Amazon kalder mål som tokenforbrug, AI udbredelse og antal kodeændringer for mangelfulde, hvis de bruges alene til at vurdere AI arbejde.[4][7] Retningslinjerne advarer mod »tokenmaxxing«: at bruge AI overdrevent for at øge forbrugstallene, uden at kvaliteten af resultatet nødvendigvis følger med.[5] Virksomheden vi...
Udgivet afRedigeret med GPT-6 LunaBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Amazon’s revised AI guidance for software engineers, signed by vice president and distinguished engineer Terk Terkowitz, circulate. Article summary: Amazon’s revised guidance puts engineering outcomes above raw AI usage: using more AI is not, by itself, evidence of greater productivity, and engineers should focus on whether it helps deliver better results.[6][7] The . Topic tags: general web, agents, prompt engineering, ai, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
Amazon vil gerne have sine softwareingeniører til at tage AI i brug, men ikke for enhver pris. I virksomhedens reviderede retningslinjer er hovedpointen, at det afgørende er resultatet – ikke hvilket værktøj medarbejderen har brugt.5
6
Retningslinjerne blev ifølge de offentliggjorte oplysninger delt internt i september og lagt ud offentligt 27. oktober.1
5 De er udarbejdet af Amazons ingeniørledelse og offentliggjort af Terk Terkowitz, vicepræsident og distinguished engineer.
15
Amazon betegner mål som tokenforbrug, udbredelsen af AI-værktøjer og omfanget af kodeændringer eller kodegennemgange som »dybt mangelfulde«, når de bruges isoleret til at vurdere teams.5
7 De viser, hvor meget aktivitet der foregår – men ikke nødvendigvis, om arbejdet skaber bedre software eller værdi for kunderne.
4
6
Det er den forskel, der ligger bag advarslen mod »tokenmaxxing«: at bruge AI-værktøjer meget eller udføre ekstra opgaver for at løfte forbrugstallene, uden at det nødvendigvis forbedrer resultatet.5
9 Ifølge Amazons vejledning bør ingeniører bruge AI, når det faktisk hjælper, og ellers lade være.
6
13
Retningslinjerne afviser ikke, at virksomheder følger AI-brugen. Pointen er, at tokenforbrug og kodeændringer bør ses sammen med andre oplysninger og vurderes i lyset af de langsigtede resultater – ikke fungere som selvstændige præstationsmål.13
14
Amazon beder også ledere undersøge teams med både høj og lav AI-udbredelse.4 Det kan give et billede af, hvor værktøjerne hjælper, og hvor de ikke gør. Men hvis tallene i stedet bliver en rangliste over, hvem der bruger AI mest, risikerer man at belønne aktivitet frem for fremskridt. Det er netop den type uheldige incitament, virksomheden advarer imod.
4
6
En tidligere intern rangliste illustrerer problemet: Amazon fjernede i maj en AI-brugsrangliste, efter at medarbejdere ifølge omtalen forsøgte at øge deres tokenforbrug for at komme højere op.1
9 Medarbejdere havde også været bekymrede for, at presset for at bruge AI kunne belønne spild frem for produktivt arbejde.
4
Amazons budskab er altså ikke, at ingeniører bør holde sig fra AI. Det er, at brugen skal give mening: Man skal ikke forveksle flere tokens, mere kode eller højere udbredelse med bedre ingeniørarbejde.6
7 Samtidig peger omtalen på, at tokenforbrug kan øge omkostningerne, og at overdreven brug kan føre til unødvendig kompleksitet.
7
10
De tilgængelige kilder fastslår dog ikke alle de mere specifikke detaljer, der er blevet spurgt til – herunder den præcise omtale af »feature velocity«, krav om at dokumentere tilfælde, hvor AI ikke hjælper, ledere, der bruger AI i produktionsarbejde, eller bestemte grænser for de 10 procent af teams med henholdsvis lavest og højest AI-brug. De dokumenterer heller ikke, om Amazon har indført tokenlofter, eller hvilke andre virksomheder der eventuelt har gjort det eller skiftet til billigere open source-modeller.
Det underbyggede hovedbudskab er mere enkelt: Amazon vil fremme AI-brug, men forsøger samtidig at undgå, at forbrug bliver forvekslet med præstation. Det relevante spørgsmål er, om AI forbedrer arbejdet og skaber bedre resultater over tid.1
6
13
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Amazon kalder mål som tokenforbrug, AI udbredelse og antal kodeændringer for mangelfulde, hvis de bruges alene til at vurdere AI arbejde.[4][7]
Amazon kalder mål som tokenforbrug, AI udbredelse og antal kodeændringer for mangelfulde, hvis de bruges alene til at vurdere AI arbejde.[4][7] Retningslinjerne advarer mod »tokenmaxxing«: at bruge AI overdrevent for at øge forbrugstallene, uden at kvaliteten af resultatet nødvendigvis følger med.[5]
Virksomheden vil fortsat følge AI brugen, men lægger vægt på langsigtede kunde og forretningsresultater frem for rå aktivitetsmål.[1][13]
Amazon kalder mål som tokenforbrug, AI udbredelse og antal kodeændringer for mangelfulde, hvis de bruges alene til at vurdere AI arbejde.[4][7] Retningslinjerne advarer mod »tokenmaxxing«: at bruge AI overdrevent for at øge forbrugstallene, uden at kvaliteten af resultatet nødvendigvis følger med.[5] Virksomheden vi...
