Uboticas LMI-platform, der blev præsenteret i april 2026, gør det muligt for satellitter at analysere billeder og træffe beslutninger i kredsløb, hvilket omdanner rå kamerastrømme til maritime alarmer i realtid . Systemets vigtigste egenskaber omfatter:
Platformen er designet til dobbelt anvendelse (civil og militær) inden for maritim sikkerhed og målretter følgende trusler :
| Traditionelle jordobservationssystemer | Uboticas Orbital AI |
|---|---|
| Satellitter fungerer som passive dataindsamlere, der tager billeder og gemmer dem til senere overførsel | AI-kørsel foregår direkte på satellite-hardwaren, der bearbejder billeder i realtid i kredsløb |
| Rå billeder skal overføres til en jordstation og derefter bearbejdes af analytikere – en proces der kan tage timer til dage | Satellitten beslutter, hvad der er relevant, kasserer overskyede eller irrelevante pixels og sender kun brugbar efterretning tilbage inden for få minutter |
| Satellitter kan ikke dynamisk omprioritere observationer; de følger en fastlagt plan uploadet fra jorden | Satellitter kan autonomt omstille sig baseret på hændelser, der opdages i kredsløb, hvilket muliggør en 'føl-og-reager'-kapacitet |
| Begrænset båndbredde: massive mængder rådata skaber flaskehalse i overførslen | Behandling i kredsløb reducerer datamængden drastisk, hvilket mindsker forsinkelse og overførselsomkostninger |
Uboticas underliggende teknologi, under mærket SPACE:AI, blev første gang testet i rummet i 2020 som den første hardware-accelererede AI-udførelse af jordobservationsbilleder ombord på en satellit i kredsløb og er siden blevet forfinet gennem missioner som CogniSAT-6 og partnerskaber med NASA og ESA .
Investeringen vil blive brugt til at accelerere den kommercielle udrulning af LMI, udvide salget til regerings- og forsvarskunder samt skalere Orbital AI-kapaciteter på tværs af yderligere satellitkonstellationer .
Uboticas LMI-platform, der blev præsenteret i april 2026, gør det muligt for satellitter at analysere billeder og træffe beslutninger i kredsløb, hvilket omdanner rå kamerastrømme til maritime alarmer i realtid . Systemets vigtigste egenskaber omfatter:
Platformen er designet til dobbelt anvendelse (civil og militær) inden for maritim sikkerhed og målretter følgende trusler :
| Traditionelle jordobservationssystemer | Uboticas Orbital AI |
|---|---|
| Satellitter fungerer som passive dataindsamlere, der tager billeder og gemmer dem til senere overførsel | AI-kørsel foregår direkte på satellite-hardwaren, der bearbejder billeder i realtid i kredsløb |
| Rå billeder skal overføres til en jordstation og derefter bearbejdes af analytikere – en proces der kan tage timer til dage | Satellitten beslutter, hvad der er relevant, kasserer overskyede eller irrelevante pixels og sender kun brugbar efterretning tilbage inden for få minutter |
| Satellitter kan ikke dynamisk omprioritere observationer; de følger en fastlagt plan uploadet fra jorden | Satellitter kan autonomt omstille sig baseret på hændelser, der opdages i kredsløb, hvilket muliggør en 'føl-og-reager'-kapacitet |
| Begrænset båndbredde: massive mængder rådata skaber flaskehalse i overførslen | Behandling i kredsløb reducerer datamængden drastisk, hvilket mindsker forsinkelse og overførselsomkostninger |
Uboticas underliggende teknologi, under mærket SPACE:AI, blev første gang testet i rummet i 2020 som den første hardware-accelererede AI-udførelse af jordobservationsbilleder ombord på en satellit i kredsløb og er siden blevet forfinet gennem missioner som CogniSAT-6 og partnerskaber med NASA og ESA .
Investeringen vil blive brugt til at accelerere den kommercielle udrulning af LMI, udvide salget til regerings- og forsvarskunder samt skalere Orbital AI-kapaciteter på tværs af yderligere satellitkonstellationer .