Huawei oplyser, at CANN har over 5.200 månedligt aktive udviklere, og at 61 % af udviklerne er eksterne.[3] En anden opgørelse tilskriver Huawei højere aktivitetstal, men de to udviklertal er ikke afstemt, og downloadtal dokumenterer ikke brug i drift.[10] Tidlig adgang til kode, udviklingsværktøjer og integration m...
Udgivet afRedigeret med GPT-6 SolBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does Huawei describe the growth and openness of its Ascend CANN community—including its developer, download, external-contribution and C. Article summary: Huawei presents CANN as an increasingly open, community-developed software stack for Ascend, rather than one maintained solely inside the company. The reported activity is a sign of developer interest, but it does not ye. Topic tags: general, news, general web, documentation, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
Huawei vil gøre CANN til mere end den software, der får selskabets Ascend-processorer til at køre AI. Ambitionen er et åbent udviklingsmiljø, hvor også folk uden for Huawei bygger videre på platformen. Der er tegn på voksende aktivitet, men aktivitet i et kodefællesskab er ikke det samme som vedvarende brug til træning og drift af AI-modeller.3
8
Ifølge Huawei har CANN over 5.200 månedligt aktive udviklere. Selskabet siger, at 61 % er eksterne udviklere – for første gang flere end Huaweis egne.3 En anden omtale tilskriver Huawei tal på over 6.230 månedligt aktive udviklere, mere end 60 millioner downloads fra kodearkiver og over halvdelen af de aktive bidrag fra folk uden for Ascend-organisationen.
10
De tilgængelige oplysninger forklarer ikke forskellen mellem de to udviklertal eller giver en uafhængig kontrol af download- og bidragstallene. Andelen af udviklere og andelen af bidrag må heller ikke forveksles: De måler forskellige ting.3
10
Huawei kalder CANN Kinas mest livlige open source-fællesskab, mens en anden omtale gengiver en påstand om, at det har været landets mest aktive siden juni.3
11 Materialet dokumenterer ikke en uafhængig rangliste, hvor fællesskaberne er målt på samme måde.
Kode fra første dag. En omtale beskriver en såkaldt Day-0-frigivelse af open source-kode til Ascend 950. Tanken er, at udviklere kan undersøge og tilpasse softwaren, samtidig med at den nye hardware bliver tilgængelig, frem for at vente på en senere frigivelse.10 Huawei beskriver CANN som en lagdelt softwarestak med adgang til grænseflader for blandt andet beregningsoperatorer, beregningsgrafer og applikationer. Fællesskabets kodearkiv viser også særskilte projekter for operatorbiblioteker og grafmotorer.
8
15
Flere måder at udvikle og optimere på. Huawei siger, at Ascend C til Ascend 950-generationen får understøttelse af SIMD- og SIMT-programmering samt Regbase-programmering.5 CANNBot beskrives som et sæt genanvendelige AI-agentfunktioner til blandt andet udvikling af operatorer – de beregningstrin, en AI-model bygger på – samt flytning af modeller og optimering af inferens. En beskrevet arbejdsgang med CANNBot og CANNBench forbinder generering, test, fejlfeedback og nye forbedringer.
52 Det kan mindske gentaget udviklingsarbejde, men viser ikke i sig selv, hvordan løsningerne præsterer i drift.
Adgang via velkendte værktøjer. Huawei beskriver integrationer med PyTorch, TensorFlow, MindSpore og PaddlePaddle.8 Selskabet siger, at Ascend officielt understøttes som accelerator-backend til PyTorch og fungerer med mere end 90 open source-projekter fra tredjeparter. Adapteren TorchNPU skal gøre det muligt for PyTorch at bruge Ascend-processorer.
3
13 Dokumentationen til Triton-Ascend angiver understøttelse af Ascend 950 til kompilering og optimering af beregningskerner, mens Huawei peger på samarbejde med projekter som vLLM og verl.
2
4
Flere downloads og bidrag kan gøre Ascend lettere at tage i brug. De fortæller ikke, om teams bliver ved med at træne eller køre modeller på platformen i større skala. Reuters skriver, at Huawei forventer bredere brug af Ascend 950DT-systemer til modeltræning i 2027; ifølge selskabets egne oplysninger er Ascend 950-systemer allerede taget i kommerciel brug.1
Det er en væsentlig forskel. Huawei kan pege på et økosystem under opbygning, men hvor omfattende og varig den faktiske brug bliver, står fortsat åbent.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Huawei oplyser, at CANN har over 5.200 månedligt aktive udviklere, og at 61 % af udviklerne er eksterne.[3]
Huawei oplyser, at CANN har over 5.200 månedligt aktive udviklere, og at 61 % af udviklerne er eksterne.[3] En anden opgørelse tilskriver Huawei højere aktivitetstal, men de to udviklertal er ikke afstemt, og downloadtal dokumenterer ikke brug i drift.[10]
Tidlig adgang til kode, udviklingsværktøjer og integration med blandt andet PyTorch og Triton skal gøre Ascend lettere at arbejde med.[10][8][13][2]