Medier rapporterer, at DeepSeek muligvis vil bruge Huawei Ascend 950 som den primære regnekraft til træningen af V5. Det er noget andet end den tidligere rapport om mindst 160.000 Ascend 950DT chips til drift af modeller.
Udgivet afRedigeret med GPT-6 LunaBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What do reports from STAR Market Daily, DigiTimes, TrendForce citing Cailian Press, and Bloomberg say about DeepSeek’s unconfirmed plan to t. Article summary: The reports describe an unconfirmed move toward training DeepSeek V5 primarily—and reportedly natively—on Huawei Ascend 950 chips, rather than merely running an already-trained model on Ascend hardware, with a possible 2. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Medierne TrendForce og DigiTimes beskriver et muligt skifte i DeepSeeks planer for computerkraft: Huawei Ascend 950-chips skal ifølge rapporterne måske bruges til at træne den næste generation, modellen V5, og ikke kun til at køre allerede trænede modeller. En mulig tidsplan peger mod 2027, men hverken planen eller en udgivelsesdato for V5 er bekræftet. 1
12
5
TrendForce skriver med henvisning til Caiwen News og kilder i branchen, at DeepSeek planlægger at bruge Ascend 950 som den primære regnekraft til træningen af V5. Det vil i så fald være et skifte fra chippenes hidtil rapporterede hovedrolle, som især har været at køre modeller – en proces, der kaldes inferens. DigiTimes skriver også, at samarbejdet mellem DeepSeek og Huawei muligvis kan udvides fra inferens til modeltræning. 1
12
Nogle omtaler planen som træning »native« på Ascend. Det beskriver et muligt skifte i den hardware, der bruges til træningen, men er ikke dokumentation for, at DeepSeek allerede har gennemført en fuld træningsrunde på chippen. Oplysningerne bygger på branchekilder, og en sekundær omtale siger, at ingen af selskaberne har bekræftet planen. 1
5
Tidsplanen er også usikker. TrendForce skriver, at projektet muligvis kan blive realiseret i 2027. En anden gengivelse af mediets oplysninger siger, at V5 fortsat er på et tidligt udvælgelsesstadie, og at specifikationer og egenskaber endnu ikke er offentliggjort. Det er altså ikke en fast, offentligt meldt udgivelsesdato. 1
7
DeepSeeks offentliggjorte softwarearbejde giver en vis baggrund for det mulige skifte. I september oplyste virksomheden, at den ville frigive programmeringsinfrastruktur til Huaweis Ascend-platform som open source. Det omfattede biblioteker til beregninger og kommunikation, og DeepSeek fremhævede også TileLang.
En separat rapport beskriver teknisk tilpasningsarbejde mellem DeepSeek og Huawei i V4-fasen. Det er dog oplysninger fra en sekundær kilde, og det tilgængelige materiale dokumenterer ikke, at DeepSeeks software til Ascend er på niveau med virksomhedens infrastruktur til Nvidia-chips. 9
I september skrev Bloomberg, at DeepSeek planlagde at tage mindst 160.000 Huawei-acceleratorer i brug på et datacenter i Indre Mongoliet. Rapporten handlede om en planlagt udrulning til at køre modeller – ikke om dokumentation for, at ordren skulle bruges til fortræning af V5. Andre omtaler beskrev den planlagte anvendelse som inferens, mens træningen på det tidspunkt fortsat skulle foregå på Nvidia-hardware.
De nyere V5-rapporter beskriver en mulig udvidelse til træning. Men de viser ikke, at chipordren fra september er blevet ændret til det formål, eller at omtalen af Ascend 950 og Ascend 950DT dækker over én samlet, bekræftet plan. 1
12
De tilgængelige oplysninger bekræfter ikke V5’s endelige specifikationer, egenskaber eller udgivelsesdato. De dokumenterer heller ikke, at DeepSeek har gennemført en træning af en avanceret model i stor skala på Huawei-chips. Den forsigtige konklusion er derfor, at et skifte mod Ascend-baseret træning er blevet rapporteret – ikke at en fuld træningsrunde er gennemført, eller at Huawei-hardware har erstattet Nvidia til træning. 1
5
7
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Medier rapporterer, at DeepSeek muligvis vil bruge Huawei Ascend 950 som den primære regnekraft til træningen af V5.
Medier rapporterer, at DeepSeek muligvis vil bruge Huawei Ascend 950 som den primære regnekraft til træningen af V5. Det er noget andet end den tidligere rapport om mindst 160.000 Ascend 950DT chips til drift af modeller.
