Google Cloud vil gøre databaser og vedvarende AI-agenter lettere at drive

Google Cloud positionerede i august 2026 to nye tilbud som supplerende byggesten til AI-agenter: databaseagenter, der skal mindske det manuelle arbejde med at oprette og drive databaser, og vedvarende Cloud Run-instanser til agenter, der skal være online i længere tid i stedet for automatisk at skalere ned til nul. Begge dele indgår i Googles initiativ Agentic Data Cloud og en bredere strategi om at gøre cloud-infrastruktur mere selvkørende, samtalebaseret og klar til AI-agenter. 211

AI-agenter til hele databasens livscyklus

Google annoncerede Database Operations Agents den 5. august. De er integreret med Gemini Cloud Assist og er tænkt til at håndtere både den indledende opsætning og den løbende drift.

Database Onboarding Agent

Database Onboarding Agent fokuserer på det, Google kalder »Day 0«-arbejdet. Agenten fortolker kravene til en arbejdsbelastning, anbefaler en passende administreret database og hjælper med opsætning, konfiguration og implementering. Målet er, at teams ikke selv skal træffe alle arkitektur- og klargøringsbeslutninger manuelt.

Agenten understøtter AlloyDB, Bigtable, Cloud SQL og Spanner. 2

Database Observability Agent

Database Observability Agent tager sig af »Day 1/2«-opgaverne: overvågning af databaseflåden, fejlfinding, registrering af afvigelser, optimering og vedligeholdelse. Den understøtter Cloud SQL, AlloyDB, Spanner, Bigtable, Firestore og Memorystore. 213

Agenten sammenholder oplysninger fra Database Insights og Database Center, Cloud Monitoring, Cloud Logging og Cloud Trace. Det omfatter blandt andet målinger, forespørgselsdata, lagerbeholdning og oplysninger om identificerede problemer. På den baggrund kan den udarbejde en analyse af den sandsynlige grundårsag. 2

Det stopper ikke nødvendigvis ved anbefalinger. Når et menneske har godkendt ændringen, kan agenten udføre validerede afhjælpninger, eksempelvis aktivere forbindelsespooling i Cloud SQL eller tilføje indeks. Undersøgelses- og afhjælpningsfunktionerne i produktet var dog preview-funktioner for udvalgte kunder. 2

Funktionerne kan bruges via Gemini-chat og relevante databasesider i Cloud Console. Google har også gjort relaterede muligheder tilgængelige gennem kommandolinjeværktøjer, MCP-servere og -værktøjer, tredjepartsværktøjer og integrerede udviklingsmiljøer. 2

Cloud Run-instans til AI-agenter, der skal blive online

Den 28. august previewede Google en særskilt singleton-runtime i Cloud Run. Den kører præcis én instans uden autoskalering og er derfor rettet mod tilstandsfulde, kontinuerligt tilgængelige arbejdsbelastninger snarere end klassiske statsløse tjenester med høj gennemstrømning. 4

En instans kan køre i op til syv dage, og en politik for automatisk genstart er slået til som standard. Den får en stabil HTTPS-adresse, som bevares på tværs af opdateringer og genstarter. Brugere kan også stoppe instansen og genoptage den senere. 4

Google angav en pris på 5,70 dollar for 30 dages kontinuerlig kørsel med 1 vCPU og 1 GiB RAM ved brug af delt vCPU og burst-budgetter. Fordelen sammenlignet med en dedikeret virtuel maskine handler ifølge Google både om drift og økonomi: Brugeren slipper for vedligeholdelse af VM og operativsystem, firewallstyring og selv at etablere et HTTPS-endpoint, samtidig med at der ikke betales for fuld VM-kapacitet døgnet rundt. 4

Det første mål var langvarige, personlige AI-agenter – eksempelvis OpenClaw eller Hermes – som betjener én bruger og skal kunne fortsætte arbejdet, selv når brugerens bærbare computer er slukket. 4

Google henviste desuden til en kundeudtalelse fra OffDeal, der rapporterede 88 procent færre cold starts. Det er et kunderapporteret resultat og ikke en generel ydelsesgaranti eller benchmark fra Google. 4

Hvad betyder det for cloud-drift?

De to initiativer adresserer hver sin del af AI-agenternes infrastruktur. Databaseagenterne gør datalaget mere agentbaseret: Man kan beskrive behov med naturligt sprog og få hjælp til at klargøre, overvåge, undersøge og – efter godkendelse – rette problemer i administrerede databaser. Cloud Run-instanserne gør beregningslaget bedre egnet til vedvarende og tilstandsfulde agentprocesser. 24

Tilgangen afspejler, at nye AI-agenter ofte adskiller sig fra traditionelle webapplikationer. De kan have brug for en vedvarende identitet og et stabilt endpoint, hukommelse eller anden tilstand, langvarige baggrundsprocesser samt adgang til værktøjer og data. Google forsøger derfor både at automatisere mere af den operationelle databasehåndtering og at tilbyde runtime-funktioner, der kan holde agenten kørende – men med menneskelig godkendelse, når databaseændringer kan få væsentlige konsekvenser. 24