Nyt chipdesign får over 97 mio. dollar i Series B

Efficient Computer, en spinout fra Carnegie Mellon University, har indgået aftaler om mere end 97 mio. dollar i Series B-finansiering ved en værdiansættelse på 650 mio. dollar. Ifølge selskabet bringer runden den samlede finansiering op på 173 mio. dollar.7 Reuters rettede sin oprindelige omtale, så beløbet blev ændret fra 100 mio. til 97 mio. dollar.3

Kapitalrejsningen sætter fokus på virksomhedens satsning: en anden måde at opbygge processorer på, som ifølge Efficient Computer kan mindske energiforbruget uden at kræve, at udviklere skriver deres programmer om til et helt nyt sprog.

Hvem investerede?

TQ Ventures førte an i runden. Ifølge selskabets meddelelse deltog også Eclipse, Union Square Ventures, Giant Ventures, Triatomic Capital, TO Capital, TF Capital, Mana Ventures, Toyota Ventures, Overmatch og Borderless.7 Pittsburgh Business Journal peger ligeledes på TQ Ventures som hovedinvestor.12

En processor bygget op omkring dataflow

Efficient Computers Fabric-arkitektur er en såkaldt spatial dataflow-arkitektur. I stedet for at sende værdier frem og tilbage gennem en traditionel processors hukommelseshierarki er idéen at holde data tæt på de regneenheder, der skal bruge dem. Virksomheden mener, at det kan begrænse unødvendig dataflytning og spildt beregningsarbejde.1617

En udfordring for dataflow-processorer har længe været, at det kan være besværligt at få almindelige programmer til at fungere effektivt på hardware, der er organiseret omkring dataflytning og parallelle operationer.9 Efficient Computer vil løse den udfordring med compileren effcc. Ifølge virksomheden kan udviklere bruge velkendt C- og C++-kode, mens compileren finder parallelle dele af programmet og tilpasser dem til Fabric.1617

Satsningen handler dermed ikke kun om et anderledes chipdesign. Virksomheden udvikler også softwareværktøjer, som skal gøre det lettere at bruge arkitekturen til almindelige programmer.

Først droner og robotter – senere datacentre?

Electron E1 er målrettet enheder med begrænset adgang til strøm, blandt andet droner og små robotter. Her konkurrerer energien til beregninger med andre behov – for eksempel batteritid. Efficient Computer siger, at selskabet vil øge leverancerne af processoren og bruge den nye finansiering til at udvikle teknologien mod anvendelser i datacentre.716

Det er virksomhedens planer, ikke dokumentation for, at arkitekturen er bedre til alle opgaver. De tilgængelige kilder beskriver designet og selskabets påstande om energieffektivitet, men indeholder ikke uafhængige sammenlignende målinger af E1. Hvor vigtig teknologien bliver, afhænger derfor blandt andet af, hvordan processoren og compileren klarer sig på de opgaver, kunderne faktisk skal løse.