Investorerne bag runden

Series A-runden blev ledet af Alstin Capital. Kompas VC deltog som ny medinvestor, mens de eksisterende investorer Lakestar og Smartfin også fortsatte deres støtte .

Finansieringen svarer til omkring 11 mio. euro og er specifikt afsat til at styrke Timefolds tilstedeværelse på det amerikanske marked samt til videre produktudvikling .

En platform til ruter, vagter og komplekse begrænsninger

Timefold positionerer sig som en API-fokuseret platform til optimering af køretøjsruter og vagtplaner . Den kan blandt andet:

• Optimere afhentning og levering: API'et tildeler automatisk opgaver til de rette chauffører og køretøjer med fokus på højere produktivitet og mindre transporttid
• Planlægge medarbejdervagter: Systemet tager højde for skiftende efterspørgsel, forstyrrelser og den kompleksitet, der følger med en virkelig arbejdsstyrke
• Tilbyde en open source-solver: Den Apache 2.0-licenserede solver kan bruges til egne optimeringsmodeller i Java eller Kotlin og understøtter blandt andet køretøjsruter, vedligeholdelsesplanlægning, produktionsplaner og medarbejdervagter
• Levere en teknologiuafhængig integration: Platformen bruger stateless REST over JSON og er dermed designet til at kunne indgå i eksisterende systemer i stor skala

Kompas VC beskriver Timefold som “planlægningsoptimeringsplatformen til AI-æraen”. Pointen er, at udviklere kan indbygge avanceret rute- og planlægningslogik i deres egne produkter uden selv at skulle være eksperter i kompleks matematisk optimering .

Teknologien bygger ifølge investoren på 18 års open source-udvikling. Den har rødder i OptaPlanner-projektet, som Timefold forkede i 2023, og virksomheden fremhæver, at systemet kan håndtere mange forskellige begrænsninger i stor skala med deterministiske resultater .

Firedoblet ARR i 2025

Timefold oplyser, at virksomhedens årlige tilbagevendende omsætning, ARR, blev firedoblet i 2025 . Blandt de virksomheder, der har integreret Timefolds API'er i forretningskritiske planlægningsprocesser, er NEC Software Solutions, CBRE, Lufthansa, Thales, Orange Telecom, ADP og Subaru .

I et aktuelt stillingsopslag skriver Timefold, at salgsorganisationen skal være med til at løfte virksomheden fra omkring 3 mio. dollar til 10 mio. dollar i ARR . En separat opgørelse anslog Timefolds omsætning til 3,3 mio. dollar i september 2025 og teamet til 30 medarbejdere .

Ifølge SourceForge bruges virksomhedens open source-solver hver dag i produktion til at planlægge millioner af besøg, vagter eller opgaver for medarbejdere, køretøjer og maskiner .

“Planer styrer verden”

For CEO og medstifter Maarten Vandenbroucke handler Timefolds mission om mere end effektiv software. Den handler også om de mennesker, hvis arbejdsdag afhænger af, at planlægningen fungerer:

“Planer styrer verden. Vi er alle afhængige af en plan – og det samme gælder de millioner af medarbejdere på frontlinjen, hvis arbejdsdag afhænger af, at planlægningen lykkes.”

Vandenbroucke mener samtidig, at optimering får en mere central rolle, efterhånden som software bliver mere selvstændig:

“Efterhånden som software bliver mere autonom, bliver optimering en grundlæggende infrastruktur.”

Hans argument er, at AI-agenter åbner for mere autonome arbejdsgange, men at planer genereret af store sprogmodeller, LLM'er, ofte kommer til kort, fordi modellerne arbejder probabilistisk. Timefold forsøger i stedet at kombinere AI-baseret software med deterministisk, begrænsningsbevidst optimering .

Vil være optimeringslaget i virksomhedssoftware

Timefold befinder sig i krydsfeltet mellem API-baseret infrastruktur, autonome softwareagenter og behovet for pålidelige beslutninger i virksomheders drift. Strategien er at tilbyde både en open source-solver til udviklere, der vil bygge egne modeller, og færdige API'er til teams, der ønsker en hurtigere integration .

Dermed forsøger Timefold at blive det optimeringslag, som andre virksomhedsprogrammer kan bygge oven på. Det adskiller sig fra rene LLM-baserede planlægningsværktøjer, som Vandenbroucke mener har svært ved konsekvent at håndtere mange samtidige krav i store virksomheder .

