Lanceringen er derfor mere end endnu en modelnyhed. Den er et strategisk forsøg på at gøre Base44 mindre afhængig af eksterne AI-leverandører – og samtidig sværere for konkurrenterne at kopiere.

Hvad er Base 1?

Base 1, også skrevet Base1, er en finjusteret version af en eksisterende open source-sprogmodel. Den er optimeret til at skabe produktionsklare webapplikationer ud fra tekstbaserede instruktioner .

Grundlægger Maor Shlomo har ifølge et interview med The New Stack præciseret, at Base 1 ikke er bygget fra bunden med en helt ny modelarkitektur. Det særlige ligger i finjusteringen: Modellen er trænet til en specifik udviklingskontekst, hvor generelle AI-modeller kun rammer opgaven delvist .

Base 1 gik i drift den 29. juni og betjener allerede brugere på platformen . Den kan vælges i modellisten, mens systemet automatisk kan vælge model efter opgavens type .

Trænet på virkelige byggeforløb

Base44s vigtigste fordel er ifølge virksomheden ikke kun selve modellen, men de data, den er trænet på.

Base 1 er udviklet på baggrund af "titusinder af millioner af virkelige brugerinteraktioner" på platformen. Det omfatter blandt andet apps, som brugerne har bygget, prompts de har skrevet, samt fejl og rettelser undervejs .

Det skaber en løbende feedbacksløjfe:

1. En bruger beskriver, hvad der skal bygges.
2. Base44 genererer kode og funktioner.
3. Brugeren accepterer resultatet eller beder om ændringer.
4. Interaktionen bliver et signal om, hvad der fungerer i praksis.

På den måde opsamler Base44 viden om, hvordan mennesker – også uden traditionel programmeringserfaring – beskriver software, og hvilke AI-genererede løsninger der rent faktisk kan bruges. TechCrunch har beskrevet datasættet som en kilde til indsigt i, hvordan ikke-udviklere bygger software, som generelle modeludbydere ikke har adgang til .

Base44 kalder denne datafordel for virksomhedens vigtigste "defensibility" – altså den beskyttelse mod konkurrenter, som gør forretningsmodellen vanskeligere at kopiere . Jo flere mennesker der bruger platformen, desto flere signaler kan i princippet bruges til at forbedre modellen.

Fordele sammenlignet med OpenAI og Anthropic

Før Base 1 var Base44 i høj grad afhængig af modeller fra blandt andre OpenAI og Anthropic . En egen modelstack giver virksomheden flere mulige fordele:

• Mere målrettet ydeevne: Base 1 er optimeret til at generere webapps ud fra naturligt sprog i stedet for at fungere som en bred chatbot eller generel kodeassistent .
• Kontrol over pris og svartid: Egen infrastruktur kan mindske afhængigheden af eksterne API-priser, kapacitetsbegrænsninger og rate limits. Det kan gøre forespørgsler hurtigere og billigere at køre .
• En voksende feedbacksløjfe: Hver ny brugerinteraktion kan bidrage til fremtidige forbedringer af Base 1. Konkurrenter, der blot lejer adgang til Claude eller GPT, har ikke nødvendigvis samme mulighed for at opbygge og anvende et tilsvarende specialiseret datasæt .
• Mindre wrapper-risiko: Base44 bevæger sig fra at være et produkt oven på andres modeller til at blive en mere fuldt integreret platform med egen database, backend, infrastruktur og model .

Base44 oplyser, at Base 1 allerede klarer sig konkurrencedygtigt sammenlignet med de grundmodeller, den afløser – herunder Claude Sonnet 4 – og at modellen kan forbedres yderligere, efterhånden som træningen fortsætter .

Fra Wix-opkøb til vertikal integration

Base44s udvikling skal ses i lyset af Wix’ opkøb i juni 2025. Wix betalte omkring 80 millioner dollar kontant for virksomheden, med mulighed for yderligere resultatbaserede betalinger frem til 2029 . På opkøbstidspunktet var Base44 knap seks måneder gammel og havde et team på otte personer .

For Wix var købet en måde at udvide fra traditionel hjemmesidebygning til udvikling af komplette applikationer . Base44 havde allerede samlet flere tekniske funktioner i én platform, blandt andet database, autentificering, hosting og udrulning .

Med Base 1 tilføjer virksomheden nu sit eget modellag. Det fuldender billedet af en vertikalt integreret vibe-coding-platform, hvor de centrale dele af brugeroplevelsen ikke behøver at være afhængige af separate tredjepartstjenester .

Maor Shlomo har beskrevet strategien som et spørgsmål om omkostninger, hastighed og kontrol – med ambitionen om at kunne betjene kunderne hurtigere og billigere .

Tallene viser samtidig, hvorfor Wix har haft interesse i at skalere Base44. Virksomheden var på vej mod en årlig tilbagevendende omsætning på 40-50 millioner dollar ved udgangen af 2025 og nåede ifølge Calcalist Tech 100 millioner dollar i ARR i marts 2026 . ARR er et mål for den årlige tilbagevendende abonnementsomsætning.