Udgivet afRedigeret med GPT-6 LunaBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Amazon’s revised AI guidance for software engineers, signed by vice president and distinguished engineer Terk Terkowitz, circulate. Article summary: Amazon’s revised guidance puts engineering outcomes above raw AI usage: using more AI is not, by itself, evidence of greater productivity, and engineers should focus on whether it helps deliver better results.[6][7] The . Topic tags: general web, agents, prompt engineering, ai, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
Amazon vil gerne have sine softwareingeniører til at tage AI i brug, men ikke for enhver pris. I virksomhedens reviderede retningslinjer er hovedpointen, at det afgørende er resultatet – ikke hvilket værktøj medarbejderen har brugt.5
6
Retningslinjerne blev ifølge de offentliggjorte oplysninger delt internt i september og lagt ud offentligt 27. oktober.1
5 De er udarbejdet af Amazons ingeniørledelse og offentliggjort af Terk Terkowitz, vicepræsident og distinguished engineer.
15
Amazon betegner mål som tokenforbrug, udbredelsen af AI-værktøjer og omfanget af kodeændringer eller kodegennemgange som »dybt mangelfulde«, når de bruges isoleret til at vurdere teams.5
7 De viser, hvor meget aktivitet der foregår – men ikke nødvendigvis, om arbejdet skaber bedre software eller værdi for kunderne.
4
6
Det er den forskel, der ligger bag advarslen mod »tokenmaxxing«: at bruge AI-værktøjer meget eller udføre ekstra opgaver for at løfte forbrugstallene, uden at det nødvendigvis forbedrer resultatet.5
9 Ifølge Amazons vejledning bør ingeniører bruge AI, når det faktisk hjælper, og ellers lade være.
6
13
Retningslinjerne afviser ikke, at virksomheder følger AI-brugen. Pointen er, at tokenforbrug og kodeændringer bør ses sammen med andre oplysninger og vurderes i lyset af de langsigtede resultater – ikke fungere som selvstændige præstationsmål.13
14
Amazon beder også ledere undersøge teams med både høj og lav AI-udbredelse.4 Det kan give et billede af, hvor værktøjerne hjælper, og hvor de ikke gør. Men hvis tallene i stedet bliver en rangliste over, hvem der bruger AI mest, risikerer man at belønne aktivitet frem for fremskridt. Det er netop den type uheldige incitament, virksomheden advarer imod.
4
6
En tidligere intern rangliste illustrerer problemet: Amazon fjernede i maj en AI-brugsrangliste, efter at medarbejdere ifølge omtalen forsøgte at øge deres tokenforbrug for at komme højere op.1
9 Medarbejdere havde også været bekymrede for, at presset for at bruge AI kunne belønne spild frem for produktivt arbejde.
4
Amazons budskab er altså ikke, at ingeniører bør holde sig fra AI. Det er, at brugen skal give mening: Man skal ikke forveksle flere tokens, mere kode eller højere udbredelse med bedre ingeniørarbejde.6
7 Samtidig peger omtalen på, at tokenforbrug kan øge omkostningerne, og at overdreven brug kan føre til unødvendig kompleksitet.
7
10
De tilgængelige kilder fastslår dog ikke alle de mere specifikke detaljer, der er blevet spurgt til – herunder den præcise omtale af »feature velocity«, krav om at dokumentere tilfælde, hvor AI ikke hjælper, ledere, der bruger AI i produktionsarbejde, eller bestemte grænser for de 10 procent af teams med henholdsvis lavest og højest AI-brug. De dokumenterer heller ikke, om Amazon har indført tokenlofter, eller hvilke andre virksomheder der eventuelt har gjort det eller skiftet til billigere open source-modeller.
Det underbyggede hovedbudskab er mere enkelt: Amazon vil fremme AI-brug, men forsøger samtidig at undgå, at forbrug bliver forvekslet med præstation. Det relevante spørgsmål er, om AI forbedrer arbejdet og skaber bedre resultater over tid.1
6
13
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Amazon kalder mål som tokenforbrug, AI udbredelse og antal kodeændringer for mangelfulde, hvis de bruges alene til at vurdere AI arbejde.[4][7]
Amazon kalder mål som tokenforbrug, AI udbredelse og antal kodeændringer for mangelfulde, hvis de bruges alene til at vurdere AI arbejde.[4][7] Retningslinjerne advarer mod »tokenmaxxing«: at bruge AI overdrevent for at øge forbrugstallene, uden at kvaliteten af resultatet nødvendigvis følger med.[5]
Virksomheden vil fortsat følge AI brugen, men lægger vægt på langsigtede kunde og forretningsresultater frem for rå aktivitetsmål.[1][13]