Meta forfølger en omtrent seks måneders udgivelsesrytme for sine MTIA-chipgenerationer – betydeligt hurtigere end den typiske industrihastighed på et år eller mere . Den fulde køreplan på tværs af 2026 og 2027:
Meta oplyser, at de har 'accelereret MTIA-udviklingen' på tværs af disse fire generationer på omkring to år .
Iris er designet til inferens-arbejdsbelastninger, ikke træning. Meta fortsætter med at købe Nvidia-GPU'er (f.eks. H100/H200-familier og næste generation Blackwell) og AMD-GPU'er til AI-træning-arbejdsbelastninger, hvor rå parallel beregning er kritisk . De interne MTIA-chips er beregnet til at supplere snarere end straks at erstatte disse GPU-indkøb – og håndtere den massive og voksende inferensbelastning (rangering, anbefalinger, servering af AI-modeller) til lavere omkostninger og højere effektivitet. Metas strategi er at diversificere sin siliciumbase, ikke at skære GPU-leverandørerne helt fra.
'Meta Compute' er et todelt initiativ:
Metas vejledning for kapitaludgifter i 2026 er blevet opdateret:
| Periode | Capex-interval |
|---|---|
| Q1 2026 indtjeningsvejledning | $115 milliarder – $135 milliarder |
| 1. juli 2026 opdateret vejledning | $125 milliarder – $145 milliarder |
Stigningen fra $115-135B til $125-145B afspejler 'højere komponentpriser i år og, i mindre omfang, yderligere datacenteromkostninger for at understøtte fremtidig vækst' . Til sammenligning brugte Meta cirka $72,2 milliarder på capex i 2025
. Forskningsfirmaet SemiAnalysis forventer, at Metas capex for 2027 vil være 'chokerende stor' – endnu højere end i 2026 – efterhånden som kontraheret datacenterkapacitet fortsat kommer online
.