AnswersPublished18 sources
GLM-5.3-Highspeed testes i det skjulte: Én bruger melder om 490 tokens i sekundet
QbitAI skrev, at GLM 5.3 Highspeed var dukket op i ZCode 3.15.1 og blev tilbudt tilfældigt til nogle abonnenter – ikke alle betalende brugere. En bruger rapporterede cirka 490 tokens i sekundet.
Udgivet afRedigeret med GPT-6 LunaBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- QbitAI skrev, at GLM 5.3 Highspeed var dukket op i ZCode 3.15.1 og blev tilbudt tilfældigt til nogle abonnenter – ikke alle betalende brugere.
- En bruger rapporterede cirka 490 tokens i sekundet. Zhipu havde ikke bekræftet tallet eller offentliggjort en officiel hastighed.
- Pi kataloget angav et kontekstvindue på 1 million tokens og en maksimal outputlængde på 131.072 tokens, men katalogoplysningerne dokumenterer ikke, at alle funktioner var tilgængelige i ZCode testen.
- Spekulationer om en forbindelse til den anonyme model Omen Alpha eller andre GLM varianter var ikke bekræftet.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: As of October 13, 2026, what is known about Zhipu AI’s GLM 5.3 Highspeed, including QbitAI’s report of its discovery in ZCode version 3.15.1. Article summary: As of October 13, 2026, GLM 5.3 Highspeed was best understood as a limited ZCode trial, not a broadly released model with verified performance: selected subscribers could reportedly access it, and one user reported rough. Topic tags: general web, llm, agents, ai, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake
Pr. 13. oktober 2026 var GLM-5.3-Highspeed bedst beskrevet som en begrænset test i ZCode – ikke som en bredt lanceret model med dokumenteret ydeevne. Udvalgte abonnenter skulle have adgang, og én bruger rapporterede en genereringshastighed på omkring 490 tokens i sekundet. Zhipu havde ikke offentliggjort et officielt hastighedstal. 6
47
Hvad der var rapporteret
Opdaget i ZCode: QbitAI skrev den 12. oktober, med henvisning til brugeren @leo114119, at modellen var dukket op i ZCode version 3.15.1. Adgangen blev ifølge rapporteringen givet tilfældigt til nogle abonnenter, ikke automatisk til alle betalende brugere.
13
9
Ikke alle kunne få adgang: En reporter forsøgte uden held at tilføje modellen manuelt og skifte til den. Reporteren kunne ikke afgøre, om Lite-abonnementet ikke gav adgang, eller om kontoen blot ikke var blevet udvalgt til testen.
Hastighedstallet er foreløbigt: De cirka 490 tokens/s stammer fra en tidlig brugerobservation. Det er ikke en uafhængigt gentaget benchmarkmåling eller en garanteret hastighed.
6
47 Hvis tempoet kunne holdes, ville det tage omkring 20,4 sekunder at generere 10.000 tokens. Det er alene selve genereringstiden – ikke den samlede ventetid på en opgave.
Sammenligninger kræver forbehold: Omtalen satte tallet i relation til GLM-5.3-FlashX, som angiveligt nåede op omkring 200 tokens/s efter sin lancering måneden før, og til cirka 60 tokens/s for GLM-5.3-Flash målt af Artificial Analysis på Z.ai’s API.
5
Specifikationer i Pi-kataloget: QbitAI rapporterede også, at Pi’s modelkatalog allerede havde en post for GLM-5.3-Highspeed med et kontekstvindue på 1.000.000 tokens, en maksimal outputlængde på 131.072 tokens og indstillingerne
low,highogmaxfor ræsonneringsindsats.11 Katalogoplysningerne er ikke i sig selv bevis for, at alle grænser og indstillinger kunne bruges i den begrænsede ZCode-test.
10
Rygter – og hvad hastigheden kan betyde
Nogle brugere spekulerede på, om modellen kunne være Omen Alpha, en anonym model, der dukkede op på OpenCode i september og er blevet sat i forbindelse med GLM-familien. Identiteten var ikke bekræftet. 5
6 Der blev også nævnt mulige Omni- eller GLM-5.4-Flash-varianter, men de muligheder var ligeledes spekulationer.
Hvis hastigheden holder sig i bredere brug, samtidig med at modellen bevarer sin evne til at ræsonnere og kode, kan hurtigere generering mindske ventetiden ved lange svar og gentagne arbejdsgange med AI-agenter. Det er dog en mulig følge – ikke dokumentation for, at opgaver samlet set bliver løst bedre eller hurtigere. På dette tidspunkt byggede billedet stadig på en begrænset udrulning, én rapporteret hastighedsmåling og oplysninger fra et modelkatalog. 6
10
11
47
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "GLM-5.3-Highspeed testes i det skjulte: Én bruger melder om 490 tokens i sekundet"?
QbitAI skrev, at GLM 5.3 Highspeed var dukket op i ZCode 3.15.1 og blev tilbudt tilfældigt til nogle abonnenter – ikke alle betalende brugere.
What are the key points to validate first?
QbitAI skrev, at GLM 5.3 Highspeed var dukket op i ZCode 3.15.1 og blev tilbudt tilfældigt til nogle abonnenter – ikke alle betalende brugere. En bruger rapporterede cirka 490 tokens i sekundet. Zhipu havde ikke bekræftet tallet eller offentliggjort en officiel hastighed.
What should I do next in practice?
Pi kataloget angav et kontekstvindue på 1 million tokens og en maksimal outputlængde på 131.072 tokens, men katalogoplysningerne dokumenterer ikke, at alle funktioner var tilgængelige i ZCode testen.
Sources