AnswersPublished26 sources
Clairic trækker tal og datoer ud af tekst – men kan den mere end det?
Clairic er en preview model på Workers AI, der udtrækker værdier som tal og datoer i stedet for at skrive prosa. I Cloudflares eksempel med erstatningskrav tog en blandet modelkæde 19,3 sekunder og kostede 49 % mindre end en version, der brugte GLM 5.3 i alle trin.
Udgivet afRedigeret med GPT-6 LunaBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Clairic er en preview model på Workers AI, der udtrækker værdier som tal og datoer i stedet for at skrive prosa.
- I Cloudflares eksempel med erstatningskrav tog en blandet modelkæde 19,3 sekunder og kostede 49 % mindre end en version, der brugte GLM 5.3 i alle trin.
- Resultaterne er eksempler på afgrænsede opgaver – ikke dokumentation for, at Clairic generelt er hurtigere, billigere eller mere præcis end store sprogmodeller.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Cloudflare’s Clairic, previewed on October 19, 2026, and how does this non-text-generating “System One” extraction model work—includ. Article summary: Clairic is Cloudflare’s preview “System One” extraction model, announced on October 19, 2026: it returns typed values rather than generating prose, and can extract, compute, estimate, and forecast from unstructured input. Topic tags: general, documentation, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Cloudflare Clairic er en preview-model, der er lavet til at hente strukturerede oplysninger ud af tekst og billeder. I stedet for at skrive et svar returnerer den værdier i de felter og datatyper, som en app beder om. Cloudflare fremhæver hurtigere og billigere behandling i sine demonstrationer, men de foreliggende tests viser ikke, at Clairic generelt er mere præcis eller effektiv end store sprogmodeller (LLM'er).3
4
14
Hvad Clairic gør
Clairic er en såkaldt “System One”-udtrækningsmodel, der er tilgængelig som preview på Cloudflares Workers AI-platform under navnet @cf/cloudflare/clairic. Cloudflare beskriver modellen som et værktøj til at udtrække, beregne, estimere og forudsige værdier ud fra ustruktureret input. Prisen er 0,10 dollar pr. million inputtokens. Da Clairic ikke genererer outputtokens, opkræves der ikke betaling for outputtokens.3
7
18
En forespørgsel består af tekst – eventuelt suppleret med op til fire billeder – og navngivne felter, der angiver, hvilken type svar der skal returneres. Clairic leverer de ønskede felter i én arbejdsgang frem for at skrive en række ord, der tilsammen udgør et svar.16
20
De understøttede felttyper omfatter tekstudsnit, tal, datoer, klokkeslæt, dato og klokkeslæt, tidsrum, lister, estimater og prognoser. Tekstudsnit kan komme med tegnpositioner, så en app kan pege på, hvor oplysningen står i kildeteksten. Prognoser kan omfatte op til 64 fremtidige trin.1
20
Sådan viser modellen usikkerhed
Svar på enkeltværdier indeholder en confidence-score og p_null – sandsynligheden for, at inputtet ikke giver grundlag for et svar. Svaret kan også indeholde både en value og et guess. Hvis oplysningerne mangler, kan værdien være null i stedet for at blive præsenteret som et sikkert faktum.2
9
18
Estimater og prognoser indeholder en median samt et 80-procentsinterval fra p10 til p90. Intervallet er modellens usikkerhedsvurdering, ikke en garanti for, at den faktiske værdi lander inden for det. Cloudflare anbefaler, at man bruger confidence-score, p_null og intervallet til at vurdere, hvad der kan automatiseres, og hvad der bør sendes til manuel gennemgang.2
Hvad præstationsdemonstrationerne viser
I et eksempel med en beskadiget vare udtrækker Clairic oplysningerne i kundens erstatningskrav. Derefter vælger Cloudflares Clef-model en mulighed som refundering eller reparation, og GLM-5.3 skriver svaret til kunden. Den rapporterede tid for Clairics udtrækning var 0,46 sekunder, mens Clefs valg tog 0,22 sekunder. Hele kæden med flere modeller tog 19,3 sekunder mod 61,7 sekunder for en version, der brugte GLM-5.3 i alle trin.4
15
Den blandede modelkæde kostede ifølge rapporteringen 6.032 dollar pr. million krav, sammenlignet med 11.740 dollar for versionen med GLM-5.3 alene – en besparelse på 49 procent i netop dette eksempel.15 Tallene beskriver én bestemt arbejdsgang og er ikke et løfte om tilsvarende besparelser i andre systemer.
Cloudflare testede også Clairic på prognoser for antallet af passagerer, der passerer sikkerhedskontrollen i amerikanske lufthavne. Over 21 dage var den rapporterede gennemsnitlige fejl 3,3 procent, og de faktiske tal lå inden for modellens 80-procentsinterval på 17 af de 21 dage.6
9 Det er en afgrænset demonstration på én tidsserie – ikke dokumentation for brede prognoseevner på tværs af data og forhold.
Begrænsninger, der er værd at kende
Cloudflare beskriver selv Clairics prognoser som grundlæggende. Prognoser for den nærmeste fremtid følger de seneste mønstre, mens længere prognoser kan flade ud mod gennemsnittet. Modellen kan heller ikke forudse begivenheder, som ikke kan aflæses af inputdataene.1
17
Dokumentationen sætter også grænser for, hvor meget regning Clairic bør stå for. Beregninger i ét eller to trin – for eksempel summer, differencer, omregninger og datoregning – beskrives som pålidelige. Lange kæder af afhængige beregninger og summeringer på tværs af mange tabelrækker er endnu ikke pålidelige. Cloudflares anbefaling er at bruge Clairic til at udtrække tallene og derefter lade kode stå for selve regnestykket.1
17
Indtil videre bygger argumenterne for bedre præstation på opgavespecifikke eksempler, ikke på en bred sammenlignende benchmark, der viser, at Clairic altid er mere præcis, hurtigere eller billigere. Det giver derfor bedst mening at afprøve fordelene på den konkrete opgave, før man regner med, at de gælder generelt.4
14
15
Hvad betyder “System One” – og hvor passer Jev ind?
Cloudflare bruger betegnelsen “System One” om en hurtig, specialiseret modeltype, der skal løse bestemte opgaver uden at bruge tid på at generere et ræsonnerende tekstsvar.5 PPC Land har skrevet, at TypeSafe introducerede System One-idéen tidligere sammen med en model ved navn Jev. Det dokumenterer, hvad mediet har rapporteret, men de tilgængelige kilder fastslår ikke en direkte teknisk forbindelse mellem Jev og Clairic.
13
De tilgængelige kilder underbygger heller ikke en bestemt forklaring på, om navnet Clairic er inspireret af Kahneman. Cloudflare har desuden sagt, at virksomheden planlægger at udgive åbne modelvægte, men der er ikke oplyst nogen udgivelsesdato.7
12
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Clairic trækker tal og datoer ud af tekst – men kan den mere end det?"?
Clairic er en preview model på Workers AI, der udtrækker værdier som tal og datoer i stedet for at skrive prosa.
What are the key points to validate first?
Clairic er en preview model på Workers AI, der udtrækker værdier som tal og datoer i stedet for at skrive prosa. I Cloudflares eksempel med erstatningskrav tog en blandet modelkæde 19,3 sekunder og kostede 49 % mindre end en version, der brugte GLM 5.3 i alle trin.
What should I do next in practice?
Resultaterne er eksempler på afgrænsede opgaver – ikke dokumentation for, at Clairic generelt er hurtigere, billigere eller mere præcis end store sprogmodeller.