Gartner: AI-platforme og -modeller står for 64 milliarder dollars i 2026

Inden for denne spand på 64 milliarder dollars er GenAI-modeller – både foundation- og domænespecifikke – vækstmotoren, mens traditionelle data science-/ML-platforme og AI-appudviklingsplatforme vokser i et mere stabilt tempo.

De hurtigst voksende underkategorier

Domænespecifikke sprogmodeller (DSLM) og specialiserede GenAI-modeller er den mest fremtrædende kategori, hvor forbruget mere end tredobles på et enkelt år. Gartners senior principal research analyst, Arunasree Cheparthi, bemærkede, at organisationer i stigende grad søger modeller, der er skræddersyet til deres branche eller opgave, frem for udelukkende at satse på generelle foundation-modeller .

Foundation GenAI-modeller, selvom de vokser med en lavere procentdel (104,2%), repræsenterer stadig en større absolut stigning – fra 11,4 milliarder dollars til 23,4 milliarder dollars – og forbliver den største enkeltpost inden for modelkategorien .

Sådan passer 64 milliarder dollars ind i de 2,59 billioner dollars (maj 2026)

Gartner udsendte en bredere global AI-forbrugsprognose den 19. maj 2026, der dækker hele AI-teknologistakken . Nøgletallene:

• Samlet globalt AI-forbrug (2026): 2,59 billioner dollars, en stigning på 47% år-til-år fra cirka 1,76 billioner dollars i 2025 .
• AI-infrastruktur dominerer: Mere end 45% af det samlede beløb går til leverandør- og hyperscaler-infrastruktur – servere, halvledere og datacenter-hardware .
• AI-agent-software er det hurtigst voksende overordnede segment, der stiger fra 86,4 milliarder dollars i 2025 til 206,5 milliarder dollars i 2026, cirka +139% .
• AI-software (inklusive platforme, modeller og AI-forbedret SaaS) er en underkategori af disse 2,59 billioner dollars; de 64 milliarder dollars for platforme og modeller ligger inden for den bredere AI-softwarekategori, som Gartner anslår til omkring 400 milliarder dollars+ i samlet virksomheds-AI-softwareforbrug .
• AI-tjenester (rådgivning, implementering, managed services) og AI-indlejrede enheder (GenAI-smartphones osv.) udgør resten.

Den centrale sammenhæng: Markedet for "AI-platforme og -modeller" på 64 milliarder dollars er slutbrugernes forbrug på de centrale byggesten. Det udgør cirka 2,5% af det samlede AI-forbrug på 2,59 billioner dollars – fordi langt størstedelen af de 2,59 billioner dollars går til leverandør-infrastruktur, AI-forbedret hardware, tjenester og indlejret AI i produkter (f.eks. AI-pc'er, smartphones) frem for kun indkøb af platforme/modeller .

Forbehold: To prognoseopdateringer i 2026

Gartner reviderede sin samlede AI-forbrugsprognose opad mellem januar og maj 2026. Januar-prognosen for 2026 anslog det samlede AI-forbrug til 2,52 billioner dollars (44% år-til-år) ; maj-opdateringen hævede det til 2,59 billioner dollars (47% år-til-år), hvilket tilføjede cirka 70 milliarder dollars, delvist på grund af højere forventet modelforbrug . Juli-prognosen for 2026 for platforme og modeller er i overensstemmelse med denne opjustering.

Hvad det betyder

Dataene tegner et klart billede: GenAI-modeller, især domænespecifikke, er vækstmotoren i AI-forbruget. Men tallene viser også, at langt størstedelen af AI-investeringerne forbliver i infrastruktur – de servere, chips og datacentre, der driver disse modeller. For virksomheder er takeawayen, at modelforbruget accelererer hurtigt, men infrastrukturomkostningerne dominerer stadig det samlede AI-budget.