De samme PCC-privatlivsløfter – ingen datalagring, ingen logning, ingen træning på brugerdata – gælder nu for Apple Intelligence-forespørgsler, der behandles på Google Clouds infrastruktur . Apples sikkerhedsforskningsblog og Craig Federighi udtalte eksplicit, at "vi bruger ingen af de modeller, som Google distribuerer til sine kunder" . Apple licenserer Gemini-modelvægtene og kører dem inde i sit eget PCC-miljø, ikke på Googles delte AI-infrastruktur . Google er kontraktuelt forhindret i at træne på data, der sendes gennem Apples PCC-pipeline .

Hvilke data forlader faktisk din enhed?

Ikke alt, du siger til Siri, går til Google. Apple bruger en tre-trins behandlingsstrategi:

• Trin 1 – På enheden (de fleste rutineforespørgsler): Enkle opgaver – indstilling af alarmer, styring af musik, åbning af apps – håndteres udelukkende af Apples egne neurale modeller, der kører lokalt på din iPhone eller Mac. Ingen data sendes nogen steder hen .
• Trin 2 – Apple Private Cloud Compute (moderat kompleksitet): Forespørgsler, der har brug for mere kraft, men som ikke er blandt de tungeste, sendes til Apples egne PCC-servere på Apple-silicium .
• Trin 3 – PCC på Google Cloud (de tungeste forespørgsler): Kun de mest krævende forespørgsler – billedforståelse, generering og avanceret ræsonnering – dirigeres til Google Cloud .

De data, der forlader enheden, er forespørgslen (prompten) og den minimale kontekst, der er nødvendig for at generere et svar. Metadata som IP-adresser og anmodningslogs gemmes ikke . Apples tredje generation af Foundation-modeller inkluderer tre serverbaserede modeller, der kører på PCC, hvilket ifølge virksomheden sikrer, at brugerdata "aldrig opbevares eller deles med nogen, inklusive Apple" .

Apples bredere AI-strategi: Foundation-modeller og Google-partnerskabet

Den flerårige aftale mellem Apple og Google fra januar 2026 placerer Gemini i kernen af Apples næste generation af Foundation-modeller . Apple lancerede fem nye Foundation-modeller på WWDC 2026 – en blanding af to modeller på enheden og tre, der kører på PCC . Den mest krævende model, AFM 3 Cloud Pro, kører på NVIDIA GPU'er i Google Cloud .

Apple valgte Google Cloud som sin første tredjeparts PCC-partner på grund af Googles fortrolige computerkapacitet, der stabler NVIDIA Confidential Computing på Blackwell GPU'er, Intel TDX på CPU'er og Googles Titan-chip, som forankrer tillidsroden . Apple beskriver resultatet som "første gang, disse primitiver er blevet integreret i en omfattende, end-to-end fortrolig inferenspipeline, der er i stand til at operere på global skala" .

Denne arkitektur gør det muligt for Apple at tilbyde state-of-the-art AI – billedforståelse, generering, ræsonnering – uden at opgive sit privatlivs-first-brand . WWDC 2026 introducerede også værktøjer, der lader udviklere skifte AI-udbydere (Apple på enheden, Google Gemini, Anthropic Claude) via Swift Package Manager uden kodeændringer .

Brugsbegrænsninger for tredjeparts AI i Apple Creator Studio

Apple Creator Studio (et abonnement til 129 $/år) inkluderer AI-funktioner i Keynote, Pages, Numbers, Freeform, Final Cut Pro og Pixelmator Pro . Apples officielle supportside siger, at "nogle kunstige intelligensfunktioner i Apple Creator Studio bruger tredjepartsmodeller og kan have brugsbegrænsninger og -restriktioner" .

Apple offentliggør ikke nøjagtige begrænsninger pr. funktion for hver tredjepartsmodel. Virksomheden siger, at brugere kan generere mindst 50 billeder og 50 Keynote-præsentationer (med cirka 8-10 slides hver) om måneden samt præsentationsnoter til 700 slides . Udvikler og sikkerhedsforsker Steve Troughton-Smith rapporterede dog, at de faktiske grænser i praksis var markant lavere – en enkelt Keynote-præsentation brugte halvdelen af hans månedlige ACS-grænse, hvilket tyder på en grænse på kun to præsentationer .

Billed- og formgenerering i Pixelmator Pro bruger tredjepartsmodeller og kræver en enhed, der understøtter Apple Intelligence . Apple offentliggør ikke præcise brugsniveauer pr. funktion for tredjeparts AI i Creator Studio. Det annoncerede minimum er 50 AI-præsentationer/billeder om måneden, men nogle brugere har oplevet lavere effektive grænser .

