AMD går direkte efter Nvidia: Helios-rack til 5,5 mio. dollar og milliardaf­tale med Anthropic

Helios: et helt AI-datacenter i ét rack

Helios er ikke blot en ny GPU, men en samlet platform med grafikprocessorer, server-CPU'er, netværk og software. Hvert rack består ifølge AMD af:

• 72 Instinct MI455X-GPU'er
• 18 sjette generations EPYC Venice-processorer
• 18 compute-trays, hvor processorerne og GPU'erne er placeret
• AMD Pensando-netværk til front-end-, scale-up- og scale-out-kommunikation

MI455X er den centrale accelerator i systemet og AMD's mest avancerede AI-chip i denne produktgeneration . Lisa Su kaldte Helios for »verdens bedste AI-rack« og for branchens mest højtydende rack til træning og kørsel af såkaldte frontier-modeller i stor skala . Det er AMD's egen vurdering, ikke en uafhængig benchmark.

AMD oplyste samtidig, at Helios allerede er i fuld produktion og bliver leveret i samme indkøbsvindue som Nvidias Vera Rubin NVL72 . Den angivne pris er 5-5,5 mio. dollar pr. rack, svarende til cirka 5,25 mio. dollar ved midtpunktet .

Venice: AMD's nye server-CPU

Den sjette generation af EPYC, med kodenavnet Venice, bygger på Zen 6 og er ifølge AMD branchens første x86-serverprocessor fremstillet på TSMC's 2-nanometer-proces . Processoren blev lanceret kommercielt på konferencen og fungerer som CPU-rygraden i Helios' compute-trays.

Venice kan skalere til 256 Zen 6-kerner . I Helios skal CPU'en blandt andet koordinere arbejdet mellem GPU'erne og resten af systemet, så platformen kan fungere som en samlet infrastruktur til både træning og såkaldt inference – altså når en færdig AI-model genererer svar.

Hukommelse er AMD's vigtigste modargument

AMD fremhævede især Helios' hukommelseskapacitet og båndbredde som en fordel i forhold til Nvidias Vera Rubin NVL72. Hver MI455X-GPU har 288 GB HBM3E-hukommelse, og de 72 GPU'er giver tilsammen en stor fælles hukommelsespulje .

AMD hævder, at Helios leverer:

• 15 procent mere beregningskraft
• 50 procent større HBM4-hukommelseskapacitet og højere HBM-båndbredde
• 50 procent mere scale-out-båndbredde end konkurrerende systemer

Den store hukommelsesmængde kan være særlig relevant ved inference, hvor store modeller i højere grad kan holdes i hukommelsen. Sammenligningen er dog ikke entydig: analytikere vurderer fortsat, at Nvidia har et forspring inden for træningsydelse og især softwareøkosystemet omkring CUDA .

Hvem køber Helios?

AMD nævnte en række store cloud-udbydere, AI-laboratorier og teknologivirksomheder som kunder, samarbejdspartnere eller brugere, der tester selskabets platforme .

AMD's officielle meddelelse nævnte også Cerebras som samarbejdspartner . Gigawatt-tallene beskriver i denne sammenhæng den planlagte strøm- og datacenterkapacitet til AI-infrastruktur – ikke antallet af chips.

AMD investerer op til 5 mia. dollar i Anthropic

Den mest opsigtsvækkende aftale kom den første dag af konferencen, den 22. juli. AMD vil foretage en strategisk aktieinvestering på op til 5 mia. dollar i Anthropic, AI-virksomheden bag Claude .

Som en del af aftalen vil Anthropic implementere op til 2 gigawatt AMD Instinct MI450-serie-GPU'er i Helios-racks . Den første gigawatt skal efter planen tages i brug i første halvår af 2027 .

Anthropic-medstifter Tom Brown fremhævede integration og ydeevne som årsager til samarbejdet. Virksomhederne vil desuden samarbejde om AI-sikkerhed og cybersikkerhed . Aftalen er dermed både en kapitalinvestering og en stor, flerårig aftale om AI-kapacitet.

Cerebras skal gøre AI-svar hurtigere

Den 23. juli offentliggjorde AMD et teknisk partnerskab med Cerebras om en såkaldt disaggregeret inference-arkitektur . Det betyder, at forskellige dele af AI-arbejdet fordeles på specialiseret hardware i stedet for at blive håndteret af ét samlet system.

I den fælles løsning skal AMD Helios og Cerebras' Wafer-Scale Engine fungere som én arbejdsgang. AMD's Instinct-GPU'er skal levere højt gennemløb, mens Cerebras-systemet skal stå for hurtig generering af tokens – de tekststykker, som en sprogmodel producerer .

Kunder vil dermed kunne fordele inference-opgaver mellem de to platforme, hvilket især er rettet mod komplekse AI-tjenester, hvor svartiden er afgørende . Den fælles løsning ventes først at blive tilgængelig gennem Cerebras Cloud i andet halvår af 2026 .

Helios sammenlignet med Nvidia Vera Rubin

Nvidias rackpris er ikke officielt offentliggjort, så en direkte pris-performancesammenligning er endnu usikker. Det centrale skifte er snarere, at AMD nu har et rackskaleret system, der sendes ind i den samme indkøbscyklus som Nvidias nyeste platform .

Hvad er den vigtigste konklusion?

AMD har ikke med ét arrangement fjernet Nvidias forspring. CUDA-økosystemet, træningsydelsen og Nvidias markedsandel er fortsat betydelige styrker . Men Helios ændrer konkurrencen fra enkeltstående acceleratorer til komplette AI-racks, som store cloud-udbydere kan købe og skalere direkte.

Anthropic-aftalen på op til 5 mia. dollar og Cerebras-samarbejdet viser samtidig, at AMD forsøger at løse to af sine største udfordringer på én gang: at skaffe store kunder og at gøre hele software- og inference-oplevelsen mere attraktiv. Om det er nok til at flytte markedsandele, afhænger i sidste ende af de faktiske leverancer, ydelsen i drift og hvor let ROCm kan konkurrere med CUDA.