Graph Therapeutics henter tocifret millionbeløb til AI-drevet præcisionsmedicin mod autoimmune sygdomme

2. Accelerering af intern pipeline

Den nye kapital vil skubbe Graphs egne præcisionsmedicin-programmer mod inflammation og immunologi mod lead-optimering og præklinisk udvikling – et strategisk skift fra at drive partnernes pipelines til at bygge sine egne lægemidler .

3. Skalering af proprietær datagenerering

I et strategisk partnerskab med Parse Biosciences er Graph i gang med at opbygge et af de største funktionelle immuncelle-perturbations-atlaser. Samarbejdet udnytter Parse's GigaLab-teknologi til at profilere hundredvis af millioner af celler fra patienter med immunsygdomme, hvilket gør immunsystemets dynamiske adfærd tilgængelig for AI-første lægemiddelopdagelse .

Investorer og tilskud

Investeringsrunden på 5 millioner dollars blev ledet af Daphni gennem deres Blue-fond, som er dedikeret til at støtte videnskabsbaserede europæiske startups . Eksisterende investorer SquareOne, Merantix Capital og NAVEC Investment Management deltog også, sammen med ikke-udlignende støtte fra Austrian Research Promotion Agency (FFG) og Austria Wirtschaftsservice (AWS) .

Holdet bag Graph Therapeutics

Graph Therapeutics blev grundlagt af Gregory Vladimer og Robert Sehlke – det samme videnskabelige hold, der byggede Allcyte, en Wien-baseret lægemiddeltestningsplatform, som Exscientia købte for 60 millioner dollars i juni 2021 .

Allcyte var banebrydende med ideen om, at testning af lægemidler direkte på en patients egne celler kunne forudsige behandlingsresultater bedre end genetisk sekventering alene. Graph repræsenterer næste kapitel i denne tilgang: I stedet for at drive andre virksomheders pipelines bygger holdet nu sine egne præcisionsmediciner mod inflammation og immunologi .

Hvorfor det er vigtigt

Traditionel lægemiddelopdagelse kæmper med at afkode de komplekse immundysfunktioner, der driver autoimmune og inflammatoriske sygdomme. Med begrænsede præcisionsmedicin-muligheder inden for immunologi og inflammation (I&I) kan Graphs evne til at kortlægge og perturbere patienters immunceller i stor skala låse op for mere effektive terapier, der rammer sygdommens rodårsager .

Ved at kombinere et årtis innovation inden for primære patientsygdomsmodeller med AI sigter Graph Therapeutics mod at lukke det translationelle gab, der længe har plaget immunologisk lægemiddeludvikling .