Investorerne bag runden

Series A-runden blev ledet af Alstin Capital. Kompas VC deltog som ny medinvestor, mens de eksisterende investorer Lakestar og Smartfin også fortsatte deres støtte .

Finansieringen svarer til omkring 11 mio. euro og er specifikt afsat til at styrke Timefolds tilstedeværelse på det amerikanske marked samt til videre produktudvikling .

En platform til ruter, vagter og komplekse begrænsninger

Timefold positionerer sig som en API-fokuseret platform til optimering af køretøjsruter og vagtplaner . Den kan blandt andet:

• Optimere afhentning og levering: API'et tildeler automatisk opgaver til de rette chauffører og køretøjer med fokus på højere produktivitet og mindre transporttid
• Planlægge medarbejdervagter: Systemet tager højde for skiftende efterspørgsel, forstyrrelser og den kompleksitet, der følger med en virkelig arbejdsstyrke
• Tilbyde en open source-solver: Den Apache 2.0-licenserede solver kan bruges til egne optimeringsmodeller i Java eller Kotlin og understøtter blandt andet køretøjsruter, vedligeholdelsesplanlægning, produktionsplaner og medarbejdervagter
• Levere en teknologiuafhængig integration: Platformen bruger stateless REST over JSON og er dermed designet til at kunne indgå i eksisterende systemer i stor skala

Kompas VC beskriver Timefold som “planlægningsoptimeringsplatformen til AI-æraen”. Pointen er, at udviklere kan indbygge avanceret rute- og planlægningslogik i deres egne produkter uden selv at skulle være eksperter i kompleks matematisk optimering .

Teknologien bygger ifølge investoren på 18 års open source-udvikling. Den har rødder i OptaPlanner-projektet, som Timefold forkede i 2023, og virksomheden fremhæver, at systemet kan håndtere mange forskellige begrænsninger i stor skala med deterministiske resultater .

Firedoblet ARR i 2025

Timefold oplyser, at virksomhedens årlige tilbagevendende omsætning, ARR, blev firedoblet i 2025 . Blandt de virksomheder, der har integreret Timefolds API'er i forretningskritiske planlægningsprocesser, er NEC Software Solutions, CBRE, Lufthansa, Thales, Orange Telecom, ADP og Subaru .

I et aktuelt stillingsopslag skriver Timefold, at salgsorganisationen skal være med til at løfte virksomheden fra omkring 3 mio. dollar til 10 mio. dollar i ARR . En separat opgørelse anslog Timefolds omsætning til 3,3 mio. dollar i september 2025 og teamet til 30 medarbejdere .

Ifølge SourceForge bruges virksomhedens open source-solver hver dag i produktion til at planlægge millioner af besøg, vagter eller opgaver for medarbejdere, køretøjer og maskiner .

“Planer styrer verden”

For CEO og medstifter Maarten Vandenbroucke handler Timefolds mission om mere end effektiv software. Den handler også om de mennesker, hvis arbejdsdag afhænger af, at planlægningen fungerer:

“Planer styrer verden. Vi er alle afhængige af en plan – og det samme gælder de millioner af medarbejdere på frontlinjen, hvis arbejdsdag afhænger af, at planlægningen lykkes.”

Vandenbroucke mener samtidig, at optimering får en mere central rolle, efterhånden som software bliver mere selvstændig:

“Efterhånden som software bliver mere autonom, bliver optimering en grundlæggende infrastruktur.”

Hans argument er, at AI-agenter åbner for mere autonome arbejdsgange, men at planer genereret af store sprogmodeller, LLM'er, ofte kommer til kort, fordi modellerne arbejder probabilistisk. Timefold forsøger i stedet at kombinere AI-baseret software med deterministisk, begrænsningsbevidst optimering .

Vil være optimeringslaget i virksomhedssoftware

Timefold befinder sig i krydsfeltet mellem API-baseret infrastruktur, autonome softwareagenter og behovet for pålidelige beslutninger i virksomheders drift. Strategien er at tilbyde både en open source-solver til udviklere, der vil bygge egne modeller, og færdige API'er til teams, der ønsker en hurtigere integration .

Dermed forsøger Timefold at blive det optimeringslag, som andre virksomhedsprogrammer kan bygge oven på. Det adskiller sig fra rene LLM-baserede planlægningsværktøjer, som Vandenbroucke mener har svært ved konsekvent at håndtere mange samtidige krav i store virksomheder .