Flash tilbyder et hastighedsoptimeret niveau til højvolumen tale med lav latenstid . Hele modelfamilien er trænet på Microsofts egne Maia 200-custom-AI-acceleratorer uden destillation fra tredjepartsmodeller, og Microsoft hævder en effektivitetsfordel på 1,4x takket være hardware-software-samdesignet .

Strategi: Mindre afhængighed af OpenAI og andre

Microsoft gennemfører en bevidst flerfaset strategi for at opnå fuld AI-selvforsyning :

• Erstat tredjepartsmodeller med egne: PowerPoint, Bing Image Creator og OneDrive er alle skiftet fra OpenAIs billedmodeller til MAI-Image-2.5-Pro . Det beskrives som et ”mindre skift væk fra OpenAI”, der accelererer .
• Behold OpenAI som partner, ikke eneleverandør: Microsoft er fortsat investor i OpenAI, og Azure hoster OpenAI-modeller, men virksomheden er ikke længere afhængig af OpenAI til sine egne førstepartsprodukter. Målet er en multi-model-strategi med konkurrencedygtige alternativer .
• Omkostningskontrol som strategisk løftestang: De 84–89 % GPU-besparelser betyder, at Microsoft kan tilbyde konkurrencedygtige AI-funktioner til langt lavere pris pr. bruger, hvilket beskytter marginerne og styrker forhandlingspositionen over for alle eksterne modelleverandører .
• Byg vertikalt integreret: Egne chips (Maia 200), egne modeller (MAI-familien), egen inferensinfrastruktur (Azure) og eget produktområde (Office, Bing, Dynamics, Windows) .

Priser og implikationer for selvforsyning

• Infrastrukturomkostninger elimineres: Når førstepartsmodeller kører på Maia 200-chips, bortfalder den margin, der tidligere gik til tredjepartsmodelleverandører for hver inferens .
• Holdbare AI-funktioner: De dramatiske GPU-besparelser tyder på, at MAI-modellerne er specialbygget til Microsofts specifikke produktbehov frem for at være generelle fundamentmodeller. Det gør AI-funktionerne i Office og Dynamics mere robuste over for prisændringer fra OpenAI .
• Bundlinjen: Lanceringen den 24. juli fuldender udskiftningen af OpenAI's billed- og tale-modeller i Microsofts mest benyttede forbruger- og erhvervsprodukter til en brøkdel af GPU-omkostningerne . Microsoft er i gang med at bygge en uafhængig, vertikalt integreret AI-stak, der gør virksomheden langt mindre sårbar over for eksterne afhængigheder.

De to nye modeller

• MAI-Image-2.5-Pro: Microsofts hidtil mest detaljerede billedgenereringsmodel, bygget til professionelle visuelle udtryk, detaljeret redigering og præcis tekstgengivelse i genererede billeder . Modellen prissættes via Microsoft Foundry til $5 pr. 1M tekst-input-tokens, $8 pr. 1M billed-input-tokens og $106 pr. 1M billed-output-tokens .
• MAI-Voice-2-Flash: En lav-latenstekst-til-tale-model optimeret til hastighed og skalerbarhed i kundeservice og realtime taleapplikationer . Microsoft oplyser, at den er dobbelt så hurtig og 32 % mere omkostningseffektiv end standardversionen MAI-Voice-2 .

Begge modeller er tilgængelige i offentlig preview gennem Microsoft Foundry fra den 24. juli .

Hvor bliver de brugt?

Microsoft ruller de nye modeller ud i flere af sine flagskibsprodukter med øjeblikkelig virkning :

• Bing Image Creator: Kører nu 100 % internt og udelukkende på MAI-Image-2.5-Pro . Den tidligere version var stadig afhængig af OpenAIs billedmodeller.
• PowerPoint: MAI-Image-2.5-Pro har erstattet OpenAIs GPT-Image-2 som standardmotor til billedgenerering .
• OneDrive: Billedmodellen er nu standardværktøjet til AI-genererede billeder .
• Dynamics 365 Contact Center: MAI-Voice-2-Flash driver realtids tale- og kundeserviceworkflows . Microsofts AI-direktør Mustafa Suleyman har nævnt integrationer hos kunder som T-Mobile og EasyJet .
• Microsoft Foundry (Azure AI Foundry): Begge modeller kan udviklere allerede teste i offentlig preview .

