Safeguards Research Team (lanceret juli 2026) – Et dedikeret nyt team, der fokuserer på jailbreak-robusthed, automatiseret red teaming og overvågningsteknikker til både misbrug og fejljustering . Roller inkluderer Applied Safety Research Engineer, Safeguards, som kræver 4+ års erfaring med software/ML-udvikling og Python-færdigheder .
Domænespecifikke Safeguards Enforcement Analysts – Det mest markante initiativ:
I marts 2026 rekrutterede Anthropic specifikt en ekspert i kemiske våben og sprængstoffer til at designe sikkerhedsforanstaltninger og søgte ansøgere med mindst fem års erfaring inden for forsvar mod kemiske våben og sprængstoffer .
Anthropic Fellows Program (2026-hold) – En åben invitation til ingeniører og forskere om at undersøge Anthropics højest prioriterede sikkerhedsforskningsspørgsmål med finansiering og mentorordning .
Trust & Safety Research Engineers – Bygger ML-modeller til at opdage uønsket eller unormal bruger- og API-partneradfærd i produktionen .
På tværs af 264 offentlige opslag (2025–2026) er mediankompensationen 356.000 dollars (289.000–403.000 dollars), og nogle tekniske medarbejdere tjener over 1 million dollars .
| Rolle | Basis lønområde | Vigtigste kvalifikationer |
|---|---|---|
| Safeguards Enforcement Analyst, Chem & Explosives | 245.000–285.000 $ | Domæneekspertise inden for kemisk/sprængstofsikkerhed |
| Applied Safety Research Engineer, Safeguards | 320.000–405.000 $ | 4+ års SWE/ML-udvikling, Python |
| Research Engineer / Scientist, Safeguards | 315.000–560.000 $ | Videregående uddannelse, sikkerhedsforskningserfaring |
| Research Engineer, Trust & Safety | 300.000–450.000 $ | ML-modellering, produktionssystemerfaring |
| AI Safety Researcher (Senior) | 200.000–300.000 $ | Senior-level red-teaming/sikkerhedsbaggrund |
Alle stillinger er i San Francisco (på kontoret eller hybrid), med aktieoptioner oven i basislønnen.
Denne ansættelsesbølge er en direkte operationel reaktion på Amodeis eskalerende offentlige advarsler:
Ansættelsen af våbeneksperter, cyberkriminalitetsanalytikere og safeguards-ingeniører er den praktiske manifestation af disse advarsler.
OpenAIs parallelle skridt: I december 2025 slog OpenAI en Head of Preparedness-stilling op med en basisløn på op til 555.000 dollars – og i februar 2026 blev den besat ved at hente en sikkerhedsforsker fra Anthropic . I marts 2026 slog OpenAI også stillinger op for eksperter i kemiske våben og sprængstoffer, hvilket tæt spejlede Anthropics domænespecifikke misbrugsroller . De to virksomheder samarbejdede om en banebrydende fælles sikkerhedsevaluering i midten af 2025, hvor hver testede den andens offentlige modeller for fejljusteringstendenser .
Vigtige forskelle: Anthropics tilgang er mere strukturelt forankret – de oprettede et permanent Safeguards Research Team og en fellows-pipeline snarere end blot at ansætte individuelle seniorledere. Bloomberg rapporterede i marts 2026, at det kombinerede sikkerhedspersonale hos begge virksomheder forbliver bemærkelsesværdigt lille, og at investeringen i sikkerhedsorienterede roller er 'foruroligende' skæv i forhold til produktfokuseret ansættelse . Anthropic rammesætter sine ansættelser som katastrofeforebyggelse (eksplicit nævner scenarier med masseødelæggelsesvåben), mens OpenAI har tendens til at lægge vægt på ansvarlig udrulning og beredskab .
Den bredere selvreguleringskontekst: Der er ikke vedtaget nogen omfattende føderal AI-sikkerhedslovgivning i USA pr. midten af 2026. Begge virksomheder opererer under frivillige forpligtelser (Det Hvide Hus' frivillige tilsagn fra 2023, Anthropics offentliggjorte Transparency Hub-forpligtelser om red teaming, børnesikkerhed og whistleblower-politikker) . Amodei har offentligt været ærlig om, at selvregulering er utilstrækkelig – han fortalte 60 Minutes, at han er 'dybt utilpas' med, at direktionsgangene træffer disse beslutninger alene – men i mangel af lovgivning opbygger begge virksomheder teams til at forhindre misbrug som et de facto privat sikkerhedsnet. Resultatet er et kapløb om at ansætte knappe domæneeksperter (kemiske våbenspecialister, atomanalytikere), som hverken staten eller den private sektor har i stort antal, mens den underliggende talentpulje forbliver meget tynd .