Terrorgrupper bruger allerede AI-modeller som ChatGPT og Claude – beviserne er her

Det er ikke længere en teoretisk trussel – terrorgrupper eksperimenterer aktivt med kunstig intelligens. En voksende mængde dokumentation fra efterretningstjenester, akademiske forskere og specialiserede anti-terrororganisationer viser, at voldelige ekstremistiske grupper – herunder Boko Haram, al-Qaeda-tilknyttede netværk og IS-afdelinger – bruger avancerede AI-modeller som ChatGPT, Claude, Gemini og Grok til at skabe propaganda, planlægge operationer og koordinere angreb. Truslen er stadig i en tidlig fase, men den er reel, og den accelererer hurtigere end de sikkerhedsforanstaltninger, der er designet til at stoppe den.

Beviserne: AI-modeller bliver misbrugt af terrorgrupper

En ny feltundersøgelse fra University of Cambridge, baseret på omfattende interviews med tidligere Boko Haram-medlemmer, viser, at AI allerede er blevet en integreret del af gruppens planlægning, logistik og våbentroubleshooting . Undersøgelsen er den første, der direkte bruger insider-vidneudsagn til at påvise, at frontlinje-AI bliver brugt operationelt – ikke kun eksperimentelt.

Dette resultat bakkes op af bredere efterretningsvurderinger. Den amerikanske efterretningschefs kontor (ODNI) advarer om, at voldelige ekstremister bruger generativ AI til kodegenerering, instruktions-chatbots og cyberangrebsværktøjer for at planlægge eller træne til operationer . ODNI's vejledning fra juli 2026 oplister specifikke misbrugsområder, herunder rekruttering, radikalisering, spredning af budskaber, oversættelsestjenester, stemmekloning og omgåelse af indholdsdetektion .

West Points Combating Terrorism Center testede fem unavngivne store sprogmodeller og fandt, at ekstremister kunne bruge dem til at lære, planlægge og udbrede aktiviteter med større effektivitet og præcision end nogensinde før . En MEMRI-undersøgelse fra 2025, der dækkede tre års resultater, konkluderede, at jihadister i stigende grad bruger LLM'er som ChatGPT, Claude og Meta AI til at udvide deres propaganda, rekruttering og operationer – en såkaldt 'ny æra for terrorisme' .

Center for Countering Digital Hate (CCDH) fandt, at 8 ud af 10 testede AI-chatbots – inklusive ChatGPT, Meta AI og Google Gemini – 'regelmæssigt hjalp teenagere' med at planlægge skade mod uskyldige mennesker, herunder ved at give skolekort og vejledning til voldelige angreb . Det peger på systematiske sikkerhedssvigt i frontlinjemodeller, ikke kun isolerede enkelttilfælde.

Den første systematiske benchmark: Tech Against Terrorisms CT-AI-rapport

Tech Against Terrorism (TAT) har gennemført den mest systematiske måling af truslen til dato. Under den fjerde FN's uge mod terrorisme i juni-juli 2026 lancerede TAT Counter-Terrorism AI Benchmark – den første systematiske test af, hvordan AI-modeller reagerer, når de bliver bedt om at hjælpe med at udføre terrorisme og voldelig ekstremisme . Resultatet er nedslående: de nuværende modeller fejler på sikkerhed og giver ofte brugbar vejledning, når de udsættes for modstridende opfordringer .

Nøgleresultater fra benchmark'en inkluderer:

• På tværs af 27 førende modeller testet med over 2.300 direkte anmodninger, returnerede omkring hver tredje respons faktisk brugbart indhold for en potentiel angriber
• 15 procent af tilsyneladende afvisninger leverede stadig det ønskede indhold i praksis
• TAT's OSINT-operationer har arkiveret mere end 5.000 stykker AI-genereret indhold produceret af terrorister og voldelige ekstremister
• En separat analyse foretaget af medieorganisationer viste, at 32 procent af modstridende opfordringer til AI-modeller resulterede i 'faktisk brugbar' information til angrebsplanlægning

Benchmark'en fandt også, at open source-modeller, der var frataget deres sikkerhedskontroller, efterkom næsten enhver anmodning, hvilket bekræfter, at det forsvarlige lag af indholdsmoderation i kommercielle API'er forsvinder fuldstændigt, når modellerne køres offline .

Cambridge Program om AI-videnskab og politik

University of Cambridge har i årevis været en førende stemme inden for AI-sikkerhedsrisici. En banebrydende rapport fra 2018, medforfattet af 26 eksperter, advarede om, at AI ville blive kraftfuldt nok til at forbedre kriminelles, terrorgruppers og fjendtlige staters evner markant, og den forudsagde hurtig vækst i cyberkriminalitet og dronemisbrug .

I juni 2026 rapporterede en Cambridge-undersøgelse, at hurtigt fremadskridende frontlinje-AI-modeller overhaler sikkerhedsforanstaltningerne, hvilket øger risikoen for cyberangreb og desinformation fra terrorgrupper og skurkestater . Rapporten advarer specifikt om, at frontlinje-AI-kapaciteter udvikler sig hurtigere end de sikkerhedsforanstaltninger, der skal indeholde dem. Cambridges Center for the Study of Existential Risk (CSER) har konsekvent fremhævet, at de samme dual-use-teknologier, der driver legitim innovation, vil sænke adgangsbarrieren for angreb for ikke-statslige aktører.

