Google DeepMinds føring i AI-talenter styrtdykker i EMEA

Google DeepMind tiltrækker stadig nogle af verdens dygtigste AI-forskere og ingeniører. Men laboratoriet har mistet en stor del af sit tidligere forspring – især i EMEA, altså Europa, Mellemøsten og Afrika.

Ifølge en analyse fra Zeki Data faldt DeepMinds andel af ansættelser inden for AI-forskning og avanceret ingeniørarbejde i regionen fra 49 procent i 2022–23 til 18,6 procent i 2025–26. Det svarer til et fald på 30,4 procentpoint og var det kraftigste regionale fald, Zeki registrerede for et større AI-laboratorium. 2

DeepMind er dermed ikke ude af AI-kapløbet. Men konkurrencen om de mest eftertragtede forskere er blevet langt mere åben, og Anthropic samt OpenAI står for en større del af væksten.

DeepMind ansætter stadig – men mister fart

Ser man på det globale billede, ansætter DeepMind fortsat flere forskere og avancerede ingeniører, end virksomheden mister. Afstanden mellem til- og afgangene er dog blevet betydeligt mindre.

Forholdet mellem nye medarbejdere og fratrædelser faldt ifølge Zeki-data fra cirka 12:1 i andet kvartal 2023 til omkring 2:1 i tredje kvartal 2026. 23

Samtidig voksede DeepMinds ansættelser med omkring 27 procent, mens OpenAI voksede med 97 procent og Anthropic med 152 procent. 1

Tallene peger derfor ikke på et laboratorium i frit fald. De viser snarere en stor og fortsat attraktiv arbejdsgiver, hvis relative fordel bliver udhulet, fordi rivalerne udvider langt hurtigere.

Fastholdelse er ikke DeepMinds største problem

En separat sammenligning af, hvor mange medarbejdere der bliver i mindst to år, tegner et mere nuanceret billede. Anthropic lå øverst med en fastholdelsesgrad på 80 procent, tæt fulgt af DeepMind med 78 procent. OpenAI lå på 67 procent, mens Meta lå på 64 procent. 14

DeepMind har altså ikke et markant dårligere fastholdelsesniveau end Anthropic. Den større udfordring er kombinationen af langsommere rekruttering, færre nye medarbejdere for hver fratrædelse og en tydelig bevægelse af ansatte mod konkurrenterne.

Zeki fandt, at ingeniører hos DeepMind var næsten 11 gange så tilbøjelige til at skifte til Anthropic som til at gå den modsatte vej. 14 Blandt DeepMinds forskere og avancerede ingeniører, der forlod virksomheden det seneste år, gik 25 procent til Anthropic, 21 procent til Meta og 14 procent til OpenAI. 412

Flere markante profiler har forladt virksomheden

Talentudviklingen er blevet sværere at ignorere efter en række opsigtsvækkende afgange:

• John Jumper, seniorforsker hos DeepMind og medskaber af AlphaFold, forlod virksomheden til fordel for Anthropic efter næsten ni år hos Google DeepMind. Jumper delte Nobelprisen i kemi i 2024 med Demis Hassabis for arbejdet med AlphaFold.
• Noam Shazeer, teknisk leder på Gemini og medforfatter til den indflydelsesrige transformer-artikel fra 2017, forlod Google til fordel for OpenAI.
• Jeff Dean, Googles mangeårige chefforsker, forlod virksomheden sammen med Sanjay Ghemawat, Quoc Le og Oriol Vinyals. Gruppen gik sammen om at grundlægge Discovery Loop, en uafhængig AI-virksomhed organiseret som et public-benefit-selskab med fokus på at anvende AI på videnskabelig og teknisk forskning. 1719

Afgangene er bemærkelsesværdige, fordi de rammer flere dele af Googles AI-indsats: grundforskning, infrastruktur og Gemini-produkterne.

Hvorfor skifter forskerne job?

Den bedst underbyggede forklaring er et ekstremt aggressivt marked for AI-specialister. Rivaliserende laboratorier tilbyder meget store lønpakker, herunder værdifulde aktieordninger, som minder om dem, man normalt forbinder med startup-virksomheder. Anthropic er samtidig blevet en særlig vigtig destination for medarbejdere, der forlader både DeepMind og OpenAI. 1415

Afgangene finder også sted i en periode, hvor Google samler sin AI-indsats tættere omkring Gemini, modeludrulning og kommerciel anvendelse. Googles reorganisering har knyttet forskning, frontier-modeller, Gemini-appen og udviklerteams tættere sammen. 17

Det kan gøre Google bedre til at få AI-produkter ud på markedet. Men de tilgængelige kilder dokumenterer ikke, at begrænsninger på publicering, pres omkring Gemini eller den øgede integration i Google-koncernen har fået bestemte personer til at sige op. De faktorer bør derfor ses som organisatorisk kontekst – ikke som dokumenterede, kvantificerede årsager til talentflugten.

Hassabis træder tilbage fra den daglige ledelse

I august 2026 trådte Demis Hassabis tilbage fra sin primære daglige ledelsesrolle i DeepMind. Han blev bestyrelsesformand for Google DeepMind og chefforsker hos Alphabet, mens Koray Kavukcuoglu overtog det operationelle ansvar for AI-enheden.

Kavukcuoglu refererer direkte til Googles administrerende direktør, Sundar Pichai, og har ansvaret for Gemini-udvikling, frontier-forskning, Gemini-appen og udviklerteams. 1719

Ændringen knytter DeepMinds forskning tættere til Googles samlede produktorganisation. Samtidig får Hassabis mere tid til langsigtede videnskabelige og AI-relaterede mål, herunder sit fortsatte arbejde med Isomorphic Labs. 19

DeepMind står stadig stærkt inden for AI til videnskab

DeepMinds videnskabelige meritter er fortsat en betydelig styrke. Arbejdet med AlphaFold, der forudsiger proteiners struktur, er et af laboratoriets tydeligste gennembrud. Det er også en del af forklaringen på, hvorfor John Jumpers skifte til Anthropic har fået så stor opmærksomhed.

Google har desuden fortsat store fordele inden for computerkraft, infrastruktur, distribution og teknisk ekspertise. Men DeepMinds position er mindre sikker, når det gælder bredt anvendte frontier-modeller og programmering.

En benchmarkvurdering, som Fortune refererede, placerede Googles bedste lancerede Gemini-model efter førende modeller fra Anthropic, OpenAI, xAI, Meta og mindst ét kinesisk laboratorium. Det er et øjebliksbillede og ikke en permanent rangliste, men det illustrerer, hvorfor Gemini nu er så afgørende for Google DeepMinds konkurrenceevne.

Hvad betyder tallene for AI-kapløbet?

Den klareste konklusion er ikke, at DeepMind er ved at bryde sammen. Det er, at den globale elite inden for AI-forskning er blevet langt mere mobil, og at DeepMind ikke længere har det marked, som laboratoriet tidligere dominerede – især ikke i EMEA.

Google har stadig stærke kort på hånden i form af infrastruktur, distribution og videnskabelig dybde. Men fordelene skal nu konkurrere med Anthropics stærke fastholdelse og rekruttering, OpenAIs hurtige ekspansion og de mindre frontier-laboratoriers tiltrækningskraft. 114

DeepMinds næste udfordring bliver derfor både kulturel og teknisk: Google skal vise, at en tættere integration gør forskerne mere effektive, uden at den fjerner den autonomi og videnskabelige identitet, der gjorde laboratoriet attraktivt i første omgang.