AnswersPublished14 sources
Qblox kobler NVIDIA DGX Spark til kvantecontroller med NVQLink
Qblox annoncerede den 22. oktober 2026 i Delft, at NVIDIA DGX Spark var koblet til virksomhedens kvantecontroller via NVQLink.
Udgivet afRedigeret med GPT-6 LunaBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Qblox annoncerede den 22. oktober 2026 i Delft, at NVIDIA DGX Spark var koblet til virksomhedens kvantecontroller via NVQLink.
- Den målte tur retur forsinkelse var under 7,2 µs på DGX Spark og under 4,0 µs på NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell.
- Q1 processorer og LINQ kan understøtte realtidsfeedback mellem kvantesystemets sekvenseringsenheder, mens CUDA Q giver softwareadgang til NVQLink.
- De tilgængelige kilder bekræfter ikke alle de beskrevne anvendelser, herunder GPU baseret fejlafkodning i netop denne Qblox integration.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Dutch quantum control company Qblox announce in Delft on October 22, 2026, about connecting NVIDIA’s DGX Spark desktop AI system to. Article summary: Qblox announced in Delft on October 22, 2026, that it had connected NVIDIA DGX Spark to its quantum system controller through NVQLink, bringing GPU acceleration into real time hybrid quantum–classical control.. Topic tags: general web, ai, automation, workflow, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake n
Qblox annoncerede den 22. oktober 2026 i Delft, at virksomheden havde forbundet NVIDIA DGX Spark med sin kvantecontroller via NVQLink. Formålet er at lade GPU-beregning indgå i den løbende kontrol mellem en kvanteprocessor og klassisk computerkraft. 4
Det centrale tal er ikke én fælles måling for begge systemer: Qblox oplyser en tur-retur-forsinkelse på under 7,2 mikrosekunder på DGX Spark og under 4,0 mikrosekunder på NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell. 4
Hvad Q1, LINQ og CUDA-Q bidrager med
Qblox’ Q1 er en realtidssekvensprocessor i hver kanal i Qblox Cluster. Den genererer og tidsstyrer pulser på FPGA'en – den programmerbare chip, der kan håndtere kontrolopgaver meget hurtigt.
LINQ kan dele data mellem sekvenseringsenheder, blandt andet tærsklede måleresultater, IQ-værdier, tidsmærker og registre. Hvor hurtigt data kommer frem, afhænger blandt andet af ruten, datatypen og datamængden. 1
2 Det giver mulighed for feedback i et kvantesystem, men dokumentationen alene viser ikke, præcis hvordan alle arbejdsbelastninger i den annoncerede integration er sat sammen.
I marts 2026 meldte Qblox ud, at virksomheden understøttede den offentlige adgang til NVQLink gennem CUDA-Q's cudaq-realtime-API. API'en giver udviklere en softwaregrænseflade til realtidskommunikation mellem GPU'er og kvantecontrollere. Qblox havde tidligere meldt om et samarbejde med NVIDIA i oktober 2025.
Hvad målingerne ikke fortæller
Qblox’ annoncering dokumenterer forbindelsen og de målte latenstider. De tilgængelige kilder bekræfter derimod ikke alle de mere vidtgående anvendelser, som omtales i sekundære opsummeringer: eksempelvis løbende kalibrering under et eksperiment, GPU-baseret afkodning af fejl i netop denne opsætning eller at den samme kode uden ændringer kan flyttes til GPU-systemer i et datacenter.
Det er også vigtigt at skelne mellem Qblox’ målinger og NVQLinks generelle specifikation. NVIDIA angiver en latenstid under 4,0 mikrosekunder for FPGA-til-GPU-til-FPGA-kommunikation, men det er en særskilt arkitekturmåling – ikke to tal, der kan læses ind i Qblox’ målinger på DGX Spark og RTX PRO 6000 Blackwell.
Fra NVQLink til logiske qubits
NVIDIA præsenterede NVQLink den 28. oktober 2025 som en åben forbindelse mellem kvanteprocessorer og GPU-baserede supercomputere. Lanceringen omfattede 17 producenter af kvanteprocessorer, fem leverandører af kontrolsystemer og ni amerikanske nationale laboratorier. En kilde placerer lanceringen ved GTC i Washington, D.C.
I marts 2026 blev NVQLink offentligt tilgængelig gennem cudaq-realtime i CUDA-Q. NVIDIAs arkitektur beskriver et system, hvor en realtidscomputer og en kvantesystemcontroller forbindes med en hurtig, lavforsinkelsesforbindelse – en model, der skal understøtte fejlkorrektion under kørsel.
Der findes også et konkret eksempel fra en anden integration: NVIDIA har rapporteret, at Quantinuums Helios-processor, forbundet til en GH200 Grace Hopper-realtidscomputer, brugte CUDA-Q-bibliotekets nv-qldpc-decoder til realtidsafkodning af kvantefejl. Demonstrationen gav ifølge NVIDIA en 5,4 gange forbedring af fejlprocenten for en logisk qubit. Det er ikke det samme som at dokumentere, at Qblox’ nye opsætning allerede udfører den samme opgave.
Qblox’ administrerende direktør Niels Bultink har argumenteret for, at kvantecomputere kun kan skaleres i takt med deres klassiske kontrolsystemer, og at GPU'er derfor bør indgå i kontrolsløjfen. 10 De tilgængelige kilder giver ikke grundlag for at gengive NVIDIA-direktør Sam Stanwycks syn på netop denne Qblox-meddelelse. Den bredere tekniske pointe er dog tydelig: hurtig klassisk feedback er en del af arbejdet med at bygge kvantesystemer, der kan korrigere fejl og håndtere logiske qubits.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Qblox kobler NVIDIA DGX Spark til kvantecontroller med NVQLink"?
Qblox annoncerede den 22. oktober 2026 i Delft, at NVIDIA DGX Spark var koblet til virksomhedens kvantecontroller via NVQLink.
What are the key points to validate first?
Qblox annoncerede den 22. oktober 2026 i Delft, at NVIDIA DGX Spark var koblet til virksomhedens kvantecontroller via NVQLink. Den målte tur retur forsinkelse var under 7,2 µs på DGX Spark og under 4,0 µs på NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell.
What should I do next in practice?
Q1 processorer og LINQ kan understøtte realtidsfeedback mellem kvantesystemets sekvenseringsenheder, mens CUDA Q giver softwareadgang til NVQLink.