AI udløser ikke et sammenbrud på arbejdsmarkedet – her er, hvad dataene faktisk viser

ManpowerGroup er nået frem til samme overordnede konklusion. I rapporten Human Edge 2026 Global Trends Report hedder det, at nogle job kan blive forældede, men at langt flere vil blive omformet, så menneskelige styrker kombineres med AI-komponenter . I ManpowerGroups tidligere data fra 2024 forventede 55 % af arbejdsgiverne faktisk at øge antallet af ansatte som følge af AI-anvendelse . En britisk undersøgelse viste samtidig, at kun 10 % af arbejdsgiverne brugte AI til at reducere antallet af ansatte .

Flere uafhængige analyser peger i samme retning:

• S&P Globals analyse fra 2026 viser, at virksomheder først og fremmest bruger AI til at effektivisere processer (64 %) og øge medarbejdernes produktivitet (59 %). Reduktion af antallet af ansatte ligger langt længere nede på listen (24 %) .
• Fra 2022 til 2025 blev der ifølge en rapport fra Adecco Group skabt 1,9 millioner nye AI-relaterede job globalt .
• BCG vurderer, at 50-55 % af jobbene i USA vil blive omformet af AI i løbet af de næste to-tre år – ikke nødvendigvis fjernet. Fuld erstatning af job ventes at gå betydeligt langsommere, og efter fem år kan AI potentielt have elimineret 10-15 % af jobbene i USA .
• Oxford Economics konkluderede i januar 2026, at ”virksomheder ikke ser ud til at erstatte medarbejdere med AI i væsentligt omfang” .

Det betyder ikke, at AI ikke vil koste arbejdspladser. Det betyder, at de tilgængelige data endnu ikke viser den brede, AI-drevne beskæftigelseskatastrofe, som mange overskrifter har varslet.

AI bruges som begrundelse for fyringer – men forklaringen er ofte mere kompleks

På trods af den samlede dokumentation er AI blevet den hyppigste begrundelse, virksomheder angiver, når de skærer ned.

• I maj 2026 annoncerede amerikanske arbejdsgivere omkring 97.000 fyringer. Næsten 40 % blev eksplicit tilskrevet AI, ifølge Challenger, Gray & Christmas .
• I første kvartal af 2026 nåede antallet af fyringer i den amerikanske teknologisektor op på 78.557, og 47,9 % blev tilskrevet AI .

Når ledere og forskere ser nærmere på tallene, fremkommer der dog et andet billede:

• Adecco-koncernchef Denis Machuel peger på, at de reelle årsager ofte er dårlige økonomiske resultater, spekulativ AI-hype og andre forhold. Kun 1,4 % af de fyrede medarbejdere var faktisk blevet erstattet direkte af AI .
• ManpowerGroup skrev i december 2025, at svag efterspørgsel, økonomisk modvind og manglende overensstemmelse mellem job og kompetencer gør større skade end AI i sig selv .
• En undersøgelse blandt 1.006 globale ledere fra Harvard Business Review i januar 2026 viste, at fyringer ofte sker på baggrund af AI-teknologiens forventede potentiale – ikke dens dokumenterede resultater .
• S&P Global oplyser, at over 90 % af de adspurgte ledere sagde, at AI ikke havde påvirket beskæftigelsesniveauet i deres virksomhed .

Mønstret er derfor tydeligt: AI kan være en bekvem offentlig forklaring på fyringer, hvis dybere årsager snarere handler om økonomisk pres, omstruktureringer og kompetencegab.

Ledelserne er ikke klar, og efteruddannelsen halter

Både Adecco Group og ManpowerGroup peger på et voksende gab mellem virksomhedernes investeringer i AI og deres organisatoriske evne til at få teknologien til at fungere i praksis. Det kan blive den mest presserende udfordring for virksomhederne.

Adecco Groups resultater

En undersøgelse fra maj 2026 blandt 2.000 direktionsmedlemmer i 13 lande viste blandt andet:

• Et gab på 15 procentpoint mellem ledelsernes tempo i AI-implementeringen og medarbejdernes opfattelse af, hvornår denne fremtid bliver til virkelighed .
• Kun 22 % af lederne føler sig meget sikre på, at deres arbejdsstyrke er forberedt på AI .
• Kun 51 % har tillid til, at deres ledelsesteam har tilstrækkelige AI-kompetencer til at forstå teknologiens risici og muligheder .
• LHH, Adeccos afdeling for talentløsninger, identificerer AI som det største kompetencegab blandt ledere. Andelen af ledelsesteams med høj udskiftning faldt fra 43 % til 19 % på et år, fordi stabilitet prioriteres højere – men AI-kompetencerne er fortsat svage .
• 87 % af HR-lederne oplyser, at deres organisation allerede har gennemført eller planlægger fyringer inden for de næste 12 måneder. Ifølge undersøgelsen skyldes det primært manglende eller forældede kompetencer snarere end direkte erstatning med AI .

ManpowerGroups resultater

ManpowerGroups Global Talent Barometer 2026, der omfatter næsten 14.000 medarbejdere i 19 lande, viser et opsigtsvækkende paradoks:

• Den regelmæssige AI-brug steg 13 procentpoint til 45 % af medarbejderne, mens tilliden til teknologien faldt 18 % .
• 43 % af medarbejderne frygter, at automatisering kan erstatte deres job inden for to år .
• Kun 3 % af organisationerne siger, at deres ledere er fuldt forberedte på at lede AI-understøttede teams, ifølge en ManpowerGroup-undersøgelse blandt seniorledere fra juli 2026 .
• 78 % af organisationerne oplyser, at medarbejderne frygter at miste deres job .
• ManpowerGroups undersøgelse af manglen på arbejdskraft i 2026, som omfatter 39.000 arbejdsgivere i 41 lande, viser, at 72 % har svært ved at besætte ledige stillinger. For første gang er AI-kompetencer nu mere efterspurgte end ingeniørkompetencer .
• 56 % af den globale arbejdsstyrke siger, at deres kompetencer ikke følger med den teknologiske udvikling .

Den egentlige udfordring: Investeringer uden kompetencer

Virksomheder investerer massivt i AI, men opkvalificerer ikke medarbejderne i samme tempo. Det skaber et tillidsunderskud blandt medarbejderne og et tomrum i ledelsen .

Både Adecco Group og ManpowerGroup understreger, at efteruddannelse nu er nødvendig for alle medarbejdere, der arbejder med digitale systemer og AI. Samtidig er menneskelig dømmekraft, kundeservice og evnen til at lede teams fortsat blandt de kompetencer, der er sværest at automatisere .

ManpowerGroups vicepræsident for global indsigt, Mara Stefan, formulerede det sådan: ”AI-implementeringen accelererer, men tilliden kollapser. Medarbejderne får værktøjerne i hånden uden træning, kontekst eller støtte” .

Den samlede dokumentation peger derfor på, at AI's største risiko ikke er massearbejdsløshed. Den er, at ledelserne ikke når at forberede arbejdsstyrken på den forandring, der allerede er i gang.