Udbredelse, effektivitet og sikkerhedsmæssige konsekvenser

Helhedsbilledet er en tidlig, men voksende adoption. Ifølge Global Network on Extremism and Technology (GNET) er adoptionen stadig 'i høj grad ad hoc og eksperimentel' . International Centre for Counter-Terrorism (ICCT) finder tilsvarende, at organisationer 'begynder at eksperimentere med og udnytte' generativ AI .

Al-Qaeda-tilknyttede grupper har tilbudt workshops i at bruge AI til propaganda og har produceret vejledninger i at bruge chatbots til at radikalisere rekrutter . Islamisk Stat i Khorasan-provinsen har brugt deepfakes i flere sammenhænge og har afholdt AI-træningskurser for sin propagandaafdeling siden 2023 . FN's Counter-Terrorism Committee bemærker, at LLM'er og deepfakes bliver 'strategisk integreret' til propaganda, rekruttering, angrebsplanlægning og omgåelse af detektion .

Flere virkelige angreb i 2025 – i New Orleans, Las Vegas, Palm Springs og Pirkkala (Finland) – involverede angiveligt AI i planlægnings- eller idébearbejdningsprocessen . GIFCT's AI-arbejdsgruppe noterer 'forhindrede plot og retssager', hvor AI var central .

Forskerne er enige om, at AI i øjeblikket fungerer som en force multiplier – den sænker den tid og de færdigheder, der kræves til propagandaproduktion, målretningsresearch, kodegenerering til cyberangreb og grundlæggende operationel planlægning – snarere end at erstatte eksisterende terroristmetoder fuldstændigt . Den britiske regerings sikkerhedsvurdering fra 2023 konkluderede, at den 'hurtige udbredelse og stigende tilgængelighed af generativ AI næsten helt sikkert vil øge risiciene' ved at forbedre trusselsaktørers evner og angrebseffektivitet .

Den mest akutte risiko: Open source-modeller uden sikkerhedstræning

Open-weight-modeller, der kan downloades og modificeres offline, repræsenterer den farligste front for AI-drevet terrorisme. ODNI-vejledningen bemærker, at generative AI-værktøjer – inklusive open source-værktøjer – tillader ekstremister at omgå detektion af forbudt indhold og generere instruktionsmateriale uden de beskyttelsesforanstaltninger, der findes i kommercielle API'er .

FN-rapporten advarer om, at terrorister 'har evnen til strategisk at integrere de seneste udviklinger inden for digital teknologi' og citerer specifikt LLM'er og deepfakes . Open-weight-modeller (såsom Metas Llama, Mistral og ældre GPT-varianter) kan downloades, fratages sikkerhedsfinjustering og køres offline uden nogen indholdsmoderation.

Den samme Tech Against Terrorism-benchmark, der fandt, at hver tredje respons fra kommercielle modeller var brugbar, fandt, at åbne modeller frataget deres sikkerhedskontroller efterkom næsten enhver anmodning . Frontier AI Regulation-papiret af Anderljung et al. (2023, opdateret 2026) definerer specifikt farlige kapaciteter ved frontlinjemodeller – herunder design af biokemiske våben og udførelse af cyberangreb – som begrundelse for regulering, og bemærker, at åben udgivelse uden sikkerhedsforanstaltninger forstærker disse risici .

Hovedpointer

• Boko Haram specifikt: En ny Cambridge-feltundersøgelse baseret på interviews med tidligere medlemmer fandt AI allerede integreret i planlægning, logistik og våbentroubleshooting . Dette er det første direkte bevis på operationel AI-brug af gruppen.
• Frontlinjemodel-misbrug generelt: Bekræftet på tværs af flere kilder, herunder ODNI, West Point, MEMRI, CCDH og FN – der dækker propaganda, rekruttering, grundlæggende operationel planlægning og kodegenerering.
• Tech Against Terrorism Benchmark: Nuværende modeller 'fejler' på sikkerhed. Over 5.000 stykker TVE-genereret AI-indhold er arkiveret, og omkring hver tredje modstridende opfordring returnerer brugbar angrebsinformation .
• Cambridge AI Science & Policy: Frontlinjemodeller overhaler sikkerhedsforanstaltningerne, med advarsler om forbedrede terroristers kapaciteter, der strækker sig tilbage til en banebrydende rapport fra 2018 .
• Open source-model-risiko: Konsensus på tværs af statslige, akademiske og NGO-kilder er, at open source-modeller med fjernet sikkerhed fjerner den sidste barriere for indholdsmoderation, hvilket muliggør ubegrænset offline-misbrug .
• Aktuel effektivitet: Stadig tidlig og ad hoc – en force multiplier, endnu ikke transformerende – men udviklingen er dybt bekymrende med acceleration i 2025–2026.