Microsoft oplyser, at MAI-modeller nu er implementeret i over halvdelen af virksomhedens produkter, og at udskiftninger er i gang i Excel og Outlook .

GPU-besparelser i forhold til OpenAI-modeller

Microsoft har offentliggjort specifikke procentsatser for reduktion i GPU-compute-omkostninger – altså besparelser på inferensinfrastrukturen, når man kører egne modeller frem for at licensere eller hoste OpenAIs :

Besparelserne er så markante, at de ændrer Microsofts enhedsøkonomi for AI-funktioner på tværs af Office- og cloud-pakken.

Sådan passer modellerne ind i MAI-familien

Lanceringen den 24. juli er specialiserede varianter i en bredere MAI-model-familie på syv modeller, som Microsoft annoncerede på Microsoft Build i juni 2026 :

1. Reasoning: MAI-Thinking-1
2. Billede: MAI-Image-2.5, MAI-Image-2.5-Flash og nu MAI-Image-2.5-Pro
3. Tale/stemme: MAI-Voice-1, MAI-Voice-2 og MAI-Voice-2-Flash
4. Transskription: MAI-Transcribe-1 / MAI-Transcribe-1.5
5. Kodning: MAI-Code-1-Flash

MAI-Image-2.5-Pro tilføjer et premium-niveau for maksimal billedkvalitet, mens MAI-Voice-2-Flash tilbyder et hastighedsoptimeret niveau til højvolumen tale med lav latenstid . Hele modelfamilien er trænet på Microsofts egne Maia 200-custom-AI-acceleratorer uden destillation fra tredjepartsmodeller, og Microsoft hævder en effektivitetsfordel på 1,4x takket være hardware-software-samdesignet .

Strategi: Mindre afhængighed af OpenAI og andre

Microsoft gennemfører en bevidst flerfaset strategi for at opnå fuld AI-selvforsyning :

• Erstat tredjepartsmodeller med egne: PowerPoint, Bing Image Creator og OneDrive er alle skiftet fra OpenAIs billedmodeller til MAI-Image-2.5-Pro . Det beskrives som et ”mindre skift væk fra OpenAI”, der accelererer .
• Behold OpenAI som partner, ikke eneleverandør: Microsoft er fortsat investor i OpenAI, og Azure hoster OpenAI-modeller, men virksomheden er ikke længere afhængig af OpenAI til sine egne førstepartsprodukter. Målet er en multi-model-strategi med konkurrencedygtige alternativer .
• Omkostningskontrol som strategisk løftestang: De 84–89 % GPU-besparelser betyder, at Microsoft kan tilbyde konkurrencedygtige AI-funktioner til langt lavere pris pr. bruger, hvilket beskytter marginerne og styrker forhandlingspositionen over for alle eksterne modelleverandører .
• Byg vertikalt integreret: Egne chips (Maia 200), egne modeller (MAI-familien), egen inferensinfrastruktur (Azure) og eget produktområde (Office, Bing, Dynamics, Windows) .

Priser og implikationer for selvforsyning

• Infrastrukturomkostninger elimineres: Når førstepartsmodeller kører på Maia 200-chips, bortfalder den margin, der tidligere gik til tredjepartsmodelleverandører for hver inferens .
• Holdbare AI-funktioner: De dramatiske GPU-besparelser tyder på, at MAI-modellerne er specialbygget til Microsofts specifikke produktbehov frem for at være generelle fundamentmodeller. Det gør AI-funktionerne i Office og Dynamics mere robuste over for prisændringer fra OpenAI .
• Bundlinjen: Lanceringen den 24. juli fuldender udskiftningen af OpenAI's billed- og tale-modeller i Microsofts mest benyttede forbruger- og erhvervsprodukter til en brøkdel af GPU-omkostningerne . Microsoft er i gang med at bygge en uafhængig, vertikalt integreret AI-stak, der gør virksomheden langt mindre sårbar over for eksterne afhængigheder.