Prior Labs rejste kun 9 mio. euro i en enkelt præ-seed-runde i februar 2025 fra investorer som Atlantic Labs, Balderton Capital, Galion.exe, XTX Ventures og Hector Foundation . Blot 18 måneder efter stiftelsen – og cirka 15 måneder efter at runden var lukket – solgte virksomheden til SAP for over 1 mia. euro
. Investor Balderton Capital kaldte det 'en af Tysklands største venture-exits nogensinde'
. Ifølge flere kilder skulle de tre stiftere – Frank Hutter, Noah Hollmann og Sauraj Gambhir – have fået over en halv milliard dollar i kontanter upfront
.
I henhold til aftalen vil Prior Labs fortsætte med at drive uafhængigt under eget brand og ledelse efter opkøbet . SAPs tyske pressemeddelelse slår fast, at laboratoriet vil fungere som en selvstændig enhed for at bevare sin forskningskultur
. Virksomheden bibeholder sit hovedkontor i Freiburg, Tyskland, samt sine kontorer i Berlin og New York City
.
Teknologien bag handlen er TabPFN (Tabular Prior-data Fitted Networks), en klasse af AI-modeller, der er målrettet struktureret, tabelformet data – rækker og kolonner af forretningstransaktioner – frem for fritekst . I modsætning til traditionel maskinlæring, der kræver ugers træning på hvert datasæt, bruger TabPFN kontekstlæring: Man viser modellen en tabel, og den kan forudsige, klassificere eller ræsonnere på dataene næsten med det samme
. SAPs CTO Philipp Herzig beskrev dette som den største uudnyttede mulighed inden for virksomheds-AI: at anvende fundamentmodeller på den strukturerede data, der danner grundlag for globale forretningsprocesser
.
Prior Labs' TFM'er bliver integreret på tværs af tre centrale SAP-platforme:
Denne integration gør det muligt for Prior Labs' teknologi at 'ræsonnere med præcision' på virksomheders transaktionsdata og bygge bro mellem SAP- og ikke-SAP-datakilder .
Opkøbet etablerer Prior Labs som 'et af Europas førende AI-forskningslaboratorier' . SAP beskriver det som skabelsen af et globalt førende frontlinje-AI-laboratorium i Europa, der samler verdens førende TFM-forskningstalent under professor Frank Hutter med SAPs enorme mængder af virksomhedsdata og distributionskraft
. Investeringsforpligtelsen på 1 mia. euro over fire år giver den nødvendige infrastruktur, rekruttering og langsigtede forskningsbudget for at kunne konkurrere i frontlinjen af AI-forskning
.