Et marked på 4,7 milliarder dollar

Base 1 lanceres på et tidspunkt, hvor vibe coding er gået fra nichefænomen til en hurtigt voksende softwarekategori.

Flere markedsanalyser angiver følgende nøgletal for 2026 :

• 4,7 milliarder dollar: Anslået global markedsstørrelse.
• Cirka 38 procent: Forventet årlig sammensat vækstrate, også kaldet CAGR.
• 12,3 milliarder dollar: Forventet markedsstørrelse i 2027.

Tallene går igen i analyser fra blandt andre Business Research Company, Second Talent, Useluminix og Kristian Larsen . Markedsestimaterne varierer dog, fordi analysehusene afgrænser kategorien forskelligt. En bredere opgørelse fra Congruence Market Insights vurderer promptbaseret softwareudvikling til 3,89 milliarder dollar i 2024 og forventer en årlig vækst på 32,5 procent frem mod 2032 .

Samtidig vurderes det, at mellem 41 og 46 procent af ny kode globalt nu er AI-genereret, mod omkring 10 procent i 2023 . Vibe-coding-segmentet vokser dermed ifølge en markedsanalyse næsten dobbelt så hurtigt som det bredere no-code- og low-code-marked, det udspringer af .

Det næste kapitel i AI-kapløbet

Den første fase af vibe coding handlede om at bevise, at man kunne bygge software ved at beskrive sine ønsker med naturligt sprog. Base44s modelskifte peger på, at markedet nu går ind i en anden fase: kampen om data, omkostninger og langsigtede konkurrencefordele.

Virksomheder, der ejer deres egen modelstack, kan i princippet justere hurtigere, styre driftsomkostningerne bedre og bruge egne brugerdata til at forbedre produktet. Det er en fordel, som er vanskeligere at kopiere end en enkelt funktion i brugerfladen.

For brugerne kan resultatet blive hurtigere, billigere og mere præcis app-generering. For konkurrenterne betyder det, at det ikke længere nødvendigvis er nok at tilbyde en god samtalegrænseflade oven på en model fra OpenAI eller Anthropic.

Base44s budskab er derfor klart: I takt med at vibe coding bliver et stort softwaremarked, kan det at eje sin egen AI-model gå fra at være et teknologisk eksperiment til at blive en forudsætning for at konkurrere i toppen.

Lanceringen er derfor mere end endnu en modelnyhed. Den er et strategisk forsøg på at gøre Base44 mindre afhængig af eksterne AI-leverandører – og samtidig sværere for konkurrenterne at kopiere.

Hvad er Base 1?

Base 1, også skrevet Base1, er en finjusteret version af en eksisterende open source-sprogmodel. Den er optimeret til at skabe produktionsklare webapplikationer ud fra tekstbaserede instruktioner .

Grundlægger Maor Shlomo har ifølge et interview med The New Stack præciseret, at Base 1 ikke er bygget fra bunden med en helt ny modelarkitektur. Det særlige ligger i finjusteringen: Modellen er trænet til en specifik udviklingskontekst, hvor generelle AI-modeller kun rammer opgaven delvist .

Base 1 gik i drift den 29. juni og betjener allerede brugere på platformen . Den kan vælges i modellisten, mens systemet automatisk kan vælge model efter opgavens type .

Trænet på virkelige byggeforløb

Base44s vigtigste fordel er ifølge virksomheden ikke kun selve modellen, men de data, den er trænet på.

Base 1 er udviklet på baggrund af "titusinder af millioner af virkelige brugerinteraktioner" på platformen. Det omfatter blandt andet apps, som brugerne har bygget, prompts de har skrevet, samt fejl og rettelser undervejs .

Det skaber en løbende feedbacksløjfe:

1. En bruger beskriver, hvad der skal bygges.
2. Base44 genererer kode og funktioner.
3. Brugeren accepterer resultatet eller beder om ændringer.
4. Interaktionen bliver et signal om, hvad der fungerer i praksis.

På den måde opsamler Base44 viden om, hvordan mennesker – også uden traditionel programmeringserfaring – beskriver software, og hvilke AI-genererede løsninger der rent faktisk kan bruges. TechCrunch har beskrevet datasættet som en kilde til indsigt i, hvordan ikke-udviklere bygger software, som generelle modeludbydere ikke har adgang til .

Base44 kalder denne datafordel for virksomhedens vigtigste "defensibility" – altså den beskyttelse mod konkurrenter, som gør forretningsmodellen vanskeligere at kopiere . Jo flere mennesker der bruger platformen, desto flere signaler kan i princippet bruges til at forbedre modellen.

