Anthropic offentliggjorde den 23. september sit første resultat fra selskabets biologiske forskningsindsats: AI-modellen Claude havde peget på et hidtil ubeskrevet system i DNA fra bakteriofager, altså virus, der inficerer bakterier. Selskabet kalder systemet ART, en forkortelse for array-associated reverse transcriptases.
1
4
11
Fundet er interessant, fordi systemet omfatter en reverse transkriptase – et enzym, der kan kopiere RNA til DNA – et gen for et nærliggende partnerprotein og en lang række gentagne DNA-sekvenser. Det sidste træk minder om mønstre i CRISPR-systemer.
1
4 Men en lighed i opbygningen fortæller ikke i sig selv, hvad ART gør, eller om det kan bruges til genredigering.
2
11
Fra hundredtusinder af sekvenser til kandidater til laboratoriet
Ifølge de rapporterede tal arbejdede omkring 950 Claude-agenter i cirka 21 timer og brugte 210 millioner tokens – et mål for den tekst, AI-systemet behandler og genererer – under søgningen. Den omfattede mere end 200.000 sekvenser for reverse transkriptase. Rapporterne beskriver, at søgningen blev indsnævret til omkring 3.500 mulige fund og derefter 20 kandidater til nærmere vurdering.
9
18 De tilgængelige oplysninger gør det dog ikke muligt at gennemgå hvert trin i udvælgelsen eller fastslå, at de 20 var færdige forskningsrapporter.
Det afgørende er forskellen mellem at udpege et mønster i data og at vise, hvordan det virker i levende organismer. Menneskelige forskere har ifølge omtalen testet fundet i laboratoriet og set, at rækken af gentagelser danner korte RNA-molekyler. Arbejdet foreligger fortsat som et manuskript uden fagfællebedømmelse.
15
Hvor tæt er ART på et nyt CRISPR?
Indtil videre er svaret: Det ved man ikke. ART’s biologiske funktion er ukendt, og de beskrevne forsøg dokumenterer hverken målrettet klipning i DNA, programmerbar genkendelse af en bestemt sekvens eller genredigering.
2
15 Fundet er derfor bedst forstået som et spor, der kan undersøges videre, ikke som en ny genredigeringsteknologi.
Nogle forskere har også advaret mod at overdrive betydningen af annonceringen, skriver Bloomberg.
3 Det ændrer ikke ved, at AI kan have hjulpet forskerne med at finde en kandidat i en stor datamængde. Men hvor nyt systemet er, hvad det gør, og om det nogensinde får praktisk anvendelse, kræver yderligere undersøgelser og uafhængig efterprøvning.
2
3
15