Google kombinerer flydata, vejrdata og satellitbilleder for at forudsige områder, hvor vedvarende kondensstriber sandsynligvis dannes, op til 48 timer frem. Cathay Pacific afprøver små ændringer i marchhøjden frem for store omveje, så flyene kan passere over eller under tynde, meget fugtige luftlag.
Udgivet afBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How are Cathay Pacific and Google using AI, satellite imagery, weather intelligence, live in flight forecasts, and minor altitude adjustment. Article summary: Cathay Pacific is using Google’s AI contrail forecasts to identify narrow, ice supersaturated air layers where exhaust trails can persist and warm the climate, then planning or requesting small cruise altitude changes to. Topic tags: general web, prompt engineering, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, wat
Cathay Pacific afprøver sammen med Google en metode, der skal mindske den klimaeffekt, som vedvarende kondensstriber kan have. I stedet for at lægge hele ruten om får flyveplanlæggere og besætninger prognoser for de relativt smalle luftlag, hvor udstødning fra fly kan danne langlivede iskrystaller. Hvis det er sikkert og godkendt af flyvekontrollen, kan flyet justere marchhøjden en smule op eller ned for at undgå laget. 2
8
Det er vigtigt at skelne mellem en almindelig kondensstribe, der hurtigt forsvinder, og de vedvarende striber, der kan brede sig ud som tynde, cirruslignende skyer. Sidstnævnte kan holde på udgående varme og dermed bidrage til opvarmning. Højdetilpasningerne fjerner ikke flyvningens CO2-udledning, men de kan reducere en kortsigtet, ikke-CO2-relateret klimaeffekt. 5
8
Googles Contrails API samler storskala-vejrdata, flydata og satellitbilleder, der analyseres med computersyn. Systemet udpeger områder, hvor kondensstriber er sandsynlige, og beregner deres mulige opvarmningseffekt op til 48 timer frem i tiden. 2
Prognosen består af to dele: En maskinlæringsmodel vurderer sandsynligheden for kondensstriber, mens den fysikbaserede model CoCiP vurderer den forventede opvarmning. 6
Der er altså ikke tale om, at et fly løbende improviserer efter en »live-prognose« i luften. Oplysningerne skal indgå i flyveplanlægningen og i de operationelle beslutninger, der træffes sammen med flyvekontrol og besætning.
Forsøget handler især om at undgå tynde lag med meget fugtig luft i marchhøjde. Her kan flyets udstødning fryse til iskrystaller og danne kondensstriber, som bliver hængende. En mindre vertikal afvigelse kan i nogle tilfælde være nok til at passere over eller under det kritiske lag. 8
12
Det gør metoden interessant for luftfarten: Den kan i princippet bruges med den nuværende flyflåde og det brændstof, flyene allerede anvender. Til gengæld afhænger den af præcise varsler, sikker drift, tilladelse fra flyvekontrollen og af, at et eventuelt ekstra brændstofforbrug er mindre klimamæssigt end den opvarmning, der undgås. 7
Cathay Pacific og Google oplyser, at den første fase begyndte sidst i 2025 og omfattede mere end 80 flyvninger. Ifølge virksomhedernes egne satellitbaserede vurderinger reducerede flyvninger, der fulgte anbefalede undvigelsesruter, kondensstribernes opvarmningseffekt med omkring 40 %. 8
20
Tallet er lovende, men det er et tidligt virksomhedsestimat og ikke et endeligt, uafhængigt gentaget resultat for hele Cathays rutenet. En tidligere kommerciel undersøgelse fandt dog 63,6 % færre observerbare kondensstriber i gruppen af flyvninger, der forsøgte at undgå dem, end i kontrolgruppen. 1
Cathay Pacific er Googles første kommercielle flyselskabspartner i Asien. De første forsøg omfattede blandt andet korridoren Hongkong-Singapore, og projektet retter sig også mod ultralange flyvninger på over 16 timer. 8
13
I den næste fase vil Cathay, Google og nonprofitorganisationen Contrails.org udvide arbejdet til ultralange ruter i Asien og over Stillehavet. Planen er blandt andet et randomiseret, kontrolleret forsøg, der kan give et stærkere grundlag for at vurdere, hvor godt metoden virker i praksis. 10
11
Det er relevant, fordi prognoser og drift skal fungere under andre meteorologiske forhold, trafikmønstre og flyvekontrolbegrænsninger end i de amerikanske og nordatlantiske forsøg, der har været vigtige for den hidtidige forskning. 3
8
Bæredygtigt flybrændstof, ofte kaldet SAF, og mere brændstofeffektive fly er fortsat nødvendige for at nedbringe luftfartens langlivede CO2-udledninger. Kondensstribeundgåelse løser ikke den udfordring, men kan være et relativt hurtigt supplement, mens nye fly, nye drivmidler og større SAF-forsyning stadig skaleres op. 7
12
ICAO, FN's luftfartsorganisation, har gennemgået modelberegninger, der peger på, at målrettet undgåelse af de mest klimabelastende kondensstriber kan give betydelige reduktioner med beskedne brændstofstraffe. Det afgørende bliver derfor, om prognoserne er præcise nok, og om højdeskiftene kan gennemføres sikkert i stor skala. 7
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Google kombinerer flydata, vejrdata og satellitbilleder for at forudsige områder, hvor vedvarende kondensstriber sandsynligvis dannes, op til 48 timer frem.
Google kombinerer flydata, vejrdata og satellitbilleder for at forudsige områder, hvor vedvarende kondensstriber sandsynligvis dannes, op til 48 timer frem. Cathay Pacific afprøver små ændringer i marchhøjden frem for store omveje, så flyene kan passere over eller under tynde, meget fugtige luftlag.
Efter mere end 80 testflyvninger anslår virksomhederne en reduktion på omkring 40 % i kondensstribernes opvarmningseffekt.