Fordele sammenlignet med OpenAI og Anthropic

Før Base 1 var Base44 i høj grad afhængig af modeller fra blandt andre OpenAI og Anthropic . En egen modelstack giver virksomheden flere mulige fordele:

• Mere målrettet ydeevne: Base 1 er optimeret til at generere webapps ud fra naturligt sprog i stedet for at fungere som en bred chatbot eller generel kodeassistent .
• Kontrol over pris og svartid: Egen infrastruktur kan mindske afhængigheden af eksterne API-priser, kapacitetsbegrænsninger og rate limits. Det kan gøre forespørgsler hurtigere og billigere at køre .
• En voksende feedbacksløjfe: Hver ny brugerinteraktion kan bidrage til fremtidige forbedringer af Base 1. Konkurrenter, der blot lejer adgang til Claude eller GPT, har ikke nødvendigvis samme mulighed for at opbygge og anvende et tilsvarende specialiseret datasæt .
• Mindre wrapper-risiko: Base44 bevæger sig fra at være et produkt oven på andres modeller til at blive en mere fuldt integreret platform med egen database, backend, infrastruktur og model .

Base44 oplyser, at Base 1 allerede klarer sig konkurrencedygtigt sammenlignet med de grundmodeller, den afløser – herunder Claude Sonnet 4 – og at modellen kan forbedres yderligere, efterhånden som træningen fortsætter .

Fra Wix-opkøb til vertikal integration

Base44s udvikling skal ses i lyset af Wix’ opkøb i juni 2025. Wix betalte omkring 80 millioner dollar kontant for virksomheden, med mulighed for yderligere resultatbaserede betalinger frem til 2029 . På opkøbstidspunktet var Base44 knap seks måneder gammel og havde et team på otte personer .

For Wix var købet en måde at udvide fra traditionel hjemmesidebygning til udvikling af komplette applikationer . Base44 havde allerede samlet flere tekniske funktioner i én platform, blandt andet database, autentificering, hosting og udrulning .

Med Base 1 tilføjer virksomheden nu sit eget modellag. Det fuldender billedet af en vertikalt integreret vibe-coding-platform, hvor de centrale dele af brugeroplevelsen ikke behøver at være afhængige af separate tredjepartstjenester .

Maor Shlomo har beskrevet strategien som et spørgsmål om omkostninger, hastighed og kontrol – med ambitionen om at kunne betjene kunderne hurtigere og billigere .

Tallene viser samtidig, hvorfor Wix har haft interesse i at skalere Base44. Virksomheden var på vej mod en årlig tilbagevendende omsætning på 40-50 millioner dollar ved udgangen af 2025 og nåede ifølge Calcalist Tech 100 millioner dollar i ARR i marts 2026 . ARR er et mål for den årlige tilbagevendende abonnementsomsætning.

Et marked på 4,7 milliarder dollar

Base 1 lanceres på et tidspunkt, hvor vibe coding er gået fra nichefænomen til en hurtigt voksende softwarekategori.

Flere markedsanalyser angiver følgende nøgletal for 2026 :

• 4,7 milliarder dollar: Anslået global markedsstørrelse.
• Cirka 38 procent: Forventet årlig sammensat vækstrate, også kaldet CAGR.
• 12,3 milliarder dollar: Forventet markedsstørrelse i 2027.

Tallene går igen i analyser fra blandt andre Business Research Company, Second Talent, Useluminix og Kristian Larsen . Markedsestimaterne varierer dog, fordi analysehusene afgrænser kategorien forskelligt. En bredere opgørelse fra Congruence Market Insights vurderer promptbaseret softwareudvikling til 3,89 milliarder dollar i 2024 og forventer en årlig vækst på 32,5 procent frem mod 2032 .

Samtidig vurderes det, at mellem 41 og 46 procent af ny kode globalt nu er AI-genereret, mod omkring 10 procent i 2023 . Vibe-coding-segmentet vokser dermed ifølge en markedsanalyse næsten dobbelt så hurtigt som det bredere no-code- og low-code-marked, det udspringer af .

Det næste kapitel i AI-kapløbet

Den første fase af vibe coding handlede om at bevise, at man kunne bygge software ved at beskrive sine ønsker med naturligt sprog. Base44s modelskifte peger på, at markedet nu går ind i en anden fase: kampen om data, omkostninger og langsigtede konkurrencefordele.

Virksomheder, der ejer deres egen modelstack, kan i princippet justere hurtigere, styre driftsomkostningerne bedre og bruge egne brugerdata til at forbedre produktet. Det er en fordel, som er vanskeligere at kopiere end en enkelt funktion i brugerfladen.

For brugerne kan resultatet blive hurtigere, billigere og mere præcis app-generering. For konkurrenterne betyder det, at det ikke længere nødvendigvis er nok at tilbyde en god samtalegrænseflade oven på en model fra OpenAI eller Anthropic.

Base44s budskab er derfor klart: I takt med at vibe coding bliver et stort softwaremarked, kan det at eje sin egen AI-model gå fra at være et teknologisk eksperiment til at blive en forudsætning for at konkurrere i toppen.