Medier rapporterer, at DeepSeek muligvis vil bruge Huawei Ascend 950 som den primære regnekraft til træningen af V5. Det er noget andet end den tidligere rapport om mindst 160.000 Ascend 950DT chips til drift af modeller.
Udgivet afRedigeret med GPT-6 LunaBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What do reports from STAR Market Daily, DigiTimes, TrendForce citing Cailian Press, and Bloomberg say about DeepSeek’s unconfirmed plan to t. Article summary: The reports describe an unconfirmed move toward training DeepSeek V5 primarily—and reportedly natively—on Huawei Ascend 950 chips, rather than merely running an already-trained model on Ascend hardware, with a possible 2. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Medierne TrendForce og DigiTimes beskriver et muligt skifte i DeepSeeks planer for computerkraft: Huawei Ascend 950-chips skal ifølge rapporterne måske bruges til at træne den næste generation, modellen V5, og ikke kun til at køre allerede trænede modeller. En mulig tidsplan peger mod 2027, men hverken planen eller en udgivelsesdato for V5 er bekræftet. 1
12
5
TrendForce skriver med henvisning til Caiwen News og kilder i branchen, at DeepSeek planlægger at bruge Ascend 950 som den primære regnekraft til træningen af V5. Det vil i så fald være et skifte fra chippenes hidtil rapporterede hovedrolle, som især har været at køre modeller – en proces, der kaldes inferens. DigiTimes skriver også, at samarbejdet mellem DeepSeek og Huawei muligvis kan udvides fra inferens til modeltræning. 1
12
Nogle omtaler planen som træning »native« på Ascend. Det beskriver et muligt skifte i den hardware, der bruges til træningen, men er ikke dokumentation for, at DeepSeek allerede har gennemført en fuld træningsrunde på chippen. Oplysningerne bygger på branchekilder, og en sekundær omtale siger, at ingen af selskaberne har bekræftet planen. 1
5
Tidsplanen er også usikker. TrendForce skriver, at projektet muligvis kan blive realiseret i 2027. En anden gengivelse af mediets oplysninger siger, at V5 fortsat er på et tidligt udvælgelsesstadie, og at specifikationer og egenskaber endnu ikke er offentliggjort. Det er altså ikke en fast, offentligt meldt udgivelsesdato. 1
7
DeepSeeks offentliggjorte softwarearbejde giver en vis baggrund for det mulige skifte. I september oplyste virksomheden, at den ville frigive programmeringsinfrastruktur til Huaweis Ascend-platform som open source. Det omfattede biblioteker til beregninger og kommunikation, og DeepSeek fremhævede også TileLang.
En separat rapport beskriver teknisk tilpasningsarbejde mellem DeepSeek og Huawei i V4-fasen. Det er dog oplysninger fra en sekundær kilde, og det tilgængelige materiale dokumenterer ikke, at DeepSeeks software til Ascend er på niveau med virksomhedens infrastruktur til Nvidia-chips. 9
I september skrev Bloomberg, at DeepSeek planlagde at tage mindst 160.000 Huawei-acceleratorer i brug på et datacenter i Indre Mongoliet. Rapporten handlede om en planlagt udrulning til at køre modeller – ikke om dokumentation for, at ordren skulle bruges til fortræning af V5. Andre omtaler beskrev den planlagte anvendelse som inferens, mens træningen på det tidspunkt fortsat skulle foregå på Nvidia-hardware.
De nyere V5-rapporter beskriver en mulig udvidelse til træning. Men de viser ikke, at chipordren fra september er blevet ændret til det formål, eller at omtalen af Ascend 950 og Ascend 950DT dækker over én samlet, bekræftet plan. 1
12
De tilgængelige oplysninger bekræfter ikke V5’s endelige specifikationer, egenskaber eller udgivelsesdato. De dokumenterer heller ikke, at DeepSeek har gennemført en træning af en avanceret model i stor skala på Huawei-chips. Den forsigtige konklusion er derfor, at et skifte mod Ascend-baseret træning er blevet rapporteret – ikke at en fuld træningsrunde er gennemført, eller at Huawei-hardware har erstattet Nvidia til træning. 1
5
7
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Medier rapporterer, at DeepSeek muligvis vil bruge Huawei Ascend 950 som den primære regnekraft til træningen af V5.
Medier rapporterer, at DeepSeek muligvis vil bruge Huawei Ascend 950 som den primære regnekraft til træningen af V5. Det er noget andet end den tidligere rapport om mindst 160.000 Ascend 950DT chips til drift af modeller.