Somni vil lære af din søvn – nat for nat

Somni er Fullive.ai’s første søvnprodukt: et kontaktfrit, skærmfrit system til sengebordet, der skal koordinere lyd, lys og duft gennem natten. Ideen er ikke blot at registrere søvndata, men at lære af, hvordan den enkelte krop reagerer på ændringer i soveværelset – og bruge den læring til næste nat. 410

Hvad Somni skal kunne

Fullive beskriver Somni som en enhed, der fungerer uden hverken armbåndsur, anden wearable eller skærm. Den oplyste hardware omfatter millimeterbølgeradar, en mikrofonarray og miljøsensorer. Sammen skal de opfange blandt andet vejrtrækning, puls, bevægelser og forholdene i soveværelset. 47

I stedet for at påvirke brugeren direkte arbejder enheden med omgivelserne:

• Lyd til at falde til ro og støtte søvnen i løbet af natten
• Lys til nedtrapning før sengetid, justeringer om natten og en blidere opvågning
• Duft, der koordineres med resten af søvnmiljøet 410

Virksomheden siger, at Somni skal hjælpe brugeren med at falde til ro, sove igennem og vågne mere naturligt. Det er produktets tiltænkte resultater – ikke dokumentation for, at enheden behandler søvnløshed eller andre medicinske tilstande. 10

Sådan fungerer »responslæring«

De fleste søvntrackere forsøger primært at beskrive, hvad der skete i løbet af natten. Fullive siger, at målet er et andet: at lære, hvilke kontrollerbare ændringer der ser ud til at hjælpe et bestemt menneske i en bestemt tilstand.

Den foreslåede sløjfe er:

1. Observer tilstanden: Indsaml fysiologisk og miljømæssig kontekst under søvnen.
2. Foretag en afgrænset intervention: Justér eksempelvis lyd eller belysning.
3. Mål reaktionen: Vurdér efterfølgende fysiologiske og adfærdsmæssige signaler.
4. Forfin næste plan: Behold eller ændr indsatsen på kommende nætter ud fra den observerede respons. 56

Fullive beskriver hver nat som et lille eksperiment. Hvis en kombination af lyd og lys ikke ser ud til at give den ønskede reaktion, kan planen ændres næste nat. Ser den derimod ud til at hjælpe, bliver responsen et datapunkt for fremtidige valg. 5

Virksomhedens nøglebegreb er »tilstand → intervention → respons«. Ambitionen er dermed ikke kun at kende brugerens normale søvnmønstre, men også at kunne estimere, hvordan personen reagerer, når søvnmiljøet ændres. 56

Fra responsmodel til Bio-OS

Fullive placerer Somni som en tidlig byggesten i en bredere AI4Bio-strategi, hvor AI-modeller kobles til hardware, der virker i fysiske rum. Den beskrevne arkitektur kaldes »sensorer × grundmodel × Bio-OS Harness«: Sensorer indsamler signaler fra kroppen og rummet, en model foreslår individualiserede strategier ud fra fysiologisk kontekst, og Bio-OS-laget samordner måling og fysiske output i et lukket kredsløb. 6

Det peger mod to beslægtede begreber:

• En responsmodel, der skal kunne forudsige, hvordan et individ kan reagere på en afgrænset intervention i en given fysiologisk tilstand.
• En langsigtet fysiologisk verdensmodel, der skal repræsentere, hvordan fysiologiske tilstande udvikler sig over tid under påvirkning af kontekst og interventioner. 6

Det sidste er en ambitiøs forskningsretning, ikke en dokumenteret Somni-funktion. I biomedicinsk AI-forskning bruges »verdensmodeller« generelt om modeller, der repræsenterer tilstande og deres udvikling under forstyrrelser, behandlinger eller ændringer i miljøet. 1

Finansiering og virksomhed

Fullive.ai blev grundlagt i Beijing i 2026 og beskriver sig selv som en AI4Bio-virksomhed med en »model × krop«-tilgang: AI-sundhedsmodeller koblet med hardware, der kan tages i brug i virkelige omgivelser. 6

Ifølge omtale har startuppet gennemført tre finansieringsrunder på under et år, og Hillhouse Capital deltog i dem alle. En senere runde skulle være anført af China Merchants Venture Capital med deltagelse fra andre investorer. Fullive har oplyst, at pengene skal bruges på forskning og udvikling, produktionsmodning af Somni og langsigtet AI4Bio-arbejde. 116

Omtalen beskriver også et hold med erfaring inden for AI, hardware og kommercialisering. Sådanne detaljer om bemanding bør dog ses som virksomheds- og medierapporteret baggrund, ikke som uafhængigt kontrolleret dokumentation.

Privatliv, sikkerhed og det afgørende evidenshul

Et produkt, der måler og påvirker omgivelserne i soveværelset, kræver klare grænser. Fullive siger, at Somnis interventioner begrænses til lavt forstyrrende miljøpåvirkninger – lyd, lys og duft – og at modellens handlinger holdes inden for foruddefinerede rammer. 6

Virksomheden beskriver desuden en enheds- og cloudløsning, hvor rå radarbølgeformer fortrinsvis opbevares lokalt. Data, der sendes til skyen, skal krypteres og minimeres for at begrænse eksponeringen af private oplysninger. 6

Lige så vigtigt er det, der endnu ikke er dokumenteret i den tilgængelige omtale. Somni skulle have afsluttet forsøg i lille skala og være på vej mod produktion og større klinisk validering i 2026. 46 Kilderne fastslår ikke, at produktet har gennemført store kliniske forsøg, opnået godkendelse som medicinsk udstyr eller påvist behandlingseffekt mod søvnløshed.

Hvorfor søvn er første skridt

Søvn giver Fullive et forholdsvis gentageligt testmiljø: lange perioder med passiv observation, rutiner der vender tilbage hver nat, og et afgrænset udvalg af mulige ændringer i omgivelserne. Det gør soveværelset til et praktisk første sted at afprøve en sløjfe med måling, intervention og efterfølgende respons.

På længere sigt vil virksomheden udvide samme tilgang til restitution, stress og situationer i dagtimerne. 69 Indtil videre er det en virksomhedsambition. Somni er den mere nærliggende prøve: Om en kontaktfri enhed ved sengen over tid kan personliggøre søvnmiljøet på en sikker måde ud fra feedback fra den virkelige verden.