De samme PCC-privatlivsløfter – ingen datalagring, ingen logning, ingen træning på brugerdata – gælder nu for Apple Intelligence-forespørgsler, der behandles på Google Clouds infrastruktur . Apples sikkerhedsforskningsblog og Craig Federighi udtalte eksplicit, at "vi bruger ingen af de modeller, som Google distribuerer til sine kunder" . Apple licenserer Gemini-modelvægtene og kører dem inde i sit eget PCC-miljø, ikke på Googles delte AI-infrastruktur . Google er kontraktuelt forhindret i at træne på data, der sendes gennem Apples PCC-pipeline .

Hvilke data forlader faktisk din enhed?

Ikke alt, du siger til Siri, går til Google. Apple bruger en tre-trins behandlingsstrategi:

• Trin 1 – På enheden (de fleste rutineforespørgsler): Enkle opgaver – indstilling af alarmer, styring af musik, åbning af apps – håndteres udelukkende af Apples egne neurale modeller, der kører lokalt på din iPhone eller Mac. Ingen data sendes nogen steder hen .
• Trin 2 – Apple Private Cloud Compute (moderat kompleksitet): Forespørgsler, der har brug for mere kraft, men som ikke er blandt de tungeste, sendes til Apples egne PCC-servere på Apple-silicium .
• Trin 3 – PCC på Google Cloud (de tungeste forespørgsler): Kun de mest krævende forespørgsler – billedforståelse, generering og avanceret ræsonnering – dirigeres til Google Cloud .

De data, der forlader enheden, er forespørgslen (prompten) og den minimale kontekst, der er nødvendig for at generere et svar. Metadata som IP-adresser og anmodningslogs gemmes ikke . Apples tredje generation af Foundation-modeller inkluderer tre serverbaserede modeller, der kører på PCC, hvilket ifølge virksomheden sikrer, at brugerdata "aldrig opbevares eller deles med nogen, inklusive Apple" .

Apples bredere AI-strategi: Foundation-modeller og Google-partnerskabet

Den flerårige aftale mellem Apple og Google fra januar 2026 placerer Gemini i kernen af Apples næste generation af Foundation-modeller . Apple lancerede fem nye Foundation-modeller på WWDC 2026 – en blanding af to modeller på enheden og tre, der kører på PCC . Den mest krævende model, AFM 3 Cloud Pro, kører på NVIDIA GPU'er i Google Cloud .

Apple valgte Google Cloud som sin første tredjeparts PCC-partner på grund af Googles fortrolige computerkapacitet, der stabler NVIDIA Confidential Computing på Blackwell GPU'er, Intel TDX på CPU'er og Googles Titan-chip, som forankrer tillidsroden . Apple beskriver resultatet som "første gang, disse primitiver er blevet integreret i en omfattende, end-to-end fortrolig inferenspipeline, der er i stand til at operere på global skala" .

Denne arkitektur gør det muligt for Apple at tilbyde state-of-the-art AI – billedforståelse, generering, ræsonnering – uden at opgive sit privatlivs-first-brand . WWDC 2026 introducerede også værktøjer, der lader udviklere skifte AI-udbydere (Apple på enheden, Google Gemini, Anthropic Claude) via Swift Package Manager uden kodeændringer .

Brugsbegrænsninger for tredjeparts AI i Apple Creator Studio

Apple Creator Studio (et abonnement til 129 $/år) inkluderer AI-funktioner i Keynote, Pages, Numbers, Freeform, Final Cut Pro og Pixelmator Pro . Apples officielle supportside siger, at "nogle kunstige intelligensfunktioner i Apple Creator Studio bruger tredjepartsmodeller og kan have brugsbegrænsninger og -restriktioner" .

Apple offentliggør ikke nøjagtige begrænsninger pr. funktion for hver tredjepartsmodel. Virksomheden siger, at brugere kan generere mindst 50 billeder og 50 Keynote-præsentationer (med cirka 8-10 slides hver) om måneden samt præsentationsnoter til 700 slides . Udvikler og sikkerhedsforsker Steve Troughton-Smith rapporterede dog, at de faktiske grænser i praksis var markant lavere – en enkelt Keynote-præsentation brugte halvdelen af hans månedlige ACS-grænse, hvilket tyder på en grænse på kun to præsentationer .

Billed- og formgenerering i Pixelmator Pro bruger tredjepartsmodeller og kræver en enhed, der understøtter Apple Intelligence . Apple offentliggør ikke præcise brugsniveauer pr. funktion for tredjeparts AI i Creator Studio. Det annoncerede minimum er 50 AI-præsentationer/billeder om måneden, men nogle brugere har oplevet lavere effektive grænser .