Claude Science: Anthropics AI-arbejdsbord til forskere

Forskere jonglerer i dag med alt fra PubMed og Jupyter-notebooks til R-scripts, cluster-terminaler og domænespecifikke viewers – ofte spilder de tid og går på kompromis med reproducerbarheden. Den 30. juni 2026 udgav Anthropic Claude Science, et AI-arbejdsbord, der samler disse fragmenterede værktøjer i ét samlet, verificerbart forskningsmiljø . Claude Science blev annonceret på Anthropics invitation-only-event "The Briefing: AI for Science" og er designet til at accelerere forskning ved at lade forskere analysere litteratur, køre flertrinsanalyser, skabe figurer og manuskripter og spore hvert output tilbage til dets kildekode og miljø .

Claude Science er ikke en ny AI-model – den kører på de samme Claude-modeller, som brugerne allerede har adgang til (Opus 4.8 ved lanceringen) – men derimod en specialbygget app, der lægger videnskabelige værktøjer, databaseforbindelser, compute-orkestrering og automatiseret kvalitetskontrol oven på Clauses ræsonneringsegenskaber .

Vigtigste funktioner

Samlet forskningsmiljø – Claude Science erstatter arbejdsgangen med at hoppe mellem PubMed, Benchling, Jupyter, R, cluster-terminaler og kemitegningsprogrammer ved at integrere dem alle i én arbejdsplads . Forskere kan udføre litteraturgennemgange, køre kode, generere figurer og arbejde på manuskripter uden at forlade appen .

Rige, reproducerbare artefakter med verificerbar historik – Hver figur, tabel eller manuskript genereres sammen med den præcise kode og det miljø, der producerede det, samt en fuld meddelelseshistorik. Dette gør validering og reproduktion ligetil og adresserer direkte reproducerbarhedskrisen i computerbaseret forskning .

Indbygget videnskabelig visualisering – Claude Science gengiver indbygget 3D-proteinstrukturer, genom-browser-spor, kemiske strukturer og andre videnskabelige illustrationer, hvilket eliminerer behovet for separate molekylære viewers eller plotteværktøjer .

Fleksibel compute-styring – Arbejdsbordet håndterer jobafsendelse til lokale maskiner, SSH-tilgængelige HPC-klynger eller on-demand cloud-udbydere (f.eks. Modal) og skalerer fra en enkelt GPU til flere hundrede efter behov .

Over 60 kuraterede skills og forbindelser – Forudkonfigureret til genomik, enkeltcelleanalyse, proteomik, strukturbiologi og keminformatik, understøttet af mere end 60 videnskabelige databaser. Disse forbindelser gør det muligt for Claude at hente data fra kilder som Benchling og interagere med platforme som BioRender .

NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit-integration – Claude Science forbinder sig direkte til life science-fundamentsmodeller i NVIDIAs BioNeMo, herunder Evo 2, Boltz-2 og OpenFold3, hvilket muliggør opgaver som forudsigelse af proteinstruktur og molekylærdynamikanalyse direkte fra arbejdsbordet .

Reviewer-agent – En automatiseret agent inspicerer hvert output for forkerte citater, ikke-sporbare tal og uoverensstemmelser mellem figurer og deres underliggende kode, og flagrer og retter fejl i realtid. Dette fungerer som et konstant kvalitetskontrollag under forskningsprocessen .

Basecamp Research EDEN-modelintegration – Forskere, der bruger Claude Science, kan nu designe potente antibiotika og hurtigt prioritere vaccinemål gennem Basecamp Researchs EDEN-modeller, og generere terapeutiske kandidater via en samtalebaseret grænseflade på få minutter .

Tilgængelighed og priser

Claude Science er tilgængelig i beta for Claude Pro, Max, Team og Enterprise-brugere på macOS og Linux (installeret lokalt eller tilgået via SSH/HPC-loginnoder) . Team- og Enterprise-organisationer kræver aktivering af administrator .

Priserne følger de eksisterende Claude-abonnementsniveauer :

• Pro: 17–20 USD/måned
• Max: fra 100 USD/måned
• Team: 20–25 USD/sæde/måned
• Enterprise: brugerdefineret pris

Forbruget tæller med i de samme produktbegrænsninger som Claude Code og Claude Cowork inden for hvert abonnement . Anthropic tilbyder også en rabat på Team-abonnementet for aktive akademiske og nonprofit-forskningslaboratorier .

AI for Science-tilskudsprogram

For at fremme adoption i forskningsmiljøet annoncerede Anthropic et tilskudsprogram, der tilbyder op til 30.000 USD i kreditter til op til 50 projekter, med ansøgningsfrist den 15. juli 2026 . Programmet er rettet mod akademiske og nonprofit-forskningsteams, der ønsker at anvende Claude Science i deres arbejde.

Tidlige brugssager fra den virkelige verden

Under beta-testfasen blev Claude Science brugt på tværs af flere områder :

• Manifold Bio – Brugte Claude Science til at nominere mål for vævsrettet medicin ved at analysere, hvordan millioner af kandidatbindere svarende til hundredvis af mål fordeler sig i en levende organisme .
• Enkeltcelle-RNA-sekventering, CRISPR-skærmdesign, forudsigelse af proteinstruktur og keminformatik – Disse områder var blandt dem, hvor tidlige betatestere anvendte Claude Science, selvom specifikke institutionelle detaljer ud over Manifold Bio ikke er fuldt ud fanget i de tilgængelige kildeuddrag .

Hvad Claude Science ikke er

En almindelig kilde til forvirring: Claude Science er ikke en ny Claude-model. Den erstatter ikke Claude Opus eller Sonnet. Det er derimod et arbejdsbord, der orkestrerer de eksisterende Claude-modeller sammen med specialiserede videnskabelige værktøjer, databaser og computeressourcer . Anthropic har været usedvanlig tydelig omkring denne skelnen .

Hvordan det sammenlignes med forgængeren

Claude Science bygger videre på fundamentet fra "Claude for Life Sciences", annonceret i oktober 2025, som introducerede forbindelser til Benchling og BioRender . Claude Science udvider disse muligheder betydeligt ved at tilføje lokal kodeudførelse, reviewer-agenten, indbygget videnskabelig visualisering, BioNeMo-integrationen og evnen til at administrere compute på tværs af HPC- og cloud-ressourcer.

Konklusion

Claude Science repræsenterer Anthropics forsøg på at gøre for laboratorieforskning, hvad Claude Code har gjort for softwareudvikling: levere et enkelt, verificerbart, AI-drevet arbejdsbord, der reducerer kontekstskift og øger reproducerbarheden. For forskere, der allerede er i Claude-økosystemet, er det tilgængeligt med det samme i beta på macOS og Linux. AI for Science-tilskudsprogrammet sænker barren for akademiske laboratorier, der ønsker at afprøve det i større skala.