I årevis har den dyreste Intel-baserede Mac Pro (2019) kunnet leveres med op til 1,5 TB RAM, en grænse som Apple Silicon ikke tidligere har kunnet matche. Gurman rapporterer, at M7 Ultra er designet til endelig at lukke dette hul, med en samlet hukommelsesarkitektur, der kan adressere 1,5 TB . En samlet hukommelsesarkitektur gør det muligt for CPU, GPU og Neural Engine at få adgang til den samme pulje af højhastighedshukommelse uden at kopiere data mellem separate puljer – en stor fordel ved store AI-model-arbejdsbelastninger.
Store on-device AI-modeller, især store sprogmodeller (LLM'er), kræver betydelig hukommelse til at gemme modelvægte og mellemliggende data. En 1,5 TB samlet hukommelsespulje ville gøre det muligt for professionelle at køre modeller, der tidligere krævede dedikerede AI-acceleratorer eller cloud-instanser. Gurman har bemærket, at opgraderingerne i M7 Ultra bringer chippen tæt på ydeevnen af dedikerede AI-acceleratorer, herunder Nvidias Blackwell .
Hvorvidt Apple rent faktisk sender en 1,5 TB-konfiguration afhænger af forsyningskæden. Gurman rapporterer, at branchen står over for mangel på hukommelseschips, hvilket gør så store moduler dyre og svære at skaffe . Apple har angiveligt allerede udskudt Mac Studio-opdateringen på grund af problemer med forsyningen af hukommelseschips og prisstigninger . Virksomheden har testet understøttelse af op til 768 GB samlet hukommelse i M5 Ultra, men forsyningsbegrænsninger kan forhindre, at den lanceres med en mulighed for så meget hukommelse .
M7 Ultra forventes engang i 2028, efter den grundlæggende M7-chip i starten af 2027 og M7 Pro/Max i slutningen af 2027 . Apple springer angiveligt M6 Pro og M6 Max over for at sætte turbo på den AI-fokuserede M7-generation .
I årevis har den dyreste Intel-baserede Mac Pro (2019) kunnet leveres med op til 1,5 TB RAM, en grænse som Apple Silicon ikke tidligere har kunnet matche. Gurman rapporterer, at M7 Ultra er designet til endelig at lukke dette hul, med en samlet hukommelsesarkitektur, der kan adressere 1,5 TB . En samlet hukommelsesarkitektur gør det muligt for CPU, GPU og Neural Engine at få adgang til den samme pulje af højhastighedshukommelse uden at kopiere data mellem separate puljer – en stor fordel ved store AI-model-arbejdsbelastninger.
Store on-device AI-modeller, især store sprogmodeller (LLM'er), kræver betydelig hukommelse til at gemme modelvægte og mellemliggende data. En 1,5 TB samlet hukommelsespulje ville gøre det muligt for professionelle at køre modeller, der tidligere krævede dedikerede AI-acceleratorer eller cloud-instanser. Gurman har bemærket, at opgraderingerne i M7 Ultra bringer chippen tæt på ydeevnen af dedikerede AI-acceleratorer, herunder Nvidias Blackwell .
Hvorvidt Apple rent faktisk sender en 1,5 TB-konfiguration afhænger af forsyningskæden. Gurman rapporterer, at branchen står over for mangel på hukommelseschips, hvilket gør så store moduler dyre og svære at skaffe . Apple har angiveligt allerede udskudt Mac Studio-opdateringen på grund af problemer med forsyningen af hukommelseschips og prisstigninger . Virksomheden har testet understøttelse af op til 768 GB samlet hukommelse i M5 Ultra, men forsyningsbegrænsninger kan forhindre, at den lanceres med en mulighed for så meget hukommelse .
M7 Ultra forventes engang i 2028, efter den grundlæggende M7-chip i starten af 2027 og M7 Pro/Max i slutningen af 2027 . Apple springer angiveligt M6 Pro og M6 Max over for at sætte turbo på den AI-fokuserede M7-generation .