SandboxAQ bringer store kvantitative modeller til Google Cloud: Hvad LQMs er, og hvorfor de betyder noget for videnskabelig AI

Mål. LLMs optimerer til sprogforståelse og -generering – at forudsige det næste ord i en sætning eller opsummere et dokument. LQMs optimerer til specifikke kvantitative mål, såsom at forudsige materialeegenskaber, kemisk adfærd eller finansielle risikomålinger .

Output. LLMs producerer tekst, opsummeringer og samtale. LQMs producerer forudsigelser, simuleringer og tekniske indsigter forankret i fysisk virkelighed . Som SandboxAQ forklarer: Hvor LLMs kan beskrive en kemisk reaktion, kan LQMs simulere den .

SandboxAQ's administrerende direktør, Jack Hidary, har sagt, at LQMs vil overgå LLMs i vertikaler som medicinalindustri, materialer, energi og finans . Virksomheden understreger, at LQMs ikke er en erstatning for LLMs, men komplementære værktøjer – LLMs håndterer menneskelig interaktion, mens LQMs håndterer kvantitativ præcision .

Hvilke modeller tilbydes?

SandboxAQ tilbyder i første omgang to LQM-produkter via Google Cloud Marketplace :

• AQCat (materialeopdagelse) – bliver tilgængelig først
• AQPotency (lægemiddelopdagelse) – følger efter AQCat

Begge er tilgængelige via Marketplace. SandboxAQ har også gjort sine LQMs tilgængelige via førende LLMs, så forskere kan forespørge på dem gennem de naturlige sprog-grænseflader, de allerede kender .

Hvad er Gemini for Science-pakken?

Gemini for Science er ikke en enkelt model. Det er en suite af eksperimentelle AI-værktøjer annonceret af Google til I/O 2026 (19.–20. maj 2026), designet til at accelerere den videnskabelige metode . Det bedst forstås som et "orkestreringslag" for videnskabelig forskning .

Gemini for Science samler tre kerneområder:

• Hypothesis Generation – bygget på Co-Scientist, et team af AI-agenter, der arbejder sammen om at generere, debattere og evaluere forskningshypoteser. Google publicerede en same-day Nature-artikel, der validerer tilgangen .
• Computational Discovery – bygget på AlphaEvolve og Empirical Research Assistance (ERA). ERA slog angiveligt CDC's prognosemodel for infektionssygdomme i benchmarks offentliggjort ved lanceringen .
• Literature Insights – bygget på NotebookLM, der tilbyder automatiseret litteraturopsummering og forskningsanalyse .

Derudover inkluderer Gemini for Science Science Skills, et separat lag i Google Antigravity, der forbinder til over 30 life-science-databaser .

De eksperimentelle værktøjer er tilgængelige via Google Labs på labs.google/science, med gradvis adgang fra lanceringen .

Den kommercielle logik bag partnerskabet

For Google Cloud: SandboxAQ's LQMs repræsenterer en ny, højværdi-arbejdsbyrdekategori – videnskabelig og kvantitativ AI – der driver cloud-forbrug. Google Cloud får et differentieret, enterprise-klart produkt ved siden af sine generelle Gemini-modeller og positionerer sig som infrastrukturleverandør til "AI-native videnskabelige opdagelser" .

For SandboxAQ: Google Cloud Marketplace giver umiddelbar adgang til Googles store erhvervskundebase, en betroet fakturerings- og indkøbskanal samt skalerbar infrastruktur – herunder integration med NVIDIA DGX Cloud på Google Cloud . SandboxAQ, et Alphabet-udskilt selskab nu vurderet til 5 milliarder dollars, uddyber et naturligt kommercielt forhold .

Hvad Marketplace-listingen betyder for videnskabelig AI

Dette er en kommerciel milepæl for videnskabelig AI. Det er første gang, specialiserede Large Quantitative Models – en kategori adskilt fra generelle LLMs – er tilgængelige via en større cloud-markedsplads med enterprise-indkøb, fakturering og sikkerhed .

Det signalerer, at videnskabelig AI bevæger sig fra forskningslaboratorier og specialbyggede løsninger til en standardiseret, kommercielt tilgængelig produktkategori, som virksomheder kan købe fra hylden. SandboxAQ's administrerende direktør, Jack Hidary, har sagt, at LQMs vil overgå LLMs i vertikaler som medicinalindustri, materialer, energi og finans , og Marketplace-tilgængeligheden er den infrastruktur, der gør dette skift til virkelighed.

Vigtigste pointer

• LQMs trænes på fysik, kemi og matematik – ikke tekst – og optimerer til kvantitative forudsigelser frem for sproggenerering.
• AQCat (materialer) og AQPotency (lægemidler) er de første to LQM-modeller tilgængelige på Google Cloud Marketplace.
• Gemini for Science er en orkestreringspakke, ikke en enkelt model, der samler Co-Scientist, AlphaEvolve, ERA og NotebookLM.
• Partnerskabet positionerer Google Cloud som infrastrukturens rygrad for videnskabelig AI, samtidig med at det giver SandboxAQ enterprise-distribution.
• Marketplace-listingen repræsenterer første gang, specialiserede LQMs er tilgængelige via en enterprise-cloud-indkøbskanal.