Sådan forbinder Databricks Lakebase transaktionsdata, analyse og AI

En app skal kunne gemme og hente oplysninger hurtigt. Analyse og AI skal ofte bruge de samme oplysninger i en større sammenhæng. Databricks Lakebase forsøger at bygge bro mellem de behov ved at tilbyde en administreret PostgreSQL-database til transaktioner ved siden af virksomhedens lakehouse – Databricks’ platform til analyse af store datamængder. Unity Catalog er platformens fælles ramme for blandt andet adgangsstyring. 97

Hvad ændrer arkitekturen?

Lakebase bygger på teknologi fra Neon og adskiller PostgreSQLs beregningskraft fra den varige lagring af data. Beregningskraften kan derfor tilpasse sig belastningen og gå ned til nul, når databasen ikke bruges. Databricks beskriver samtidig Lakebase som et transaktionslag med lav svartid til eksempelvis appinteraktioner og sessionsdata. 9

Forbindelsen til analyse i Delta Lake og styring via Unity Catalog betyder, at driftsdata kan indgå i en bredere dataplatform. Det betyder ikke, at enhver PostgreSQL-tabel automatisk bliver en Delta-tabel, eller at alle arbejdsgange kan undvære flytning af data. Pointen er integration mellem forskellige typer arbejde – ikke at forskellen mellem dem forsvinder. 97

Hvorfor er databasegrene og søgning interessante for AI?

Lakebase kan oprette isolerede databasegrene med copy-on-write: Et udviklingsteam kan afprøve en ændring i databasestrukturen, en appfunktion eller en AI-agent uden først at lave en fuld fysisk kopi af produktionsdatabasen. Automatisk skalering og mulighed for at gå ned til nul kan også være nyttigt, når udviklings- eller agentopgaver kun kører indimellem. 9

Den 18. september 2026 blev Lakebase Search generelt tilgængelig. Funktionen tilføjer vektor- og nøgleordssøgning gennem PostgreSQL-udvidelser. En app kan dermed både søge efter indhold med lignende betydning og efter præcise ord i samme database som sine transaktionsdata, frem for at skulle bruge en særskilt søgeløsning til netop de funktioner. 1

Hvad viser partnernyhederne?

• Sundhed – Concurrence: Den 22. september annoncerede virksomheden et flerårigt samarbejde med Databricks om Health World Models og AI-agenter til sundhedsområdet. Målet om at forudsige patientforløb er ikke det samme som uafhængigt dokumenterede kliniske resultater. Annonceringen omtaler Databricks-platformen, men ikke en bestemt Lakebase-installation. 34
• Personaleplanlægning – Bitwise: Bitwise beskriver en Lakebase-baseret tilgang, der samler oplysninger om medarbejdere til bemandings- og ressourceplanlægning. Virksomhedens meddelelse den 22. september handlede derimod om anerkendelse af dens ekspertise som Databricks-partner – ikke om lanceringen af et nyt samarbejde om denne løsning. 52
• Detailhandel – Intelo.ai: Virksomheden meddelte den 22. september, at den var optaget i Built-on Databricks Partner Program, mens den udvikler en løsning med AI-agenter til detailhandelens arbejdsstyrke. Optagelse i programmet dokumenterer hverken en Lakebase-løsning i produktion eller målte resultater i butikker. 6